Agent Skill · 待分类

conversation-extractor（对话提取器）

conversation-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

conversation-extractor 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描有未通过项，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,557。

总安装 238周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 83核验 2026-05-01

待分类只读 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计异常 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：conversation-extractor（对话提取器）
来源仓库：https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills
仓库路径：skills/conversation-extractor
安装命令：
npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill conversation-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill conversation-extractor

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

conversation-extractor 快速整理对话内容并转化为带元数据的笔记。遵循“整理不判断”原则，完整保留原始信息不做主观重组。适用于技术问题解决、工具发现或认知洞察的记录场景。需配合人工日清和周回顾流程完成价值提炼。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径：skills/conversation-extractor

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill convers…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

conversation-extractor 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill conversation-extr…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

conversation-extractor 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

conversation-extractor 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

conversation-extractor 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

conversation-extractor 用的人多吗？

公开数据是累计安装 238 次，近一周安装 10 次，下载 83 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

conversation-extractor 安全吗？

第三方扫描有未通过项，风险较高。除非你确认过源码，否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
infsh-cli infsh CLI · Codex、Claude	4,374,576	382	权限未标注	未明确	未收录
ai-video-generation AI 视频生成 · Codex、Claude	4,313,376	382	调用外部服务	未明确	有提醒
lark-openapi-explorer 云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude	2,064,120	9,011	需要联网	未明确	有提醒
lark-workflow-standup-report Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude	2,041,632	8,978	需要联网	未明确	通过
use-my-browser 使用我的浏览器 · Codex、Claude	1,848,491	40	操作浏览器	未明确	未通过
conversation-extractor 对话提取器 · 本页	238	—	只读	未明确	未通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

对话提取器 (Conversation Extractor)

角色定位：对话内容的快速记录器，帮你把对话中的价值信息转化为可检索的笔记。

核心职责

单一职责：快速整理对话内容，完整保留实战过程，只添加元数据，不做任何内容判断和重组。

设计原则：分离关注点

📥 整理阶段（本技能） → 完整保留，不判断
📋 日清阶段（人工）   → 初步筛选，决定去留
💎 提炼阶段（其他技能）→ 深度整理，资产化

核心理念："整理不判断，日清做决策，周回顾做提炼"

使用场景

触发指令：/note 或 /save

适用场景：

刚修好一个Bug，想快速记录
刚解决了技术问题，想保存对话
发现了有用的工具或方法
获得了新的认知洞察
任何觉得可能有价值的对话（不确定时也存，日清时再决定）

工作流程

当你输入 /note 或 /save 时，我会：

读取整理标准

- 执行前必须先读取 references/extraction_criteria.md - 严格按照其中的规则执行（完整保留，不做判断）

回溯对话

- 向上翻阅对话历史，识别实质性内容

完整复制

- 按照整理标准保留所有内容 - 只删除明显无关的工具调用提示和礼貌用语

优化问题可读性

- 对于依赖上下文的简短问题（如"那这个呢？"），添加澄清注释 - 格式：_（即：...）_（斜体+括号） - 保留原问题，不替换

添加元数据

- 按照 references/note_template.md 添加 frontmatter - 生成文件名：{YYYY-MM-DD}-实战-{任务名称}.md

保存到收集箱

- 存入 E:\OBData\ObsidianDatas\0收集箱日清\ 文件夹 - 保持对话原貌，不添加任何结构化标记

后续深化

如果需要记录完整的排查过程和思考复盘，请使用：

process-doc-generator skill（生成完整过程文档）

如果需要对笔记进行问答追加，请使用：

qa-appender skill（智能问答追加）

资源文件

平台分布

Codex

37.74%

按下载量换算31

Claude

28.78%

按下载量换算24

Cursor

19.84%

按下载量换算16

Gemini CLI

8.78%

按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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conventional-gitmoji-commit（传统的 gitmoji 提交）

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conversation-json-to-md（conversation JSON TO MD 命令行）

yangsonhung/awesome-agent-skills

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