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Agent Skill · 待分类

news(news 工具)

news 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

news 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,790。

总安装 517周安装 22GitHub Stars 534下载 181核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:news(news 工具)
来源仓库:https://github.com/countbot-ai/countbot
仓库路径:skills/news
安装命令:
npx skills add https://github.com/countbot-ai/countbot --skill news
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/countbot-ai/countbot --skill news

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

news 技能聚合 RSS 源与网页抓取内容,覆盖热点新闻与 AI 行业资讯两大板块。可按分类、关键词或时间范围筛选资讯,摘要长度可调。开箱即用,无需额外配置即可获取最新信息。注意网络延迟可能影响实时性,建议结合缓存机制提高响应速度。news 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/news

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/countbot-ai/countbot --skill news;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

news 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/countbot-ai/countbot --skill news。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

news 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

news 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

news 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

news 用的人多吗?

公开数据是累计安装 517 次,近一周安装 22 次,下载 181 次,GitHub 534 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

news 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
news

news 工具 · 本页

517534接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

新闻与资讯查询

通过 RSS 源和网页抓取获取中文新闻和全球 AI 资讯,支持多分类、关键词过滤。

无需配置

此技能开箱即用,无需 API Key。

命令行调用

# 获取热点新闻(默认)
python skills/news/scripts/news.py hot

# AI新闻资讯查询
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --limit 20

# 按分类查询
python skills/news/scripts/news.py category --cat tech
python skills/news/scripts/news.py category --cat finance
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai-community

# 关键词搜索
python skills/news/scripts/news.py hot --keyword AI
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --keyword GPT

# 控制摘要长度(默认 100 字符)
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --detail 500    # 显示 500 字符摘要
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --detail -1     # 显示全文
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --detail 0      # 不显示摘要

# 指定返回条数
python skills/news/scripts/news.py hot --limit 20

# JSON 格式输出(包含完整正文,不截断)
python skills/news/scripts/news.py hot --json

# 查看所有支持的分类和来源
python skills/news/scripts/news.py sources

支持的新闻分类

中文新闻

分类参数值来源
热点要闻hot人民网、新华网、澎湃新闻
时政politics人民网时政、新华网政务
财经finance新浪财经、东方财富
科技tech36氪、IT之家
社会society中国新闻网、澎湃新闻
国际world环球网、参考消息
体育sports新浪体育、虎扑
娱乐entertainment新浪娱乐

AI 技术与资讯

分类参数值来源
AI 技术aiMIT Tech Review、OpenAI Blog、Google AI Blog、DeepMind Blog、Latent Space、Interconnects、One Useful Thing、KDnuggets
AI 社区ai-communityAI News Daily、Sebastian Raschka、Hacker News、Product Hunt

AI 源说明:

  • MIT Technology Review — MIT 科技评论,AI 与前沿技术深度报道
  • OpenAI Blog — OpenAI 官方博客,模型发布与研究动态
  • Google AI Blog — Google AI 研究与产品更新
  • DeepMind Blog — DeepMind 研究进展
  • Latent Space — AI 工程师社区播客与文章
  • Interconnects — Nathan Lambert 的 AI 技术深度分析
  • One Useful Thing — Ethan Mollick 的 AI 实践应用分享
  • KDnuggets — AI/ML 技术文章聚合
  • AI News Daily — AI 行业每日新闻汇总
  • Sebastian Raschka — 机器学习深度技术博客
  • Hacker News — 科技新闻与讨论社区
  • Product Hunt — 新产品发现平台(含 AI 产品)

AI 调用场景

用户说"今天有什么新闻":

python skills/news/scripts/news.py hot --limit 10

用户说"最近 AI 有什么新动态":

python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --limit 10

用户说"有什么新的 AI 产品":

python skills/news/scripts/news.py category --cat ai-community --limit 10

用户说"搜一下关于 GPT 的新闻":

python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --keyword GPT --limit 15

用户想深入阅读某篇文章:

# 使用 --detail -1 获取 RSS 全文内容
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --keyword "关键词" --detail -1 --limit 5

# 或使用 --json 获取完整 JSON(含全文)
python skills/news/scripts/news.py category --cat ai --keyword "关键词" --json --limit 5

获取新闻后,整理为简洁的列表返回给用户,包含标题、来源和链接。英文内容可适当翻译摘要。

深入阅读策略

当用户想详细了解某篇新闻时,按以下优先级获取全文:

  1. 首选:--detail -1 或 --json — 直接从 RSS 源获取全文内容,无需额外网络请求
  2. 备选:web_fetch(仅限中文新闻源) — 人民网、新华网、澎湃新闻、36氪等中文站点通常允许抓取
  3. 不要对 AI 类源使用 web_fetch — OpenAI Blog、MIT Tech Review、Google AI Blog、DeepMind Blog 等网站会返回 403/404,无法抓取

注意事项

  • 纯 Python 标准库实现,无需额外依赖
  • RSS 源可能因网站调整而失效,脚本会自动跳过失败的源
  • AI 类源为英文内容,返回给用户时可适当翻译
  • 多数 AI 博客网站(OpenAI、Google AI、DeepMind、MIT Tech Review 等)会阻止 web_fetch 直接访问(返回 403/404),因此深入阅读 AI 文章应使用 --detail -1 从 RSS 获取全文,而非尝试抓取原始链接
  • 中文新闻源(人民网、澎湃、36氪等)通常允许 web_fetch 抓取详情页

平台分布

Codex

33.6%
按下载量换算61

Claude

30.75%
按下载量换算56

Cursor

20.74%
按下载量换算38

Gemini CLI

10.11%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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