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Agent Skill · 研究检索

convex-pro(凸临)

convex-pro 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

convex-pro 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,129。

总安装 356周安装 15GitHub Stars 9下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:convex-pro(凸临)
来源仓库:https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core
仓库路径:skills/convex-pro
安装命令:
npx skills add https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core --skill convex-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core --skill convex-pro

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

高级后端架构师技能,专注 Convex.dev 生产环境最佳实践。涵盖反应式数据库设计、类型安全同步和强化授权模式。精通 RLS、HTTP Actions 和高级索引等 v2+ 特性应用。适用于需要低延迟实时应用的复杂系统开发场景。convex-pro 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/convex-pro

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core --skill convex-pr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

convex-pro 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core --skill convex-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

convex-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

convex-pro 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

convex-pro 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

convex-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 356 次,近一周安装 15 次,下载 125 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

convex-pro 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
convex-pro

凸临 · 本页

3569调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

⚡ Skill: convex-pro (v1.0.0)

Executive Summary

Senior Backend Architect for Convex.dev (2026). Specialized in reactive database design, type-safe full-stack synchronization, and hardened authorization patterns. Expert in building low-latency, real-time applications using Convex v2+ features like RLS (Row Level Security), HTTP Actions, File Storage, and advanced indexing.


📋 The Conductor's Protocol

  1. Schema First: Always define the data model in convex/schema.ts before writing functions.
  2. Auth Validation: Every public function MUST validate ctx.auth.getUserIdentity().
  3. Indexing: Never use .filter() on unbounded datasets; define and use .withIndex().
  4. Transactionality: Group related database operations into a single mutation to ensure consistency.

🛠️ Mandatory Protocols (2026 Standards)

1. Hardened Authorization (Beyond RLS)

While Convex supports RLS, the standard for 2026 is Explicit Authorization at the Function Boundary.

  • Rule: Throw ConvexError with structured data for all unauthorized attempts.
  • Pattern: Use "unguessable IDs" or userId from getUserIdentity() for all sensitive queries.

2. Reactive Query Efficiency

  • Rule: Queries are reactive by default. Minimize the surface area of returned data to reduce bandwidth.
  • Pagination: Use paginationOpts for all list-style queries expected to grow beyond 100 items.

3. Mutational Integrity (OCC)

Convex uses Optimistic Concurrency Control.

  • Rule: Mutations must be idempotent. Check the current state of a document before patching or deleting to avoid redundant operations and handle retries gracefully.

🚀 Show, Don't Just Tell (Implementation Patterns)

Quick Start: Hardened Mutation with Auth (React 19)

// convex/tasks.ts
import { mutation } from "./_generated/server";
import { v, ConvexError } from "convex/values";

export const createTask = mutation({
  args: { title: v.string() },
  handler: async (ctx, args) => {
    const identity = await ctx.auth.getUserIdentity();
    if (!identity) {
      throw new ConvexError({ code: "UNAUTHORIZED", message: "Login required" });
    }

    const taskId = await ctx.db.insert("tasks", {
      title: args.title,
      userId: identity.subject, // Unique provider ID (e.g. Clerk ID)
      completed: false,
    });

    return taskId;
  },
});

Advanced Pattern: Transactional Internal Logic

// convex/users.ts
import { internalMutation } from "./_generated/server";

export const _onboardUser = internalMutation({
  args: { userId: v.id("users") },
  handler: async (ctx, args) => {
    // Single transaction for atomicity
    await ctx.db.patch(args.userId, { status: "active" });
    await ctx.db.insert("logs", { type: "ONBOARDING_COMPLETE", userId: args.userId });
  }
});

🛡️ The Do Not List (Anti-Patterns)

  1. DO NOT use npx convex deploy unless specifically asked; use npx convex dev for local development.
  2. DO NOT use Array.filter() inside a query handler for large datasets. Use ctx.db.query(...).withIndex(...).
  3. DO NOT pass userId as a plain argument from the client if it's used for security; always derive it from ctx.auth.getUserIdentity().
  4. DO NOT use ctx.runQuery or ctx.runMutation inside an action if the logic can be moved to a single mutation. It breaks transactionality.
  5. DO NOT ignore return validators. Always specify returns: v.any() or a strict object schema.

📂 Progressive Disclosure (Deep Dives)


🛠️ Specialized Tools & Scripts

  • scripts/sync-schema.ts: Automatically generates Zod schemas from your Convex data model.
  • scripts/audit-indexes.py: Scans your functions to find queries without proper indexing.

🎓 Learning Resources


*Updated: January 23, 2026 - 16:15*

平台分布

Codex

36.16%
按下载量换算45

Claude

27.45%
按下载量换算34

Cursor

17.96%
按下载量换算22

Gemini CLI

8.68%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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