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效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

corespeed-nanobanana核心速度纳米香蕉

Agent Skill

corespeed-nanobanana 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,819

周安装

207

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,689
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:corespeed-nanobanana(核心速度纳米香蕉)
来源仓库:https://github.com/zypher-agent/corespeed-nanobanana
安装命令:
openclaw skills install corespeed-nanobanana
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install corespeed-nanobanana

简介

通过 Corespeed AI Gateway 使用 Gemini 生成图像。

  • 支持文本转图、编辑和多图输入。corespeed-nanobanana 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装,需确认网关地址和密钥。
  • 使用时应上传图片或输入提示词。
  • 建议检查输出质量,避免模糊或不符合预期。

SKILL.md

name
corespeed-nanobanana
description
Generate and edit images using Google Gemini models via Corespeed AI Gateway. Supports text-to-image generation, image editing, multi-image input, and text rendering in images using gemini-2.5-flash-image. Also supports text generation and image analysis with gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, and gemini-2.5-flash-lite. Use when a user asks to create images, edit photos, analyze images, or generate text with Gemini models.
metadata

Corespeed NanoBanana — Gemini Image & Text Generation

Auth: Set CS_AI_GATEWAY_BASE_URL and CS_AI_GATEWAY_API_TOKEN environment variables.

Workflow

  1. Pick a model from the table below (default: gemini-2.5-flash-image for image generation)
  2. Run the script with your prompt

Usage

uv run {baseDir}/scripts/gemini.py --prompt "your prompt" -f output.ext [-i input.ext] [--model MODEL]
  • --prompt, -p — Text prompt (required)
  • --filename, -f — Output filename (required)
  • --input, -i — Input image file(s), repeat for multiple
  • --model, -m — Model name (default: gemini-2.5-flash-image)
  • --modalities — Response type: auto, image, text, image+text (default: auto)
  • --json — Output structured JSON (recommended for agent consumption)

Output format is determined by file extension: .png/.jpg → image generation, .txt/.md → text output.

Image Generation

# Text-to-image
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "a watercolor fox in autumn forest" -f fox.png

# Image editing
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "Remove background, add beach sunset" -f edited.png -i photo.jpg

# Multi-image compositing
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "Blend these two scenes together" -f blend.png -i scene1.png -i scene2.png

Image Analysis

# Describe an image
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "Describe this image" -f desc.txt -i photo.jpg --model gemini-2.5-flash

# Compare images
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "What are the differences?" -f diff.txt -i before.jpg -i after.jpg --model gemini-2.5-flash

Text Generation

# Use the most capable model for complex tasks
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "Write a haiku about coding" -f haiku.txt --model gemini-2.5-pro

Models

ModelTypeBest For
gemini-2.5-flash-imageImage + TextImage generation & editing (default)
gemini-2.5-flashTextFast analysis, vision, general tasks
gemini-2.5-proTextComplex reasoning, highest quality
gemini-2.5-flash-liteTextFastest, simple tasks

Notes

  • No manual Python setup required. The script uses PEP 723 inline metadata. uv run automatically creates an isolated virtual environment and installs the google-genai dependency on first run.
  • Image output is returned inline as base64 from the Gemini API — no separate download step.
  • Use timestamps in filenames: yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.ext.
  • Script prints MEDIA: line for OpenClaw to auto-attach generated images.
  • Do not read generated media back; report the saved path only.
  • Only gemini-2.5-flash-image can generate images. Other models are text-only.
  • Use --json for structured output: {"ok": true, "files": [...], "text": "...", "model": "...", "tokens": {...}}

Support

Built by Corespeed. If you need help or run into issues:

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.07%
按下载量换算1,319

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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