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Agent Skill · 前端设计

copilotkit-agui(copilotkit agui 命令行)

copilotkit-agui 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

copilotkit-agui 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 1,879。

总安装 3,434周安装 146GitHub Stars 22下载 1,203核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:copilotkit-agui(copilotkit agui 命令行)
来源仓库:https://github.com/copilotkit/skills
仓库路径:skills/copilotkit-agui
安装命令:
npx skills add https://github.com/copilotkit/skills --skill copilotkit-agui
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/copilotkit/skills --skill copilotkit-agui

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件读写。

copilotkit-agui 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/copilotkit-agui

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/copilotkit/skills --skill copilotkit-agui;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

copilotkit-agui 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/copilotkit/skills --skill copilotkit-agui。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

copilotkit-agui 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

copilotkit-agui 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

copilotkit-agui 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

copilotkit-agui 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,434 次,近一周安装 146 次,下载 1,203 次,GitHub 22 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

copilotkit-agui 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
copilotkit-agui

copilotkit agui 命令行 · 本页

3,43422需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AG-UI Protocol Skill

Overview

AG-UI (Agent-User Interaction) is CopilotKit's open event-based protocol for agent-to-UI communication. All agent-frontend interaction flows through typed events streamed over SSE (Server-Sent Events) or binary protobuf transport. Agents implement AbstractAgent.run() returning an RxJS Observable<BaseEvent>, and the client SDK handles event application, state management, and message history.

When to Use

  • Building a custom agent backend that needs to speak AG-UI
  • Implementing AbstractAgent.run() for a new framework integration
  • Debugging why events aren't reaching the frontend or arriving malformed
  • Understanding event ordering (lifecycle, text, tool calls, state)
  • Working with state synchronization (snapshots vs JSON Patch deltas)
  • Implementing human-in-the-loop interrupt/resume flows
  • Troubleshooting SSE streaming or encoding issues

When NOT to Use

  • For CopilotKit React hooks and frontend components, use copilotkit-develop
  • For CopilotKit runtime setup and configuration, use copilotkit-setup
  • For framework-specific integration guides (LangGraph, Mastra, CrewAI), use copilotkit-integrations

Quick Reference

Event Families

FamilyEventsPurpose
LifecycleRUN_STARTED, RUN_FINISHED, RUN_ERROR, STEP_STARTED, STEP_FINISHEDRun boundaries and progress
TextTEXT_MESSAGE_START, TEXT_MESSAGE_CONTENT, TEXT_MESSAGE_ENDStreaming text messages
Tool CallsTOOL_CALL_START, TOOL_CALL_ARGS, TOOL_CALL_END, TOOL_CALL_RESULTAgent tool invocations
StateSTATE_SNAPSHOT, STATE_DELTA, MESSAGES_SNAPSHOTState synchronization
ReasoningREASONING_START, REASONING_MESSAGE_START/CONTENT/END, REASONING_END, REASONING_ENCRYPTED_VALUEChain-of-thought visibility
ActivityACTIVITY_SNAPSHOT, ACTIVITY_DELTAStructured progress updates
CustomRAW, CUSTOMExtension points

Convenience Chunk Events

TEXT_MESSAGE_CHUNK and TOOL_CALL_CHUNK auto-expand into Start/Content/End triads via the client's transformChunks pipeline. Use these for simpler backend implementations.

SSE Wire Format

Each event is a JSON object sent as an SSE data line:

data: {"type":"RUN_STARTED","threadId":"t1","runId":"r1"}\n\n
data: {"type":"TEXT_MESSAGE_START","messageId":"m1","role":"assistant"}\n\n
data: {"type":"TEXT_MESSAGE_CONTENT","messageId":"m1","delta":"Hello"}\n\n
data: {"type":"TEXT_MESSAGE_END","messageId":"m1"}\n\n
data: {"type":"RUN_FINISHED","threadId":"t1","runId":"r1"}\n\n

Packages

PackagenpmPurpose
@ag-ui/coreEvents, types, schemasProtocol definition
@ag-ui/clientAbstractAgent, HttpAgent, middleware, event applicationClient SDK
@ag-ui/encoderEventEncoder (SSE + protobuf)Server-side encoding

Workflow: Building an AG-UI Backend

  1. Define your endpoint -- Accept POST with RunAgentInput body, respond with text/event-stream
  2. Parse input -- Extract threadId, runId, messages, tools, state, context from the request body
  3. Emit events in order -- RUN_STARTED first, then content events, then RUN_FINISHED or RUN_ERROR
  4. Encode as SSE -- Use @ag-ui/encoder's EventEncoder.encode() or manually write data: JSON\n\n
  5. Handle tool results -- Client sends TOOL_CALL_RESULT back; agent processes and continues

See references/building-agents.md for a complete working example.

Key Protocol Rules

  • Every run MUST start with RUN_STARTED and end with RUN_FINISHED or RUN_ERROR
  • TEXT_MESSAGE_CONTENT.delta must be non-empty
  • Tool call events are linked by toolCallId
  • STATE_DELTA uses RFC 6902 JSON Patch operations
  • Multiple sequential runs are supported -- each must complete before the next starts
  • Messages accumulate across runs; state continues unless reset by STATE_SNAPSHOT

References

  • references/protocol-spec.md -- Complete event type reference with schemas and examples
  • references/building-agents.md -- Step-by-step guide to building AG-UI backends
  • references/event-flow-diagrams.md -- ASCII sequence diagrams for common flows
  • references/client-sdk.md -- @ag-ui/client API reference

平台分布

Codex

37.77%
按下载量换算454

Claude

26.65%
按下载量换算321

Cursor

17.54%
按下载量换算211

Gemini CLI

8.74%
按下载量换算105

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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