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Agent Skill · 研究检索

cornell-notes(康奈尔笔记)

cornell-notes 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cornell-notes 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,985。

总安装 3,295周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,067核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cornell-notes(康奈尔笔记)
来源仓库:https://github.com/goog/cornell-notes
安装命令:
openclaw skills install cornell-notes
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install cornell-notes

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将康奈尔笔记法转化为结构化的 Markdown 文档。适合学习记录、会议摘要或知识整理等场景。通过内置 CLI 脚本快速创建分区笔记与回顾区域。需指定本地存储路径并确保有文件创建权限。推荐结合版本控制工具管理笔记变更历史。cornell-notes 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install cornell-notes;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

cornell-notes 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install cornell-notes。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

cornell-notes 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cornell-notes 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

cornell-notes 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

cornell-notes 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,295 次,近一周安装 132 次,下载 1,067 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cornell-notes 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cornell-notes

康奈尔笔记 · 本页

3,295—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
notes
description
>

Notes Skill

Manage Cornell Method notes stored as Markdown files in ~/cornell-notes/. One .md file per note. Uses the bundled scripts/cornell.py CLI tool.

Script location

scripts/cornell.py

Always run it with:

python scripts/cornell.py <command> [args]

The script path must be relative to the skill root, or use the absolute path once you know it. Copy the script to /tmp/cornell.py for convenience if needed:

cp <skill_root>/scripts/cornell.py /tmp/cornell.py

Commands

CommandWhat it does
new [title]Create a new Cornell note (opens in $EDITOR / micro)
list / lsList all notes with title and date
view [note]Pretty-print a note in two-column Cornell layout
search [query]Search all notes by keyword, highlights matches
edit [note]Open a note in $EDITOR for editing
delete [note] / rmDelete a note (asks for confirmation)

Notes can be referenced by number, title, or slug. If ambiguous, the script shows an interactive picker.

Note structure (auto-generated)

Each note has YAML frontmatter + three Cornell sections:

---
title: <Title>
date: <YYYY-MM-DD HH:MM>
tags: []
---

## Notes
<!-- Raw lecture / reading notes -->

## Cues
<!-- Keywords, questions, main ideas — filled in after studying -->

## Summary
<!-- 2-3 sentence synthesis in your own words -->

Workflow

Creating a note

  1. Ask the user for the note title if not provided.
  2. Run: python /tmp/cornell.py new "<title>"
  3. Tell the user the file was created at ~/cornell-notes/<slug>.md and that it

opened in their editor (micro by default). Remind them to fill in the three sections.

Viewing / listing

  • For a quick overview: python /tmp/cornell.py list
  • To read a specific note: python /tmp/cornell.py view "<title or number>"
  • Render the output in the conversation so the user can read it.

Searching

  • Run: python /tmp/cornell.py search "<keyword>"
  • Present the matching notes and highlighted lines to the user.

Editing

  • Run: python /tmp/cornell.py edit "<title or number>"
  • Confirm which note was opened.

Deleting

  • Run: python /tmp/cornell.py delete "<title or number>"
  • The script will ask for confirmation — relay that to the user if running non-interactively.

Tips

  • Notes are stored in ~/cornell-notes/ — the directory is created automatically.
  • The script uses $EDITOR or $VISUAL env var, falling back to micro.
  • Slugs are auto-generated from titles (lowercased, spaces → hyphens).
  • When the user asks to "take a note now", offer to capture their content directly and

write it into the appropriate Cornell sections yourself, then save the file.

平台分布

OpenClaw

93.21%
按下载量换算995

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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