Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

convex-logs(凸原木)

convex-logs 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

convex-logs 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 53,170。

总安装 539周安装 22GitHub Stars 405下载 172核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:convex-logs(凸原木)
来源仓库:https://github.com/openagentsinc/openagents
仓库路径:skills/convex-logs
安装命令:
npx skills add https://github.com/openagentsinc/openagents --skill convex-logs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openagentsinc/openagents --skill convex-logs

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于检查 Convex 部署中的函数执行日志和错误信息。适用于调试 unauthorized 错误、验证失败或超时等问题排查。可查看查询、突变和动作的执行详情及耗时统计。使用前应确认目标部署环境和所需权限级别。convex-logs 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/convex-logs

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openagentsinc/openagents --skill convex-logs;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

convex-logs 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openagentsinc/openagents --skill convex-logs。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

convex-logs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

convex-logs 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

convex-logs 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

convex-logs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 539 次,近一周安装 22 次,下载 172 次,GitHub 405 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

convex-logs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
convex-logs

凸原木 · 本页

539405接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Check Convex logs

Use this skill when you need to inspect what is happening in a Convex deployment: failed actions, validation errors, 401 unauthorized from external APIs, or which functions ran and how long they took.

When to use this skill

  • User reports an error from Convex (e.g. "unauthorized", "ArgumentValidationError", action timeout).
  • You need to confirm which Convex deployment (dev vs prod) is being used.
  • You need to see recent function executions (queries, mutations, actions) and their success/failure.
  • You are debugging Convex env vars (e.g. OA_INTERNAL_KEY, PUBLIC_API_URL) and want to correlate with API responses in logs.

Prerequisites

  • The project must use Convex and have npx convex (or convex CLI) available.
  • Run Convex commands from the app directory that contains the convex/ folder (e.g. apps/web in a monorepo).
  • You must be logged in and have the correct Convex project linked (npx convex dashboard to verify).

Default deployment: dev vs prod

Important: By default, convex logs and convex env target the dev deployment. For production issues (e.g. openagents.com), you must pass --prod.

  • Dev (default): npx convex logs streams from the project's dev deployment.
  • Prod: npx convex logs --prod streams from the project's production deployment.

Same for env vars: npx convex env list shows dev; npx convex env list --prod shows production.

Commands

Stream or fetch logs

# From the app that has convex/ (e.g. apps/web)
cd apps/web

# Stream logs (default: dev). Use Ctrl+C to stop.
npx convex logs

# Stream production logs
npx convex logs --prod

# Show last N log entries then exit (no streaming). Good for quick checks.
npx convex logs --prod --history 30

# Include successful executions (default is failures only in some contexts)
npx convex logs --prod --history 25 --success

Log command options

OptionMeaning
--prodUse the production deployment (required for prod debugging).
--history [n]Show the last n log entries; then exit instead of streaming.
--successInclude successful function runs in the output.
--jsonlOutput raw log events as JSONL.
--deployment-name <name>Target a specific deployment (e.g. dev:effervescent-anteater-82).
--env-file <path>Use env file for CONVEX_DEPLOYMENT or similar.

Inspect environment variables

Convex actions do not read .env.local. They only see variables set in the Convex deployment (Dashboard or CLI). To see what the deployment has:

# List env vars on dev (default)
npx convex env list

# List env vars on production
npx convex env list --prod

# Get a single variable (e.g. confirm OA_INTERNAL_KEY is set; value is hidden in output)
npx convex env get OA_INTERNAL_KEY --prod

Use this to confirm that keys and URLs (e.g. OA_INTERNAL_KEY, PUBLIC_API_URL) are set on the deployment that's actually serving the app.

Typical workflow

  1. Reproduce the issue (e.g. open Hatchery, trigger an action that returns 401).
  2. Fetch recent prod logs (if the app is production): cd apps/web npx convex logs --prod --history 30 --success
  3. Find the failing function in the output (e.g. [CONVEX A(openclawApi:getRuntimeStatus)] [ERROR]... 401 'unauthorized').
  4. Confirm which deployment is used: logs show the deployment name (e.g. successful-mongoose-647 for prod).
  5. Check env vars for that deployment: npx convex env list --prod (or without --prod for dev).
  6. Fix env in Convex (Dashboard or npx convex env set...) or fix the calling code; redeploy if needed.

Example log output

Watching logs for production deployment successful-mongoose-647...
2/4/2026, 12:39:06 PM [CONVEX A(openclawApi:getInstance)] Function executed in 434 ms
2/4/2026, 12:39:06 PM [CONVEX A(openclawApi:getRuntimeStatus)] [ERROR] '[openclawApi getRuntimeStatus] API error response:' 401 'unauthorized'
2/4/2026, 12:39:06 PM [CONVEX A(openclawApi:getRuntimeStatus)] Uncaught Error: unauthorized ...

Here, getInstance succeeded but getRuntimeStatus got 401 from the external API—often a mismatch of OA_INTERNAL_KEY between Convex and the API worker.

Troubleshooting

  • "No logs" or wrong deployment: Use --prod when the live app uses the production Convex deployment.
  • 401 from Convex actions calling an API: Set OA_INTERNAL_KEY (and PUBLIC_API_URL if needed) in the same Convex deployment that runs the action (npx convex env set OA_INTERNAL_KEY "..." --prod), and ensure the API worker has the same key (e.g. npx wrangler secret put OA_INTERNAL_KEY in the API app).
  • Timeout when streaming: Use --history N to fetch a finite number of entries and exit instead of streaming.
  • Need a specific deployment: Use --deployment-name <name> (e.g. dev:effervescent-anteater-82) for that deployment's logs.

平台分布

Codex

35.34%
按下载量换算61

Claude

32.68%
按下载量换算56

Cursor

20.12%
按下载量换算35

Gemini CLI

8.94%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills