Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

coze-workflow-runnerCoze 工作流程运行程序

Agent Skill

coze-workflow-runner 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,284

周安装

175

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,372
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coze-workflow-runner(Coze 工作流程运行程序)
来源仓库:https://github.com/hanjin714/coze-workflow-runner
安装命令:
openclaw skills install coze-workflow-runner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coze-workflow-runner

简介

调用 Coze 工作流执行自动化任务,支持生成图片、处理数据等操作。

  • 适用于补充效率相关能力的场景。coze-workflow-runner 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装,支持 OpenClaw 宿主环境。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或命令执行操作。
  • 具体用法请结合来源仓库和原始 README 文档进一步核验。

SKILL.md

name
coze-workflow-runner
description
调用 Coze 工作流执行自动化任务,支持生成图片、处理数据等操作

Coze 工作流运行器

概述

通过 Coze API 调用工作流,执行自动化任务。目前支持生成宠物知识卡片等图像生成工作流。

快速开始

1. 配置令牌

服务令牌存储在:~/workspace-prod/coze/coze-tokens.md

首次使用时确认令牌有效。

2. 查看可用工作流

工作流列表存储在:~/workspace-prod/coze/workflows.md

包含每个工作流的 ID、链接和用途说明。

3. 调用工作流

使用 cozepy 库调用:

import cozepy

# 认证
auth = cozepy.TokenAuth(token='你的服务令牌')
coze = cozepy.Coze(auth=auth, base_url='https://api.coze.cn')

# 调用工作流
response = coze.workflows.runs.create(
    workflow_id='工作流ID',
    parameters={'input': '输入参数'}
)

现有工作流

短视频文案拆解(13层逻辑)

  • 工作流 ID: 7610429408704413759
  • 用途: 通过13层逻辑拆解短视频文案,输入抖音口令链接即可提取并分析底层逻辑
  • 输入: 抖音口令链接(如 7:/ xxx)
  • 返回: 短视频文案内容 + 13层逻辑拆解结果

调用示例:

import cozepy

auth = cozepy.TokenAuth(token='你的服务令牌')
coze = cozepy.Coze(auth=auth, base_url='https://api.coze.cn')

response = coze.workflows.runs.create(
    workflow_id='7610429408704413759',
    parameters={'input': '7:/ xxx:】'}
)

生成宠物知识卡片

  • 工作流 ID: 7610527662062665754
  • 用途: 生成宠物知识卡片图片(5张)
  • 输入: 宠物名称和描述文本
  • 返回: 5个图片 URL(短链接形式)

调用示例:

import cozepy

auth = cozepy.TokenAuth(token='你的服务令牌')
coze = cozepy.Coze(auth=auth, base_url='https://api.coze.cn')

response = coze.workflows.runs.create(
    workflow_id='7610527662062665754',
    parameters={'input': '布偶猫宠物知识卡片:布偶猫又称布拉多尔猫,是体型和体重最大的猫品种之一。'}
)

# 返回: {"output": ["https://s.coze.cn/t/xxx/", ...]}

处理返回的短链接

工作流返回的是短链接,需要跟随跳转才能获取真实图片 URL:

import subprocess

urls = response['data']['output']
for i, url in enumerate(urls, 1):
    # curl -L 自动跟随跳转,直接下载图片
    subprocess.run(['curl', '-sL', url, '-o', f'pet_card_{i}.png'])

资源

配置目录

  • ~/workspace-prod/coze/coze-tokens.md - 服务令牌
  • ~/workspace-prod/coze/workflows.md - 工作流列表

*最后更新:2026-03-24*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.47%
按下载量换算1,035

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install coze-workflow-runner 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills