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Agent Skill · 效率

court-notice(法庭通知)

court-notice 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

court-notice 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,039。

总安装 2,446周安装 104GitHub Stars 公开资料未说明下载 857核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:court-notice(法庭通知)
来源仓库:https://github.com/breezewang19/court-notice
安装命令:
openclaw skills install court-notice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install court-notice

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

法院文书自动处理技能。当用户收到、转发法院短信,或要求处理/解析法院文书PDF时触发。自动完成:下载PDF→提取信息→判断文书类型→创建日历(传票/出庭通知)→设置提前1天提醒→生成概要报告→PDF存桌面。全程零弹窗、零手动操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install court-notice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

court-notice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install court-notice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

court-notice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

court-notice 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

court-notice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

court-notice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,446 次,近一周安装 104 次,下载 857 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

court-notice 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
court-notice

法庭通知 · 本页

2,446—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
court-notice
description
法院文书自动处理技能。当用户收到、转发法院短信,或要求处理/解析法院文书PDF时触发。自动完成:下载PDF→提取信息→判断文书类型→创建日历(传票/出庭通知)→设置提前1天提醒→生成概要报告→PDF存桌面。全程零弹窗、零手动操作。

法院文书自动处理

工作流程

收到法院短信后,按以下步骤处理:

1. 解析链接 → 下载PDF到桌面
2. pypdf提取文本内容
3. 判断文书类型(传票/出庭通知→建日历,其他→仅汇报)
4. AppleScript直接写入"工作"日历(无弹窗)
5. launchd plist设置提前1天系统通知提醒
6. 生成文书概要报告
7. PDF存桌面回传用户

判断规则

文书类型关键词处理
传票/出庭通知开庭审理、开庭时间、传唤✅ 建日历
撤诉裁定撤诉、裁定准予📋 仅汇报
应诉通知书应诉、答辩✅ 建日历
其他-📋 仅汇报

关键信息提取

从PDF提取:

  • 案号:正则匹配 (\d{4}).+\d+号
  • 案由:案由行
  • 被传唤人:被传唤人行
  • 开庭时间:年月日+时间
  • 地点:法庭/地点行

执行脚本

1. PDF解析

python3 skills/court-notice/scripts/parse_court_pdf.py <pdf路径>

2. 创建日历

python3 skills/court-notice/scripts/create_court_calendar.py <案号> <案由> <YYYY-MM-DD HH:MM> <地点> [日历名称] [PDF链接]

时间格式:YYYY-MM-DD HH:MM(如 2026-04-24 10:00)

launchd plist存至 ~/Library/LaunchAgents/com.mm.court-{案号hash}.plist

3. 下载PDF到桌面

curl -s -o ~/Desktop/recv_court_notice.pdf "<链接>"

日历事件内容

字段内容
summary⚖️ 开庭:{案由}
description案号 - 案由 - 开庭地点(纯文本,不含链接)
urlPDF链接(从短信链接传入)
location开庭地点
start/end开庭时间(2小时时长)

注意:description不含URL,保持纯净;URL通过AppleScript的url属性传入日历事件,点开事件可直接访问PDF。

标准短信模板

收到法院短信时,自动按以下格式处理:

【{法院名称}】{法院名称}向您发送了{案号}案件及相关文书,请及时签收。点击链接查阅:{链接}

输出格式

处理完成后输出:

📋 文书概要

类型:{传票/裁定书/...}
案号:{案号}
案由:{案由}
当事人:{被传唤人/原告/被告}
开庭时间:{时间}
地点:{地点}

✅ 完成清单
- 📄 PDF → 桌面
- 📅 日历 → 已创建("工作"分组,含PDF链接)
- ⏰ 提醒 → 提前1天

参考资料

更新记录

  • 2026-04-08:新增PDF链接支持(url字段),description不再放链接

平台分布

OpenClaw

97.23%
按下载量换算833

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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