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Agent Skill · 待分类

coupling_cohesion_metrics(耦合内聚度量)

coupling_cohesion_metrics 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

coupling_cohesion_metrics 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,238。

总安装 250周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 81核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:coupling_cohesion_metrics(耦合内聚度量)
来源仓库:https://github.com/davidcastagnetoa/skills
仓库路径:skills/coupling_cohesion_metrics
安装命令:
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill coupling_cohesion_metrics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill coupling_cohesion_metrics

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

coupling_cohesion_metrics 定量衡量系统模块间的耦合程度与内部凝聚力水平。周期性运行有助于早期发现架构退化趋势。特别关注交叉导入增长与模块膨胀现象。可作为敏捷迭代中的度量指标纳入团队绩效考核体系。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/coupling_cohesion_metrics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill coupling_cohes…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

coupling_cohesion_metrics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill coupling_cohesion_metric…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

coupling_cohesion_metrics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

coupling_cohesion_metrics 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

coupling_cohesion_metrics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

coupling_cohesion_metrics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 250 次,近一周安装 10 次,下载 81 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

coupling_cohesion_metrics 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
coupling_cohesion_metrics

耦合内聚度量 · 本页

250—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

coupling_cohesion_metrics

Algoritmo para medir cuantitativamente el acoplamiento entre los módulos del sistema de verificación y la cohesión interna de cada módulo. Permite detectar tempranamente cuando la arquitectura se degrada, identificando módulos que se vuelven demasiado dependientes entre sí o que asumen responsabilidades que no les corresponden.

When to use

Usar de forma periódica (mensual o por sprint) para monitorizar la salud arquitectónica del sistema. Ejecutar cuando se sospeche que un módulo ha crecido demasiado, cuando las importaciones cruzadas aumenten, o cuando los cambios en un módulo requieran modificaciones en cascada en otros módulos. Complementa la skill archunit_import_linter con métricas cuantitativas.

Instructions

  1. Instalar herramientas de análisis: pip install radon para complejidad y pip install import-linter para dependencias.
  2. Medir el acoplamiento aferente (Ca) de cada módulo: cuántos otros módulos dependen de él. Un Ca alto indica un módulo central que requiere estabilidad.
  3. Medir el acoplamiento eferente (Ce) de cada módulo: de cuántos módulos depende. Un Ce alto indica un módulo con demasiadas dependencias externas.
  4. Calcular la inestabilidad de cada módulo: I = Ce / (Ca + Ce). Valores cercanos a 1 indican módulos inestables que deberían depender de abstracciones.
  5. Medir la cohesión interna usando LCOM (Lack of Cohesion of Methods): analizar cuántas funciones de un módulo usan los mismos datos internos.
  6. Crear un script backend/scripts/architecture_metrics.py que genere un reporte con estas métricas para todos los módulos del sistema.
  7. Establecer umbrales de alerta: Ce > 5 (demasiadas dependencias), LCOM > 0.8 (baja cohesión), y trackear la evolución temporal.
  8. Visualizar las métricas en un dashboard o generar un reporte en cada release que muestre la tendencia.

Notes

  • Los módulos liveness, ocr, face_match y doc_processing deben tener bajo acoplamiento entre sí (Ce bajo) y alta cohesión interna (LCOM bajo).
  • El módulo decision tendrá naturalmente un Ce alto al depender de todos los demás; esto es aceptable por su rol de orquestación.
  • Comparar las métricas antes y después de refactorizaciones significativas para validar que la mejora arquitectónica es real y medible.

平台分布

Codex

35.47%
按下载量换算29

Claude

32.72%
按下载量换算27

Cursor

18.02%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.84%
按下载量换算7

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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