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Agent Skill · 效率

coze-workflow-runner(Coze 工作流程运行程序)

coze-workflow-runner 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

coze-workflow-runner 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,090。

总安装 4,284周安装 175GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,372核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coze-workflow-runner(Coze 工作流程运行程序)
来源仓库:https://github.com/hanjin714/coze-workflow-runner
安装命令:
openclaw skills install coze-workflow-runner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coze-workflow-runner

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

调用 Coze 工作流执行自动化任务,支持生成图片、处理数据等操作。适用于补充效率相关能力的场景。coze-workflow-runner 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,支持 OpenClaw 宿主环境。

安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或命令执行操作。具体用法请结合来源仓库和原始 README 文档进一步核验。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install coze-workflow-runner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coze-workflow-runner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install coze-workflow-runner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coze-workflow-runner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coze-workflow-runner 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install coze-workflow-runner 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

coze-workflow-runner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

coze-workflow-runner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,284 次,近一周安装 175 次,下载 1,372 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coze-workflow-runner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
coze-workflow-runner

Coze 工作流程运行程序 · 本页

4,284—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
coze-workflow-runner
description
调用 Coze 工作流执行自动化任务,支持生成图片、处理数据等操作

Coze 工作流运行器

概述

通过 Coze API 调用工作流,执行自动化任务。目前支持生成宠物知识卡片等图像生成工作流。

快速开始

1. 配置令牌

服务令牌存储在:~/workspace-prod/coze/coze-tokens.md

首次使用时确认令牌有效。

2. 查看可用工作流

工作流列表存储在:~/workspace-prod/coze/workflows.md

包含每个工作流的 ID、链接和用途说明。

3. 调用工作流

使用 cozepy 库调用:

import cozepy

# 认证
auth = cozepy.TokenAuth(token='你的服务令牌')
coze = cozepy.Coze(auth=auth, base_url='https://api.coze.cn')

# 调用工作流
response = coze.workflows.runs.create(
    workflow_id='工作流ID',
    parameters={'input': '输入参数'}
)

现有工作流

短视频文案拆解(13层逻辑)

  • 工作流 ID: 7610429408704413759
  • 用途: 通过13层逻辑拆解短视频文案,输入抖音口令链接即可提取并分析底层逻辑
  • 输入: 抖音口令链接(如 7:/ xxx)
  • 返回: 短视频文案内容 + 13层逻辑拆解结果

调用示例:

import cozepy

auth = cozepy.TokenAuth(token='你的服务令牌')
coze = cozepy.Coze(auth=auth, base_url='https://api.coze.cn')

response = coze.workflows.runs.create(
    workflow_id='7610429408704413759',
    parameters={'input': '7:/ xxx:】'}
)

生成宠物知识卡片

  • 工作流 ID: 7610527662062665754
  • 用途: 生成宠物知识卡片图片(5张)
  • 输入: 宠物名称和描述文本
  • 返回: 5个图片 URL(短链接形式)

调用示例:

import cozepy

auth = cozepy.TokenAuth(token='你的服务令牌')
coze = cozepy.Coze(auth=auth, base_url='https://api.coze.cn')

response = coze.workflows.runs.create(
    workflow_id='7610527662062665754',
    parameters={'input': '布偶猫宠物知识卡片:布偶猫又称布拉多尔猫,是体型和体重最大的猫品种之一。'}
)

# 返回: {"output": ["https://s.coze.cn/t/xxx/", ...]}

处理返回的短链接

工作流返回的是短链接,需要跟随跳转才能获取真实图片 URL:

import subprocess

urls = response['data']['output']
for i, url in enumerate(urls, 1):
    # curl -L 自动跟随跳转,直接下载图片
    subprocess.run(['curl', '-sL', url, '-o', f'pet_card_{i}.png'])

资源

配置目录

  • ~/workspace-prod/coze/coze-tokens.md - 服务令牌
  • ~/workspace-prod/coze/workflows.md - 工作流列表

*最后更新:2026-03-24*

平台分布

OpenClaw

75.47%
按下载量换算1,035

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install coze-workflow-runner 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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