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course-builder-agent课程建设者 Agent

Agent Skill

course-builder-agent 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

630

周安装

26

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

206
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:course-builder-agent(课程建设者 Agent)
来源仓库:https://github.com/freeman88-tch/course-builder-agent
安装命令:
openclaw skills install course-builder-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install course-builder-agent

简介

输入文案,自动生成带数字人讲解的课件视频。一条龙:文案分页→中文幻灯片→配音→字幕→数字人驱动→合成视频。由VideoCraft Pro + 飞影数字人 + edge-tts 融合驱动。

SKILL.md

name
course-builder-agent
displayName
课件自动生产线
slug
course-builder-agent
description
输入文案,自动生成带数字人讲解的课件视频。一条龙:文案分页→中文幻灯片→配音→字幕→数字人驱动→合成视频。由VideoCraft Pro + 飞影数字人 + edge-tts 融合驱动。
version
1.0.0
author
智美人团队
tags
metadata
openclaw
emoji
🎬
requires
skills
[video-craft-pro, edge-tts]

🎬 课件自动生产线 — Course Builder Agent

输入文案,自动生成完整课件视频,带数字人讲解。

流程概览

文案输入 (Markdown/纯文本)
    │
    ▼
① 文案分析器 —— 自动分页,每页2-3个要点
    │
    ▼
② 中文幻灯片 —— 深色科技风,Noto Sans CJK字体
    │
    ▼
③ TTS配音 —— edge-tts Xiaoxiao/晓晓/云扬 可选
    │
    ▼
④ 字幕生成 —— 按TTS时长自动分割,SRT格式
    │
    ▼
⑤ 数字人驱动 —— [可选] 飞影数字人驱动口型同步
    │
    ▼
⑥ FFmpeg合成 —— 幻灯片+配音+字幕 → mp4视频
    │
    ▼
最终输出:带数字人的课件视频

使用方式

最简单:一句命令

course-builder> 生成课件 文案.txt

自定义配置

course-builder> 生成课件 文案.txt \
    --style 深色科技风 \
    --voice Xiaoxiao \
    --digital-human 智美人.jpg \
    --duration 3分钟

已经有PPT内容

course-builder> 生成课件 \
    --title "第03节:让AI学会记忆" \
    --pages 8 \
    --voice Xiaoxiao

参数说明

参数说明默认值
文案支持.md/.txt或直接粘贴必填
--style幻灯片风格(深色科技风/极简白/渐变)深色科技风
--voice配音声线Xiaoxiao(知性女声)
--digital-human数字人照片路径无(纯幻灯片)
--width视频宽1920
--height视频高1080
--fps帧率10
--caption字幕字体大小36

内部流程

第一步:文案分析

  • 自动拆分段落 → 每段一页幻灯片
  • 代码块单独标记 → 用代码背景展示
  • 识别标题层级 → 对应幻灯片标题大小

第二步:幻灯片生成 zh-slides.py

  • Noto Sans CJK 中文字体
  • 深色科技风背景
  • 代码块深色背景+高亮注释

第三步:配音生成

  • edge-tts 调用
  • zh-CN-XiaoxiaoNeural(默认)
  • 可选:Yunyang/Yunxi/Xiaohan/Xiaoshuang

第四步:字幕生成

  • 按字数比例分配时间
  • 每句2-5秒
  • SRT标准格式

第五步:数字人(可选)

  • 飞影数字人MCP接口
  • 上传照片克隆形象
  • 音频驱动口型同步
  • 叠加到视频指定位置(开篇/结尾/全程)

第六步:合成

  • ffmpeg slides concat
  • 音频对齐到-shortest
  • 字幕嵌入(可选)
  • 输出mp4

参考文件

  • scripts/build.py — 主构建脚本
  • 调用 video-craft-pro/scripts/zh-slides.py 生成幻灯片
  • 使用 edge-tts 生成配音
  • 调用飞影数字人MCP(如已配置)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.13%
按下载量换算153

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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