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Agent Skill · 研究检索

convex-agents-playground(凸 Agent 游乐场)

convex-agents-playground 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

convex-agents-playground 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,259。

总安装 9,528周安装 396GitHub Stars 23下载 5,479核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:convex-agents-playground(凸 Agent 游乐场)
来源仓库:https://github.com/sstobo/convex-skills
仓库路径:skills/convex-agents-playground
安装命令:
npx skills add https://github.com/sstobo/convex-skills --skill 'Convex Agents Playground'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sstobo/convex-skills --skill 'Convex Agents Playground'

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

convex-agents-playground 提供图形化界面测试 Agent 行为与调试工具调用。适用于开发阶段手动验证响应、实验提示词或演示给利益相关方。可浏览线程、发送消息、检查参数与调整上下文选项无需编码。需创建 Convex 函数暴露 playground API,绑定到指定端口供前端调用。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/convex-agents-playground

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sstobo/convex-skills --skill 'Convex Agents Pl…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

convex-agents-playground 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sstobo/convex-skills --skill 'Convex Agents Playground'。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

convex-agents-playground 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

convex-agents-playground 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

convex-agents-playground 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

convex-agents-playground 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,528 次,近一周安装 396 次,下载 5,479 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

convex-agents-playground 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
convex-agents-playground

凸 Agent 游乐场 · 本页

9,52823接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Purpose

The Playground is a graphical interface for interacting with agents. It lets you browse threads, send messages, inspect tool calls, and adjust context parameters without writing code.

When to Use This Skill

  • Testing agents during development
  • Manually verifying agent behavior
  • Debugging unexpected responses
  • Experimenting with prompts and context options
  • Demoing agents to stakeholders
  • Inspecting tool calls and results
  • Analyzing message structure and metadata

Set Up Playground API Endpoint

Create a Convex function that exposes playground APIs:

// convex/playground.ts
import { definePlaygroundAPI } from "@convex-dev/agent";
import { components } from "./_generated/api";
import { weatherAgent, supportAgent, creativeAgent } from "./agents";

export const {
  isApiKeyValid,
  listAgents,
  listUsers,
  listThreads,
  listMessages,
  createThread,
  generateText,
  fetchPromptContext,
} = definePlaygroundAPI(components.agent, {
  agents: [weatherAgent, supportAgent, creativeAgent],
});

Generate API Key

# Generate API key from CLI
npx convex run --component agent apiKeys:issue '{"name":"my-key"}'

# Output:
# { "id": "abc123def456", "name": "my-key" }

Use Hosted Playground

Access the online playground:

1. Visit: https://get-convex.github.io/agent/
2. Enter your Convex deployment URL (from .env.local)
3. Enter your API key
4. Select your playground path (default: "playground")
5. Choose an agent and user to test

Run Playground Locally

# Install and run local playground
npx @convex-dev/agent-playground

# Uses VITE_CONVEX_URL from .env.local
# Open browser to http://localhost:5173

Playground Features

1. User Selection
   - Pick a user to view their threads
   - See all conversations for that user

2. Thread Browsing
   - List all threads for selected user
   - View thread metadata (title, summary)
   - Click to open a thread

3. Message History
   - View all messages in thread
   - See message ordering and step order
   - Inspect message metadata
   - View tool call details

4. Send Message
   - Type a message to test agent
   - Configure save options
   - Send and see response in real-time
   - View usage information

5. Context Configuration
   - Adjust recentMessages count
   - Enable/disable text search
   - Enable/disable vector search
   - Set search result limits
   - Test different context options

6. Tool Call Analysis
   - View tool calls and parameters
   - See tool results
   - Inspect tool execution details

Test Multiple Agents

Switch between agents in playground:

// convex/playground.ts
export const {
  isApiKeyValid,
  listAgents,
  // ...
} = definePlaygroundAPI(components.agent, {
  agents: [fastAgent, creativeAgent, analyticalAgent, supportAgent],
});

Manage API Keys

Generate and revoke keys:

# Generate new key (or reissue existing)
npx convex run --component agent apiKeys:issue '{"name":"dev-key"}'

# Reusing a name revokes and reissues

# Multiple keys for different environments:
npx convex run --component agent apiKeys:issue '{"name":"prod-key"}'
npx convex run --component agent apiKeys:issue '{"name":"staging-key"}'

Key Principles

  • Security via API keys: Keys needed to access playground
  • Read-only by default: Doesn't modify data unless you send messages
  • Real-time updates: See agent responses immediately
  • Context control: Experiment with context settings live
  • No code needed: Use without writing any code

Development Workflow

1. Define agent (convex/agents.ts)
2. Export in playground (convex/playground.ts)
3. Generate API key
4. Open playground
5. Test agent
6. Debug behavior
7. Adjust agent
8. Repeat

Next Steps

  • See debugging for logging context
  • See fundamentals for agent setup
  • See rate-limiting for understanding costs

平台分布

Claude

31.95%
按下载量换算1,751

Codex

31.07%
按下载量换算1,702

Cursor

18.38%
按下载量换算1,007

Gemini CLI

9.56%
按下载量换算524

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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