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correction-logger修正记录器

Agent Skill

correction-logger 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,557

周安装

188

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,489
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:correction-logger(修正记录器)
来源仓库:https://github.com/whoisme007/correction-logger
安装命令:
openclaw skills install correction-logger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install correction-logger

简介

记录并管理用户纠正、代理错误和改进建议,支持优先级排序、有效性反馈及全文搜索,兼容现有文件格式。

SKILL.md

name
correction-logger
version
2.0.0
layer
processing
function_type
correction_extraction
health
healthy
adapter
correction_logger_adapter
dependencies
[]

correction-logger - 纠正记录插件

概述

correction-logger 是 Self-Improving + Proactive Agent (SIPA) 系统的第一个单功能拆分插件,负责记录用户纠正、代理错误、以及系统自我改进的关键事件。集成 NeverOnce 理念:修正优先级系统、有效性反馈、FTS5全文搜索。插件保持与现有 ~/self‑improving/corrections.md 文件格式完全兼容,同时提供结构化 API 与适配器接口,便于星型架构其他组件调用。

功能特性

NeverOnce 增强功能

  • 修正优先级系统:修正固定优先级10/10,永不衰减,始终优先召回
  • 有效性反馈系统.helped() 反馈记录,动态有效性分数计算
  • FTS5全文搜索:SQLite FTS5 全文搜索,BM25 相关性排序
  • 行动前检查check_corrections_for_action() 预检相关修正
  • 增强统计报告:优先级分布、有效性分析、学习进度跟踪
  • 向后兼容:保持现有 corrections.md 文件格式完全兼容

兼容性说明

  • 文件格式:继续使用现有 Markdown 格式,新增 SQLite 数据库存储增强元数据
  • API 兼容:原有 API 完全兼容,新增增强方法可选使用
  • 数据迁移:自动迁移现有修正到增强存储格式

核心功能

  • 纠正记录:将用户纠正、代理错误、改进建议以标准格式写入文件
  • 记录查询:获取最近 N 条纠正记录(支持过滤、排序)
  • 统计报告:生成纠正数量、时间分布、错误类型统计
  • 健康检查:验证文件可写性、格式有效性、服务可用性

兼容性保证

  • 🔄 文件格式不变:继续使用现有 Markdown 列表格式,确保现有工具(如 self‑improving 技能)无需修改
  • 🔄 原子写入:使用文件锁避免多进程/多线程写入冲突
  • 🔄 自动归档:当 corrections.md 超过 1000 行时自动创建归档文件(corrections_YYYY‑MM‑DD.md

适配器接口

  • 🧩 MemoryAdapter 兼容:实现 MemoryAdapter 基类,提供 log_correctionget_recent_correctionsget_statshealth_check 方法
  • 🧩 星型架构注册:自动注册到星型架构注册表,依赖关系为 self‑improving

安装与配置

安装方法

# 从 ClawHub 安装(发布后)
clawhub install correction-logger

# 或本地开发模式
cp -r correction-logger /root/.openclaw/workspace/skills/

配置文件

config/default.yaml

# 纠正记录配置
corrections_file: "~/self-improving/corrections.md"
max_lines_per_file: 1000
archive_directory: "~/self-improving/archive/"
enable_health_check: true
health_check_interval_seconds: 300

# 适配器配置
adapter:
  name: "correction_logger"
  version: "0.1.0"
  dependencies:
    - "self-improving"

使用方法

Python API

from correction_logger import CorrectionLogger

logger = CorrectionLogger()

# 记录纠正
correction_id = logger.log_correction(
    user_input="你刚才说的版本号错了",
    agent_response="当前版本是 v0.1.0",
    corrected_response="应该是 v0.5.0",
    context={"skill": "evolution-watcher", "timestamp": "2026-03-18T15:30:00Z"}
)

# 获取最近纠正
recent = logger.get_recent_corrections(limit=10)

# 获取统计
stats = logger.get_stats()
print(f"总纠正数: {stats['total_corrections']}")

# 健康检查
health = logger.health_check()

适配器调用

from integration.adapter.correction_logger_adapter import CorrectionLoggerAdapter

adapter = CorrectionLoggerAdapter()
health = adapter.health_check()
print(health['healthy'])  # True/False

命令行工具

# 记录纠正(测试用)
python3 scripts/correction_logger.py log --input "你错了" --response "旧答案" --corrected "新答案"

# 查看最近纠正
python3 scripts/correction_logger.py recent --limit 5

# 运行健康检查
python3 scripts/correction_logger.py health

集成示例

与 evolution‑watcher 集成

当 evolution‑watcher 检测到插件升级失败时,自动记录纠正:

def record_upgrade_failure(plugin_name, error_message):
    from correction_logger import CorrectionLogger
    logger = CorrectionLogger()
    logger.log_correction(
        user_input=f"升级 {plugin_name} 失败",
        agent_response="尝试自动升级插件",
        corrected_response="需要手动检查依赖冲突",
        context={"plugin": plugin_name, "error": error_message}
    )

与 self‑improving 技能集成

self‑improving 技能通过适配器调用纠正记录,无需直接操作文件:

# 原代码(直接写入文件)
with open("~/self-improving/corrections.md", "a") as f:
    f.write(f"- **{timestamp}** 用户纠正: ...")

# 新代码(通过适配器)
adapter = CorrectionLoggerAdapter()
adapter.log_correction(...)

文件格式

纠正记录格式

每行格式:

- **YYYY‑MM‑DD HH:MM:SS** 用户纠正: {用户输入} | 代理回应: {代理回应} | 纠正后: {纠正后内容} [上下文: {JSON}]

示例:

- **2026‑03‑18 15:30:00** 用户纠正: 你刚才说的版本号错了 | 代理回应: 当前版本是 v0.1.0 | 纠正后: 应该是 v0.5.0 [上下文: {"skill": "evolution-watcher"}]

归档文件命名

当主文件超过 1000 行时,自动创建:

corrections_2026‑03‑18.md  # 包含前1000行
corrections.md             # 重置为空,继续写入新记录

适配器接口规范

必需方法

方法参数返回说明
log_correctionuser_input, agent_response, corrected_response, contextstr (纠正ID)记录新纠正
get_recent_correctionslimit=50List[dict]获取最近纠正
get_statsdict统计信息
health_checkdict健康检查结果

健康检查响应格式

{
  "healthy": true,
  "status": "healthy",
  "message": "纠正记录服务正常",
  "stats": {
    "total_corrections": 42,
    "last_correction_time": "2026‑03‑18T15:30:00Z",
    "file_size_bytes": 12345,
    "file_writable": true
  },
  "plugin": "correction-logger",
  "version": "1.0.0",
  "timestamp": "2026‑03‑18T15:31:00Z"
}

故障排除

常见问题

  1. 文件权限错误:确保 ~/self‑improving/ 目录对当前用户可写
  2. 格式损坏:如果 corrections.md 格式损坏,插件会自动创建备份并新建文件
  3. 适配器注册失败:检查星型架构注册表中 correction‑logger 条目是否存在

日志位置

  • 插件日志:/tmp/correction‑logger.log
  • 适配器日志:通过 adapter_cli.py health 查看

错误码

错误码描述解决方案
E001未知错误检查日志,联系开发者
E002配置错误验证配置文件格式
E003依赖缺失安装所需依赖包

版本历史

v0.1.0 (2026‑03‑18)

  • 初始版本
  • 提供基本纠正记录、查询、统计功能
  • 实现 MemoryAdapter 接口
  • 保持与现有文件格式兼容

贡献与支持

  • 问题反馈:通过 ClawHub 提交 Issue
  • 开发指南:参见 DEVELOPMENT.md(待补充)
  • 依赖关系:仅依赖 Python 标准库,无外部包要求

*此插件为 SIPA 单功能拆分试点,旨在验证周边插件拆分模式,为后续 rule‑ranker、layer‑manager 等插件奠定基础。*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.37%
按下载量换算1,107

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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