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conversation-memory-sync（对话记忆同步）

Agent Skill

conversation-memory-sync 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,610

周安装

270

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,117
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：conversation-memory-sync（对话记忆同步）
来源仓库：https://github.com/harvnk/conversation-memory-sync
安装命令：
openclaw skills install conversation-memory-sync
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install conversation-memory-sync

简介

自动同步和维护跨会话的详细对话日志与活动摘要，实现持久记忆。

  • 适用于 OpenClaw 中需要长期上下文调用的效率提升场景。
  • 通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install conversation-memory-sync 命令调用。
  • 需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。
  • 建议结合来源仓库和 README 核验数据安全与同步机制。

SKILL.md

Conversation Memory Sync

Never forget a conversation again. Auto-generates CONVERSATION_LOG.md and ACTIVITY_DIGEST.md from all agent session transcripts.

Use when: you want persistent conversation memory across agent sessions, or when agents keep forgetting past decisions and promises.

What it does

Solves the #1 problem with AI agents: they forget everything between sessions.

This skill includes two Python scripts that run via cron:

  1. sync_conversation_logs.py — Extracts the last 300 messages from every agent session and writes them to CONVERSATION_LOG.md in each agent's workspace. Full messages with timestamps.
  1. sync_activity_digest.py — Creates a compact 1-line-per-action summary in ACTIVITY_DIGEST.md. Ultra-lightweight (~10-20KB per agent).

Setup

  1. Copy the scripts to your workspace
  2. Add a cron job: */30 * * * * python3 /path/to/sync_conversation_logs.py && python3 /path/to/sync_activity_digest.py
  3. Add to each agent's SOUL.md or AGENTS.md:
   At EVERY session start, read CONVERSATION_LOG.md and ACTIVITY_DIGEST.md before doing anything else.

What gets captured

  • All user ↔ agent messages (Telegram, Discord, etc.)
  • Cron job outputs and results
  • Decisions, promises, task assignments
  • Timestamps for everything

What gets filtered

  • Heartbeat noise (HEARTBEAT_OK)
  • Empty messages
  • System metadata

File sizes

  • CONVERSATION_LOG.md: ~15-20KB per agent (300 messages)
  • ACTIVITY_DIGEST.md: ~5-20KB per agent (150 entries, 1 line each)
  • Total for 12 agents: ~110KB — zero performance impact

Requirements

  • Python 3.8+
  • OpenClaw with session transcripts (default location: ~/.openclaw/agents/*/sessions/*.jsonl)

Tags

memory, persistence, conversation, logging, multi-agent, session, context, recall

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.05%
按下载量换算1,801

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/harvnk/conversation-memory-sync

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/harvnk/conversation-memory-sync

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