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Agent Skill · 效率

corespeed-nanobanana(核心速度纳米香蕉)

corespeed-nanobanana 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

corespeed-nanobanana 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,048。

总安装 4,819周安装 207GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,689核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:corespeed-nanobanana(核心速度纳米香蕉)
来源仓库:https://github.com/zypher-agent/corespeed-nanobanana
安装命令:
openclaw skills install corespeed-nanobanana
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install corespeed-nanobanana

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过 Corespeed AI Gateway 使用 Gemini 生成图像。支持文本转图、编辑和多图输入。corespeed-nanobanana 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,需确认网关地址和密钥。使用时应上传图片或输入提示词。

建议检查输出质量,避免模糊或不符合预期。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install corespeed-nanobanana;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

corespeed-nanobanana 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install corespeed-nanobanana。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

corespeed-nanobanana 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

corespeed-nanobanana 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

corespeed-nanobanana 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

corespeed-nanobanana 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,819 次,近一周安装 207 次,下载 1,689 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

corespeed-nanobanana 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
corespeed-nanobanana

核心速度纳米香蕉 · 本页

4,819—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
corespeed-nanobanana
description
Generate and edit images using Google Gemini models via Corespeed AI Gateway. Supports text-to-image generation, image editing, multi-image input, and text rendering in images using gemini-2.5-flash-image. Also supports text generation and image analysis with gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, and gemini-2.5-flash-lite. Use when a user asks to create images, edit photos, analyze images, or generate text with Gemini models.
metadata

Corespeed NanoBanana — Gemini Image & Text Generation

Auth: Set CS_AI_GATEWAY_BASE_URL and CS_AI_GATEWAY_API_TOKEN environment variables.

Workflow

  1. Pick a model from the table below (default: gemini-2.5-flash-image for image generation)
  2. Run the script with your prompt

Usage

uv run {baseDir}/scripts/gemini.py --prompt "your prompt" -f output.ext [-i input.ext] [--model MODEL]
  • --prompt, -p — Text prompt (required)
  • --filename, -f — Output filename (required)
  • --input, -i — Input image file(s), repeat for multiple
  • --model, -m — Model name (default: gemini-2.5-flash-image)
  • --modalities — Response type: auto, image, text, image+text (default: auto)
  • --json — Output structured JSON (recommended for agent consumption)

Output format is determined by file extension: .png/.jpg → image generation, .txt/.md → text output.

Image Generation

# Text-to-image
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "a watercolor fox in autumn forest" -f fox.png

# Image editing
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "Remove background, add beach sunset" -f edited.png -i photo.jpg

# Multi-image compositing
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "Blend these two scenes together" -f blend.png -i scene1.png -i scene2.png

Image Analysis

# Describe an image
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "Describe this image" -f desc.txt -i photo.jpg --model gemini-2.5-flash

# Compare images
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "What are the differences?" -f diff.txt -i before.jpg -i after.jpg --model gemini-2.5-flash

Text Generation

# Use the most capable model for complex tasks
uv run {baseDir}/scripts/gemini.py -p "Write a haiku about coding" -f haiku.txt --model gemini-2.5-pro

Models

ModelTypeBest For
gemini-2.5-flash-imageImage + TextImage generation & editing (default)
gemini-2.5-flashTextFast analysis, vision, general tasks
gemini-2.5-proTextComplex reasoning, highest quality
gemini-2.5-flash-liteTextFastest, simple tasks

Notes

  • No manual Python setup required. The script uses PEP 723 inline metadata. uv run automatically creates an isolated virtual environment and installs the google-genai dependency on first run.
  • Image output is returned inline as base64 from the Gemini API — no separate download step.
  • Use timestamps in filenames: yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.ext.
  • Script prints MEDIA: line for OpenClaw to auto-attach generated images.
  • Do not read generated media back; report the saved path only.
  • Only gemini-2.5-flash-image can generate images. Other models are text-only.
  • Use --json for structured output: {"ok": true, "files": [...], "text": "...", "model": "...", "tokens": {...}}

Support

Built by Corespeed. If you need help or run into issues:

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

78.07%
按下载量换算1,319

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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