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Agent Skill · 研究检索

create-mcp-servers(create MCP servers 搜索)

create-mcp-servers 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

create-mcp-servers 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,791。

总安装 2,023周安装 86GitHub Stars 1,935下载 709核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-mcp-servers(create MCP servers 搜索)
来源仓库:https://github.com/glittercowboy/taches-cc-resources
仓库路径:skills/create-mcp-servers
安装命令:
npx skills add https://github.com/glittercowboy/taches-cc-resources --skill create-mcp-servers
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/glittercowboy/taches-cc-resources --skill create-mcp-servers

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供 MCP 服务器的标准化创建流程,遵循五大核心规则确保安全隔离与可复现性。适用于需要构建独立 MCP 服务的项目,自动处理依赖隔离、绝对路径和 uv 环境管理。包含安全清单,强调使用环境变量传递凭证,避免在聊天中直接粘贴密钥。安装前建议核实仓库维护状态,确认是否涉及外部网络调用或敏感配置读写。

create-mcp-servers 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/create-mcp-servers

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/glittercowboy/taches-cc-resources --skill crea…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

create-mcp-servers 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/glittercowboy/taches-cc-resources --skill create-mcp-ser…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

create-mcp-servers 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

create-mcp-servers 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

create-mcp-servers 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

create-mcp-servers 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,023 次,近一周安装 86 次,下载 709 次,GitHub 1,935 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

create-mcp-servers 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 1,935 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
create-mcp-servers

create MCP servers 搜索 · 本页

2,0231,935接触敏感数据MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

<essential_principles>

<the_5_rules> Every MCP server must follow these:

  1. Never Hardcode Secrets - Use ${VAR} expansion in configs, environment variables in code
  2. Use cwd Property - Isolates dependencies (not --cwd in args)
  3. Always Absolute Paths - which uv to find paths, never relative
  4. One Server Per Directory - ~/Developer/mcp/{server-name}/
  5. Use uv for Python - Better than pip, handles venvs automatically </the_5_rules>

<security_checklist>

  • Never ask user to paste secrets into chat
  • Always use environment variables for credentials
  • Use ${VAR} expansion in configs
  • Provide exact commands for user to run in terminal
  • Verify environment variable existence without showing values
  • Never hardcode API keys in code or configs </security_checklist>

<architecture_decision> Operation count determines architecture:

  • 1-2 operations → Traditional pattern (flat tools)
  • 3+ operations → On-demand discovery pattern (meta-tools)

Traditional: Each operation is a separate tool On-demand: 4 meta-tools (discover, get_schema, execute, continue) + operations.json </architecture_decision>

Standard location: ~/Developer/mcp/{server-name}/

</essential_principles>

No context provided (skill invoked without description): Use AskUserQuestion:

  • header: "Mode"
  • question: "What would you like to do?"
  • options:

- "Create a new MCP server" → workflows/create-new-server.md - "Update an existing MCP server" → workflows/update-existing-server.md - "Troubleshoot a server" → workflows/troubleshoot-server.md

Context provided (user described what they want): Route directly to workflows/create-new-server.md

<workflows_index>

WorkflowPurpose
create-new-server.mdFull 8-step workflow from intake to verification
update-existing-server.mdModify or extend an existing server
troubleshoot-server.mdDiagnose and fix connection/runtime issues
</workflows_index>

<templates_index>

TemplatePurpose
python-server.pyTraditional pattern starter for Python
typescript-server.tsTraditional pattern starter for TypeScript
operations.jsonOn-demand discovery operations definition
</templates_index>

<scripts_index>

ScriptPurpose
setup-python-project.shInitialize Python MCP project with uv
setup-typescript-project.shInitialize TypeScript MCP project with npm
</scripts_index>

<references_index> Core workflow:

  • creation-workflow.md - Complete step-by-step with exact commands

Architecture patterns:

  • traditional-pattern.md - For 1-2 operations (flat tools)
  • large-api-pattern.md - For 3+ operations (on-demand discovery)

Language-specific:

  • python-implementation.md - Async patterns, type hints
  • typescript-implementation.md - Type safety, SDK features

Advanced topics:

  • oauth-implementation.md - OAuth with stdio isolation
  • response-optimization.md - Field truncation, pagination
  • tools-and-resources.md - Resources API, prompts, streaming
  • testing-and-deployment.md - Unit tests, packaging, publishing
  • validation-checkpoints.md - All validation checks
  • adaptive-questioning-guide.md - Question templates for intake
  • api-research-template.md - API research document format </references_index>

<quick_reference>

# List servers
claude mcp list

# Add server (Python)
claude mcp add --transport stdio <name> \
  --env API_KEY='${API_KEY}' \
  -- uv --directory ~/Developer/mcp/<name> run python -m src.server

# Add server (TypeScript)
claude mcp add --transport stdio <name> \
  --env API_KEY='${API_KEY}' \
  -- node ~/Developer/mcp/<name>/build/index.js

# Remove server
claude mcp remove <name>

# Check logs
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-<name>.log

# Find paths
which uv && which node && which python

</quick_reference>

<troubleshooting_quick> Server not appearing: Check claude mcp list, verify config in ~/.claude/settings.json

"command not found": Use absolute paths from which uv / which node

Environment variable not found:

echo $MY_API_KEY  # Check if set
echo 'export MY_API_KEY="value"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

Secrets visible in conversation: STOP. Delete conversation. Rotate credentials. Never paste secrets in chat.

Full troubleshooting: workflows/troubleshoot-server.md </troubleshooting_quick>

<success_criteria> A production-ready MCP server has:

  • Valid configuration in Claude Code (claude mcp list shows ✓ Connected)
  • Valid configuration in Claude Desktop config
  • Environment variables set securely in ~/.zshrc
  • Architecture matches operation count
  • OAuth stdio isolation if applicable
  • Response optimization for list/search operations
  • All validation checkpoints passed
  • No errors in logs </success_criteria>

平台分布

Antigravity

30.6%
按下载量换算217

Claude Code

20.66%
按下载量换算146

OpenCode

18.03%
按下载量换算128

Gemini CLI

11.54%
按下载量换算82

Codex

7.67%
按下载量换算54

Cursor

3.66%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

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