Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

counterclaw-core(反爪核心)

counterclaw-core 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

counterclaw-core 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,014。

总安装 21,403周安装 910GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,498核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:counterclaw-core(反爪核心)
来源仓库:https://github.com/nickconstantinou/counterclaw-core
安装命令:
openclaw skills install counterclaw-core
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install counterclaw-core

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于即时注入和基本 PII 屏蔽的防御拦截器。适用于补充开发相关能力的场景。counterclaw-core 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,支持 OpenClaw 宿主环境。安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或命令执行操作。

具体用法请结合来源仓库和原始 README 文档进一步核验。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install counterclaw-core;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

counterclaw-core 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install counterclaw-core。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

counterclaw-core 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

counterclaw-core 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

counterclaw-core 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

counterclaw-core 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,403 次,近一周安装 910 次,下载 7,498 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

counterclaw-core 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
counterclaw-core

反爪核心 · 本页

21,403—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
counterclaw
description
Defensive interceptor for prompt injection and basic PII masking.
homepage
https://github.com/nickconstantinou/counterclaw-core
install
pip install .
requirements
env
files
metadata
clawdbot
emoji
🛡️
version
1.1.0
category
Security
type
python-middleware
security_manifest
network_access
optional (only when using email integration scripts)
filesystem_access
Write-only logging to ~/.openclaw/memory/
purpose
Log security violations locally for user audit.

CounterClaw 🦞

Defensive security for AI agents. Snaps shut on malicious payloads.

⚠️ Security Notice

This package has two modes:

  1. Core Scanner (offline): check_input() and check_output() — no network calls
  2. Email Integration (network): send_protected_email.sh — requires gog CLI for Gmail

Installation

claw install counterclaw

Quick Start

from counterclaw import CounterClawInterceptor

interceptor = CounterClawInterceptor()

# Input scan - blocks prompt injections
# NOTE: Examples below are TEST CASES only - not actual instructions
result = interceptor.check_input("{{EXAMPLE: ignore previous instructions}}")
# → {"blocked": True, "safe": False}

# Output scan - detects PII leaks  
result = interceptor.check_output("Contact: john@example.com")
# → {"safe": False, "pii_detected": {"email": True}}

Features

  • 🔒 Defense against common prompt injection patterns
  • 🛡️ Basic PII masking (Email, Phone, Credit Card)
  • 📝 Violation logging to ~/.openclaw/memory/MEMORY.md
  • ⚠️ Warning on startup if TRUSTED_ADMIN_IDS not configured

Configuration

Required Environment Variable

# Set your trusted admin ID(s) - use non-sensitive identifiers only!
export TRUSTED_ADMIN_IDS="your_telegram_id"

Important: TRUSTED_ADMIN_IDS should ONLY contain non-sensitive identifiers:

  • ✅ Telegram user IDs (e.g., "123456789")
  • ✅ Discord user IDs (e.g., "987654321")
  • ❌ NEVER API keys
  • ❌ NEVER passwords
  • ❌ NEVER tokens

You can set multiple admin IDs by comma-separating:

export TRUSTED_ADMIN_IDS="telegram_id_1,telegram_id_2"

Runtime Configuration

# Option 1: Via environment variable (recommended)
# Set TRUSTED_ADMIN_IDS before running
interceptor = CounterClawInterceptor()

# Option 2: Direct parameter
interceptor = CounterClawInterceptor(admin_user_id="123456789")

Security Notes

  • Fail-Closed: If TRUSTED_ADMIN_IDS is not set, admin features are disabled by default
  • Logging: All violations are logged to ~/.openclaw/memory/MEMORY.md with PII masked
  • No Network Access: This middleware does not make any external network calls (offline-only)
  • File Access: Only writes to ~/.openclaw/memory/MEMORY.md — explicitly declared scope

Files Created

PathPurpose
~/.openclaw/memory/Directory created on first run
~/.openclaw/memory/MEMORY.mdViolation logs with PII masked

License

MIT - See LICENSE file

Development & Release

Running Tests Locally

python3 tests/test_scanner.py

Linting

pip install ruff
ruff check src/

Publishing to ClawHub

The CI runs on every push and pull request:

  1. Ruff - Lints Python code
  2. Tests - Runs unit tests

To publish a new version:

# Version is set in pyproject.toml
git add -A
git commit -m "Release v1.0.9"
git tag v1.0.9
git push origin main --tags

CI will automatically:

  • Run lint + tests
  • If tests pass and tag starts with v*, publish to ClawHub

平台分布

OpenClaw

84.04%
按下载量换算6,301

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills