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Agent Skill · 研究检索

cre-scraper(创意刮刀)

cre-scraper 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cre-scraper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,674。

总安装 3,016周安装 122GitHub Stars 公开资料未说明下载 947核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cre-scraper(创意刮刀)
来源仓库:https://github.com/jaceagentic/cre-scraper
安装命令:
openclaw skills install cre-scraper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cre-scraper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在住宅 IP 环境下抓取商业房地产平台数据,绕过 Cloudflare 防护。适用于 Crexi 和 LoopNet 等平台的房源信息提取任务。通过浏览器自动化获取列表详情并结构化输出结果。依赖特定硬件环境与代理设置确保稳定访问目标站点。使用时应遵守网站爬虫协议及相关法律法规要求。

cre-scraper 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cre-scraper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cre-scraper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cre-scraper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cre-scraper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cre-scraper 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

cre-scraper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cre-scraper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,016 次,近一周安装 122 次,下载 947 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cre-scraper 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cre-scraper

创意刮刀 · 本页

3,016—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cre-scraper
version
2.0.0
description
Scrapes commercial real estate listings from Crexi and LoopNet using Claude in Chrome on a Mac Mini with residential IP. Bypasses Cloudflare bot protection. Extracts structured financials, broker contacts, and AI investment analysis. Saves to SQLite and syncs to OpenClaw Command Center dashboard.
requirements
binaries
platform
macOS
notes
Requires Claude Code with Claude in Chrome extension. Residential IP required — does not work from VPS/datacenter IPs.

CRE Scraper v2.0

Scrape commercial real estate listings from Crexi and LoopNet using Claude in Chrome.

Architecture

Mac Mini (residential IP + Chrome)
  → /scrape-crexi or /scrape-loopnet slash commands
  → ~/.openclaw/workspace/data/properties.db
  → rsync to VPS staging
  → sync-properties.py → Command Center dashboard

Requirements

  • macOS with Claude Code installed
  • Claude in Chrome browser extension active
  • Logged into Crexi (crexi.com) and LoopNet (loopnet.com) in Chrome
  • SSH key authorized on VPS
  • chromeEnabled: true in ~/.claude/settings.json

Usage

Run Crexi scrape (all 21 combinations):

~/.openclaw/skills/cre-scraper/run-scrape.sh

Run enrichment on unenriched properties:

~/.openclaw/skills/cre-scraper/enrich-batch.sh [batch_size]

Or inside Claude Code:

/scrape-crexi
/scrape-loopnet

Configuration

  • States: FL, GA, NC, TN, AL, LA, ID
  • Asset types: rv_park, self_storage, marina
  • Price range: $800K–$3M
  • Min units: 50+ (when known)
  • Value-add threshold: VAS ≥ 40

What gets scraped

Per listing:

  • Address, city, state, zip
  • Asking price, cap rate, NOI, occupancy
  • Units/pads/slips, SF, year built, acreage
  • Pro-forma cap rate and NOI
  • Broker name, firm, full phone (click-reveal)
  • Description and investment highlights
  • AI analysis: IRR, DSCR, Cash-on-Cash, Value-Add Score, AI Confidence

Cron schedule (launchd)

  • 7:00am — Crexi scrape (ai.crexi.scraper)
  • 8:00am — LoopNet scrape (ai.loopnet.scraper)
  • Midnight — Enrichment batch (ai.crexi.enricher)

Trigger phrases

  • "scrape new deals"
  • "run the Crexi scraper"
  • "find new RV parks in Florida"
  • "check LoopNet for self storage in Tennessee"
  • "enrich unenriched properties"
  • "sync deals to dashboard"

Output

Properties saved to ~/.openclaw/workspace/data/properties.db and synced to OpenClaw Command Center dashboard via sync-properties.py.

平台分布

OpenClaw

90.63%
按下载量换算858

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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