Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

controller-call-chain-analysis(控制器调用链分析)

controller-call-chain-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

controller-call-chain-analysis 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 14,578。

总安装 8,459周安装 356GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,962核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:controller-call-chain-analysis(控制器调用链分析)
来源仓库:https://github.com/14686039/controller-call-chain-analysis
安装命令:
openclaw skills install controller-call-chain-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install controller-call-chain-analysis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

分析 Java 微服务项目中指定 Controller 的完整调用链路,追溯到 Service、Mapper、Repository 并提取对应 SQL,输出结构化 JSON 文件。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install controller-call-chain-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

controller-call-chain-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install controller-call-chain-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

controller-call-chain-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

controller-call-chain-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

controller-call-chain-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

controller-call-chain-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,459 次,近一周安装 356 次,下载 2,962 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

controller-call-chain-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
controller-call-chain-analysis

控制器调用链分析 · 本页

8,459—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
controller-call-chain-analysis
description
本技能用于分析 Java 微服务项目中 Controller 层的完整调用链路,能够自动追溯到 Service、Mapper、Repository 层,并提取完整的 SQL 语句。最终生成结构化的 JSON 文件,便于 API 文档生成、代码审计或架构理解。

Java Controller 调用链路分析 Skill

简介

本技能用于分析 Java 微服务项目中 Controller 层的完整调用链路,能够自动追溯到 Service、Mapper、Repository 层,并提取完整的 SQL 语句。最终生成结构化的 JSON 文件,便于 API 文档生成、代码审计或架构理解。

适用场景

  • 需要快速了解某个 Controller 接口背后的业务逻辑和数据流向
  • 自动化生成 API 调用链路文档
  • 审计 SQL 语句或分析数据库访问模式
  • 批量分析整个模块的接口实现细节

输入参数

参数名类型必填说明
controllerPathstring是Controller 源文件的相对路径,例如 src/main/java/org/ssh/boot/itemSupply/controller/pham/TDrugdictController.java
outputPathstring否输出 JSON 文件的目录,默认为 docs/api_analysis/。如果目录不存在,会自动创建。

输出

在指定的输出目录下生成一个以 Controller 类名命名的 JSON 文件(例如 TDrugdictController.json),文件内容遵循固定的 JSON 结构(详见下文)。该文件包含了从 Controller 方法到 Service 实现、再到 Mapper/Repository 以及最终 SQL 语句的完整调用链路信息。

工作流程

1. 读取 Controller 文件

  • 解析 Java 源文件,提取:

- 类名、包名 - 类级别的 @RequestMapping 路径 - 类级别的 @Api 或 @ApiOperation 注解(接口描述) - 每个方法的 HTTP 方法注解(@GetMapping、@PostMapping 等)及路径 - 方法参数列表(包括参数名、类型、是否必填、@ApiParam 描述等)

2. 追溯 Service 实现类

  • 根据 Controller 中注入的 Service 字段类型,定位对应的 Service 接口
  • 查找接口的实现类 Search(pattern: "implements 接口名称", path: "项目地址")
  • 读取实现类,识别每个方法内部调用的 Mapper 或 Repository 方法
  • 读取实现类,识别每个方法内部方法(该方法可能存在Mapper 或 Repository 方法调用)
  • 根据代码,输出方法介绍

3. 追溯 Mapper 层(MyBatis)

  • 查找与 Service 中调用的 Mapper 接口(通常在 mapper/ 目录下)
  • 定位对应的 MyBatis XML 文件(通常在 src/main/resources/mapper/ 目录下,命名与接口相同)
  • 提取 XML 中对应方法的 SQL 语句,并解析出表名、查询条件、SQL 类型(select/insert/update/delete)

4. 追溯 Repository 层(Spring Data JPA)

  • 查找 Service 中调用的 Repository 接口(通常在 repository/ 目录下)
  • 提取方法上的 @Query 注解中的 JPQL 或原生 SQL;如果方法名符合命名规范,则根据方法名解析 SQL(可选)

5. 生成 JSON 输出

按照预定义的 JSON 结构,将上述信息组合并写入文件。

输出 JSON 结构

{
  "module": "模块名",                        // 根据包名自动推断,例如 "itemSupply"
  "controller": {
    "className": "Controller类名",
    "filePath": "Controller源文件路径",
    "requestMapping": "/请求路径",           // 类级别的 @RequestMapping
    "description": "Controller描述",         // @Api 注解的 value 或 description
    "methods": [
      {
        "name": "方法名",
        "httpMethod": "GET/POST/PUT/DELETE",
        "url": "/完整URL",                    // 类路径 + 方法路径
        "description": "接口描述",             // @ApiOperation 的值
        "controllerFilePath": "Controller.java:行号", // 源文件位置
        "params": [
          {
            "name": "参数名",
            "type": "类型",
            "required": true/false,
            "description": "描述"             // @ApiParam 的值
          }
        ],
        "service": [{                         // 可能多个
          "className": "ServiceImpl类名",
          "filePath": "ServiceImpl源文件路径",
          "method": "方法名",                  // Service 中调用的方法
          "steps": ["业务步骤描述"],            // 可选,可提取方法中的业务逻辑注释
          "mapper": [{                          // 如果调用的是 MyBatis Mapper,可能的多个
            "className": "Mapper接口类名",
            "filePath": "Mapper接口源文件路径",
            "method": "方法名",
            "xmlFilePath": "Mapper XML文件路径",
            "sql": {
              "id": "SQL ID",
              "table": "表名",
              "statement": "完整SQL语句",
              "conditions": ["查询条件"]
            }
          }],
          "repository": [{                       // 如果调用的是 JPA Repository,可能的多个
            "className": "Repository接口类名",
            "filePath": "Repository源文件路径",
            "method": "方法名",
            "framework": "Spring Data JPA",
            "sql": "JPQL或native SQL"
          }]
        }]
      }
    ]
  }
}

注意事项

  • 项目根目录:本技能默认项目根路径为当前目录,所有文件路径均相对于此目录。如需修改,请在调用前调整。
  • 输出目录:如未指定 outputPath,默认输出到 docs/api_analysis/。
  • 批量分析:本技能一次只分析一个 Controller;若需批量分析,请通过循环调用本技能,每次传入不同的 controllerPath。
  • 依赖假设:代码结构需遵循常见的 Spring Boot + MyBatis / JPA 的包命名规范(如 service.impl、mapper、repository、resources/mapper)。若项目结构特殊,分析可能不完整。

平台分布

OpenClaw

84.81%
按下载量换算2,512

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills