Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

coze-image(科兹图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

coze-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 790。

总安装 2,728周安装 116GitHub Stars 公开资料未说明下载 956核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coze-image(科兹图像)
来源仓库:https://github.com/pgyppp/coze-image
安装命令:
openclaw skills install coze-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install coze-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成和图片编辑,适合根据文本提示创建视觉素材或优化提示词。支持 Base64 内联预览,便于在对话中即时查看生成结果。通过 clawhub 安装,需确认模型限制和输出格式,避免超限报错。涉及人物、品牌或商业用途时,应额外核对版权和授权合规性。不建议直接用于公开展示,需人工审核内容真实性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install coze-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

coze-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install coze-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coze-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coze-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

coze-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

coze-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,728 次,近一周安装 116 次,下载 956 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coze-image 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
coze-image

科兹图像 · 本页

2,728—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
coze-image
description
Generate images using Coze AI platform. Supports text-to-image generation with automatic Base64 encoding for inline preview. Use when you need to create images from text prompts.
metadata

Coze Image Generation Skill

Generate images from text prompts using the Coze AI platform. This skill handles the complete workflow: submitting prompts, parsing SSE responses, downloading images, and returning Base64-encoded data URIs for inline display.

Usage

Basic Usage

from coze_image_skill import run

result = run({
    "text": "一只可爱的小猫,毛茸茸的,大眼睛,坐在窗台上",
    "api_token": "your_coze_api_token"
})

# Result contains:
# - image: data:image/jpeg;base64,... (inline Base64)
# - mime_type: image/jpeg
# - filename: generated-image.jpeg
# - source_url: original image URL

With Custom Configuration

result = run({
    "prompt": "a cute orange cat playing on grass, sunny day",
    "api_token": "your_token",
    "project_id": "your_project_id",
    "session_id": "your_session_id",
    "timeout": 90,
    "include_debug": True
})

Environment Variables

Set these in your OpenClaw configuration or .env file:

VariableDescriptionDefault
IMAGE_API_TOKENCoze API authentication tokenRequired
IMAGE_API_URLCoze stream_run endpointhttps://6fj9k4p9x3.coze.site/stream_run
IMAGE_API_PROJECT_IDCoze project ID7621854258107039796
IMAGE_API_SESSION_IDCoze session IDmT8SQeCGgTMZNBsJEiRuN
IMAGE_API_TIMEOUTRequest timeout in seconds60

Parameters

ParameterTypeDescription
text or promptstringImage generation prompt (required)
api_tokenstringCoze API token (or use env var)
project_idstringCoze project ID (or use env var)
session_idstringCoze session ID (or use env var)
timeoutintRequest timeout in seconds
include_debugboolInclude debug info in response
strictboolRaise exceptions instead of returning error object

Response Format

Success

{
  "image": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRg...",
  "mime_type": "image/jpeg",
  "filename": "generated-image.jpeg",
  "source_url": "https://..."
}

Error

{
  "error": "Error message describing what went wrong",
  "image": null,
  "mime_type": null,
  "filename": null,
  "source_url": null
}

Features

  • SSE Streaming: Handles Coze's Server-Sent Events response format
  • Auto Download: Automatically downloads generated images and converts to Base64
  • Error Handling: Graceful error handling with structured error responses
  • Flexible Auth: Supports both inline token and environment variables
  • Debug Mode: Optional debug output for troubleshooting

Setup on ClawHub

  1. Install the skill via ClawHub:
   openclaw skills install coze-image
  1. Configure your API token:
   openclaw config set IMAGE_API_TOKEN your_token_here
  1. Generate your first image:
   Generate a picture of a sunset over the ocean

Troubleshooting

"Image URL not found in SSE response"

This means the Coze project returned text instead of an image. Make sure:

  • Your Coze bot has an image generation plugin enabled
  • The workflow is configured to return images
  • The prompt is appropriate for image generation

Authentication Errors

  • Verify your API token is valid and not expired
  • Check that the token has permission to access the project
  • Ensure environment variables are set correctly

Timeout Errors

  • Increase the timeout parameter (default 60s)
  • Check your network connection
  • The image generation may be taking longer than expected

License

MIT License - See license file for details.

Support

For issues or questions, please open an issue on the ClawHub repository.

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

97.51%
按下载量换算932

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills