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Agent Skill · 研究检索

crash-analytics(崩溃分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

crash-analytics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,420。

总安装 12,629周安装 521GitHub Stars 1,068下载 4,126核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:crash-analytics(崩溃分析)
来源仓库:https://github.com/eronred/aso-skills
仓库路径:skills/crash-analytics
安装命令:
npx skills add https://github.com/eronred/aso-skills --skill crash-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/eronred/aso-skills --skill crash-analytics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

crash-analytics 协助分析应用崩溃数据,关联崩溃率对 App Store 排名、评分与留存的影响。适用于移动应用 ASO 优化、崩溃根因排查及用户反馈改善等场景。整合 Firebase Crashlytics 等工具链,支持符号化解析与异常分类统计。

需接入真实崩溃监控系统,避免将样本数据误判为全量事实,敏感信息需脱敏处理。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/crash-analytics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/eronred/aso-skills --skill crash-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

crash-analytics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/eronred/aso-skills --skill crash-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

crash-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

crash-analytics 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

crash-analytics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

crash-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,629 次,近一周安装 521 次,下载 4,126 次,GitHub 1,068 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

crash-analytics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,068 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
crash-analytics

崩溃分析 · 本页

12,6291,068需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Crash Analytics

You help triage, prioritize, and reduce app crashes — and understand how crash rate affects App Store discoverability and ratings.

Why Crash Rate Is an ASO Signal

  • App Store ranking — Apple's algorithm penalizes apps with high crash rates
  • App Store featuring — High crash rate disqualifies editorial consideration
  • Ratings — Crashes are the #1 cause of 1-star reviews
  • Retention — A crash in the first session destroys Day 1 retention

Target: crash-free sessions > 99.5% | crash-free users > 99%

Tools

ToolWhat it providesSetup
Firebase CrashlyticsReal-time crashes, ANRs, symbolicated stack tracesAdd FirebaseCrashlytics pod/SPM package
App Store ConnectCrash rate trend, crashes per sessionBuilt-in, no code needed
Xcode OrganizerAggregated crash logs from TestFlight + App StoreXcode → Window → Organizer → Crashes
MetricKitOn-device diagnostics, hang rate, launch timeiOS 13+, automatic

Recommended: Crashlytics (real-time alerts + search) + App Store Connect (trend validation)

Crashlytics Setup

iOS (Swift)

// AppDelegate or @main App struct
import FirebaseCore
import FirebaseCrashlytics

@main
struct MyApp: App {
    init() {
        FirebaseApp.configure()
        // Crashlytics is auto-initialized
    }
}

Non-fatal errors (track without crashing)

// Log a non-fatal error
Crashlytics.crashlytics().record(error: error)

// Log a custom key for debugging context
Crashlytics.crashlytics().setCustomValue(userId, forKey: "user_id")
Crashlytics.crashlytics().setCustomValue(screenName, forKey: "current_screen")

Android (Kotlin)

// build.gradle (app)
implementation("com.google.firebase:firebase-crashlytics:18.x.x")

// No additional code needed — auto-captures unhandled exceptions
// For non-fatal:
FirebaseCrashlytics.getInstance().recordException(throwable)

Triage Framework

Not all crashes are equal. Prioritize by impact:

Priority Score = Crash Frequency × Affected Users × User Segment Weight

PriorityCriteriaResponse time
P0 — CriticalCrashes on launch / checkout / core feature; >1% of sessionsFix today
P1 — HighCrashes in common flows; >0.1% of sessionsFix this release
P2 — MediumEdge case crashes; <0.1% of sessionsFix next release
P3 — LowRare, non-blocking crashes; <0.01% of sessionsBacklog

Crashlytics Dashboard Triage

  1. Sort by "Impact" (unique users affected), not frequency
  2. Group: onboarding, checkout, core feature, background, launch
  3. Assign P0/P1 to the top 3–5 issues
  4. Set a velocity alert in Crashlytics for any issue affecting >0.5% of users

Reading a Crash Report

Fatal Exception: com.example.NullPointerException
  at com.example.UserProfileVC.loadData:87
  at com.example.HomeVC.viewDidLoad:45

Keys:
  user_id: 12345
  current_screen: "home"
  app_version: "2.3.1"
  os_version: "iOS 17.3"

Steps to debug:

  1. Open the file and line in Xcode (UserProfileVC.swift:87)
  2. Check what can be nil at that point
  3. Reproduce with the user context (OS version, device, screen)
  4. Write a failing test before fixing

Symbolication

Crashlytics auto-symbolicates if you upload dSYMs. If you see unsymbolicated traces:

# Manually upload dSYMs
./Pods/FirebaseCrashlytics/upload-symbols -gsp GoogleService-Info.plist -p ios MyApp.app.dSYM

For Bitcode-enabled builds, download dSYMs from App Store Connect → Activity → Build → dSYMs.

App Store Connect Crash Data

  • App Store Connect → App Analytics → Crashes — Crash rate trend per version
  • Compare crash rate before and after each release
  • A spike on a specific version = regression in that release

Crash rate formula: Crashes / Sessions × 100

Release Strategy to Minimize Blast Radius

Use phased releases to catch crashes before full rollout:

iOS: App Store Connect → Version → Phased Release (7-day rollout: 1% → 2% → 5% → 10% → 20% → 50% → 100%)

Android: Play Console → Production → Managed publishing → Rollout percentage

Rule: Monitor Crashlytics for 24 hours at each phase. If crash rate increases >0.2%, pause rollout.

Responding to Crash-Driven 1-Star Reviews

  1. Identify the app version where crash-related 1-stars appeared
  2. Fix the crash
  3. Reply to each crash-related review: "Fixed in version X.X — please update"
  4. After update ships, use rating-prompt-strategy to recover rating

Output Format

Crash Audit Report

Stability Report — [App Name] v[version] ([period])

Crash-free sessions: [X]%  (target: >99.5%)
Crash-free users:    [X]%  (target: >99%)
Top crash issues:

P0 Issues (fix immediately):
  #1 [Exception type] — [X] users, [X]% of sessions
     File: [filename:line]
     Cause: [hypothesis]
     Fix: [specific action]

P1 Issues (this release):
  #2 [Exception type] — [X] users, [X]% of sessions
     ...

Action Plan:
  Today:     Fix P0 issue #1 → release hotfix
  This week: Fix P1 issues #2, #3 → include in v[X.X]
  Monitoring: Set velocity alert at 0.5% session threshold

Related Skills

  • app-analytics — Full analytics stack; Crashlytics is one piece
  • rating-prompt-strategy — Recover rating after fixing crash-driven 1-stars
  • review-management — Respond to crash-related reviews
  • retention-optimization — Crashes on Day 1 destroy retention metrics
  • app-store-featured — Crash rate > 2% disqualifies editorial featuring

平台分布

Codex

34.83%
按下载量换算1,437

Claude

30.56%
按下载量换算1,261

Cursor

17.67%
按下载量换算729

Gemini CLI

8.51%
按下载量换算351

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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