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Agent Skill · 开发

conventional-commit-batcher(传统提交批处理程序)

conventional-commit-batcher 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

conventional-commit-batcher 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,643。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 1下载 127核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:conventional-commit-batcher(传统提交批处理程序)
来源仓库:https://github.com/cnkang/conventional-commit-batcher
仓库路径:skills/conventional-commit-batcher
安装命令:
npx skills add https://github.com/cnkang/conventional-commit-batcher --skill conventional-commit-batcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cnkang/conventional-commit-batcher --skill conventional-commit-batcher

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

conventional-commit-batcher 将混乱的工作树转换为清晰的 Conventional Commit 历史记录。强制拦截所有提交操作,按意图分组并防止混合不同功能点的修改。适用于需要保持可审查性、避免随意合并的场景。必须激活后才能执行任何 git add/commit/push 相关操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/conventional-commit-batcher

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cnkang/conventional-commit-batcher --skill con…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

conventional-commit-batcher 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cnkang/conventional-commit-batcher --skill conventional-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

conventional-commit-batcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

conventional-commit-batcher 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

conventional-commit-batcher 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

conventional-commit-batcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 127 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

conventional-commit-batcher 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
conventional-commit-batcher

传统提交批处理程序 · 本页

3921只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Conventional Commit Batcher

Use this skill to turn a messy working tree into clean, reviewable Conventional Commit history.

Commit Interception (MANDATORY)

This skill MUST be activated for ANY commit-related operation, including:

  • user asks to commit, stage, or push changes
  • user asks to "save" or "check in" code
  • any workflow that would result in git add, git commit, or git push

Do NOT run git add or git commit directly without going through this skill's workflow.

Use This Skill When

  • any commit operation is performed through an agent (automatic interception)
  • changes from different intents are mixed in one branch
  • you want a plan-first commit process before opening a PR
  • you need reliable Conventional Commit messages across team and agents

Skip This Skill When

  • the change is tiny and clearly single-intent
  • you only need one quick commit without batching

Note: even when the skill could be skipped, if it is installed, the agent will still run the workflow and safety gates. The result may be a single batch, which is fine.

Default Behavior: Auto-Execute

By default, the skill inspects changes, splits into logical batches, runs safety gates, and commits directly — without waiting for user confirmation.

To see the plan before execution, explicitly ask:

Show me the commit plan first before executing.

High-Success Prompt (Plan-First Mode)

Use this prompt only when you want to review the plan before execution:

Inspect my current git changes and split them into logical Conventional Commit batches.
Output a full Commit Plan first.
Do not run git add or git commit until I confirm the plan.
After confirmation, execute each batch one by one.

Output Contract

In auto-execute mode (default), the agent outputs a brief per-batch summary as each batch is committed.

In plan-first mode (user requested), the agent outputs the full plan before any staging/commit:

Commit Plan
Batch #1: <type(scope): subject>
Intent: <why this batch exists>
Files/Hunks:
- <path> (...)
Staging commands:
- git add ...
Commit command:
- git commit -m "..."

Required Behavior

  • Always load references/core-rules.md first.
  • Treat references/core-rules.md as the single source of truth.
  • Run python3 scripts/precommit_safety_gate.py before every commit attempt when Python is available; otherwise run the equivalent manual gate checks from references/core-rules.md.
  • Run the sensitive-data gate before every commit and require explicit user confirmation if risky files/hunks are detected.
  • When any gate reports risk, include triggered file paths and brief evidence in user-facing output, plus a concrete "please review" suggestion.
  • Run the .gitignore/local-artifact gate before every commit and require explicit user confirmation if suspicious files are present.
  • Run branch/conflict/large-file/empty-stage safety checks before every commit.
  • Never skip commit-time checks with --no-verify.
  • If check/hook fails, stop and report concise diagnostics.

Entrypoints

  • Codex skill: SKILL.md
  • Codex repo loader: AGENTS.md
  • Claude: CLAUDE.md, .claude/agents/conventional-commit-batcher.md, .claude/commands/commit-batch.md
  • Kiro: .kiro/agents/conventional-commit-batcher.json, .kiro/steering/commit-batching.md
  • Shared skill (Kimi / Qwen / Gemini): .agents/skills/conventional-commit-batcher/SKILL.md
  • Shared subagent (Qwen / Gemini): .agents/agents/conventional-commit-batcher.md
  • OpenAI: agents/openai.yaml

References

  • Canonical rules: references/core-rules.md
  • Commit plan examples: references/plan-examples.md
  • Commit batching guidance: references/commit-batching-guide.md
  • commit-msg hook example: references/commit-msg-hook-example.md
  • Agent setup docs:

- references/codex-setup.md - references/claude-setup.md - references/kiro-setup.md - references/kimi-setup.md - references/qwen-setup.md - references/gemini-setup.md

  • Validator script: scripts/validate_conventional_commit.py
  • Safety gate script: scripts/precommit_safety_gate.py
  • Validator tests: scripts/test_validate_conventional_commit.py
  • Safety gate tests: scripts/test_precommit_safety_gate.py

平台分布

Codex

38.54%
按下载量换算49

Claude

29.24%
按下载量换算37

Cursor

18.11%
按下载量换算23

Gemini CLI

10.74%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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