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Agent Skill · 图像处理

cpa-gpt-image-2(CPA GPT 图像 2)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

cpa-gpt-image-2 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,155。

总安装 1,071周安装 46GitHub Stars 公开资料未说明下载 375核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cpa-gpt-image-2(CPA GPT 图像 2)
来源仓库:https://github.com/shiftshen/cpa-gpt-image-2
安装命令:
openclaw skills install cpa-gpt-image-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cpa-gpt-image-2

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于基于 GPT 模型生成图像,匹配 CPA 博客等特定风格示例。支持 OpenAI 兼容接口,可调用 image_generation 工具。通过 clawhub 安装,需配置正确的 API 端点和密钥。输出结果可能与训练数据相似,不能保证原创性或版权归属。不建议用于商业发布,需人工审核内容适宜性。

cpa-gpt-image-2 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cpa-gpt-image-2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cpa-gpt-image-2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cpa-gpt-image-2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cpa-gpt-image-2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cpa-gpt-image-2 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

cpa-gpt-image-2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cpa-gpt-image-2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,071 次,近一周安装 46 次,下载 375 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cpa-gpt-image-2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
cpa-gpt-image-2

CPA GPT 图像 2 · 本页

1,071—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
cpa-gpt-image-2
description
Use a text model such as gpt-5.4 with the image_generation tool over an OpenAI-compatible /v1/responses endpoint, matching the CPA blog example. Do not call gpt-image-2 as a direct model on gateways that do not expose it.

cpa-gpt-image-2

Use this skill when image generation should go through the CPA blog pattern: a normal text model invokes the image_generation tool over a compatible /v1/responses endpoint.

What this skill does

  • sends a request to an OpenAI-compatible /v1/responses endpoint
  • matches the CPA blog example request shape closely
  • uses the image_generation tool
  • defaults to model gpt-5.4
  • prefers non-streaming mode by default for simpler and more stable parsing
  • can switch to streaming mode when needed
  • automatically retries short image rate-limit responses
  • automatically retries transient tools: [] text fallbacks from the gateway
  • keeps credentials in environment variables, never in the skill files

Important rule

Do not treat gpt-image-2 as the direct model on gateways that do not expose that model.

Correct pattern:

  • use a normal model such as gpt-5.4
  • pass tools: [{"type": "image_generation", "output_format": "png"}]
  • let the gateway/tool layer decide whether image generation is available

Wrong pattern for this gateway:

  • directly calling model gpt-image-2 when the provider does not publish that model

Default environment resolution

The script resolves credentials in this order.

Base URL:

  • IMAGE_GEN_BASE_URL
  • OTCBOT_BASE_URL
  • CPA_BASE_URL
  • OPENAI_BASE_URL
  • fallback to OpenClaw models.json otcbot provider baseUrl

API key:

  • IMAGE_GEN_KEY
  • OTCBOT_API_KEY
  • CPA_API_KEY
  • OPENAI_API_KEY
  • fallback to OpenClaw models.json otcbot provider apiKey

Model default:

  • IMAGE_GEN_MODEL
  • OTCBOT_IMAGE_MODEL
  • CPA_MODEL
  • fallback to current OpenClaw image/default model
  • final fallback: gpt-5.4

Optional:

  • IMAGE_GEN_OUTPUT_FORMAT — default png
  • CPA_SESSION_ID — session id header value, default test-session
  • CPA_USER_AGENT — custom user-agent header
  • CPA_VERSION — request header version, default 0.122.0
  • CPA_ORIGINATOR — request header originator, default codex_cli_rs

The script calls:

  • ${BASE_URL%/}/v1/responses

Default execution path

Use the bundled script:

python3 skills/cpa-gpt-image-2/scripts/generate_image.py \
  --prompt "画一只可爱的松鼠" \
  --output /tmp/squirrel.png \
  --model gpt-5.4

Recommended env contract:

export IMAGE_GEN_BASE_URL='http://192.168.10.8:8317/v1'
export IMAGE_GEN_KEY='sk-xxxx'
export IMAGE_GEN_MODEL='gpt-5.4'

Override model when needed:

python3 skills/cpa-gpt-image-2/scripts/generate_image.py \
  --prompt "a cinematic fox detective in Bangkok neon rain" \
  --output /tmp/fox.png \
  --model gpt-5.4 \
  --format png

Expected behavior

The script:

  1. reads credentials from env or OpenClaw otcbot defaults
  2. POSTs to /v1/responses
  3. sends codex-style headers: user-agent, version, originator, session_id
  4. requests the image_generation tool, defaulting to stream: false
  5. parses normal JSON, or SSE data: payloads when streaming is enabled
  6. auto-retries short rate_limit_exceeded image responses when the server provides a retry delay
  7. auto-retries transient gateway fallbacks where the tool list comes back empty and the response degrades to text
  8. extracts the first base64 image from the response
  9. writes the file to the requested output path

Fallback curl patterns

Preferred non-streaming version:

curl --location "$IMAGE_GEN_BASE_URL/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $IMAGE_GEN_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "画一只可爱的松鼠",
    "tools": [
      {
        "type": "image_generation",
        "output_format": "png"
      }
    ],
    "instructions": "you are a helpful assistant",
    "tool_choice": "auto",
    "stream": false,
    "store": false
  }'

Streaming version when needed:

curl --location "$IMAGE_GEN_BASE_URL/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $IMAGE_GEN_KEY" \
  --header "user-agent: ${CPA_USER_AGENT:-codex-tui/0.122.0 (Manjaro 26.1.0-pre; x86_64) vscode/3.0.12 (codex-tui; 0.122.0)}" \
  --header "version: ${CPA_VERSION:-0.122.0}" \
  --header "originator: ${CPA_ORIGINATOR:-codex_cli_rs}" \
  --header "session_id: ${CPA_SESSION_ID:-test-session}" \
  --header 'accept: text/event-stream' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "画一只可爱的松鼠",
    "tools": [
      {
        "type": "image_generation",
        "output_format": "png"
      }
    ],
    "instructions": "you are a helpful assistant",
    "tool_choice": "auto",
    "stream": true,
    "store": false
  }'

Notes

  • Prefer the bundled script for repeatability.
  • Do not hardcode live keys, base URLs, or session ids into workspace docs.
  • This skill intentionally mirrors the CPA blog example request shape as closely as practical.
  • On this gateway, prefer gpt-5.4 plus image_generation tool instead of direct gpt-image-2 model calls.
  • For the known local otcbot endpoint, prefer setting OTCBOT_BASE_URL and OTCBOT_API_KEY explicitly when testing.
  • If the endpoint returns provider-specific SSE events, extend the SSE parser instead of changing the whole request shape.
  • If the user asks to send the generated file back in the current chat, use the normal file-delivery flow after generation.

平台分布

OpenClaw

76.76%
按下载量换算288

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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