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Agent Skill · 效率

contextstable(contextstable 效率)

contextstable 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

contextstable 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,971。

总安装 5,532周安装 226GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,790核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:contextstable(contextstable 效率)
来源仓库:https://github.com/yiyiyiba/contextstable
安装命令:
openclaw skills install contextstable
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install contextstable

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

contextstable 专为长篇小说或长篇文章续写设计,维持上下文稳定性以提升输出连贯性。适用于文学创作、剧本编写或技术性长文扩展任务。通过滑动窗口机制保留关键情节节点,避免叙事断裂。安装命令为 openclaw skills install contextstable,需持续读写文本缓冲区。

建议设置最大长度限制,防止无限递归消耗资源。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install contextstable;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

contextstable 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install contextstable。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

contextstable 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

contextstable 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

contextstable 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

contextstable 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,532 次,近一周安装 226 次,下载 1,790 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

contextstable 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
contextstable

contextstable 效率 · 本页

5,532—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
contextStable
description
长小说文章上下文稳定输出续写
author
YBs
version
0.0.1
tags
requires
usage

Context Stabilizer Skill

技能名称

Context Stabilizer(长文本上下文稳定器)

技能描述

用于稳定长文本生成的上下文一致性,自动提取核心设定并确保生成内容符合设定。

功能特点

  • 自动锚点提取:从文本中自动提取人设、世界观、核心剧情、文风等核心设定
  • 增强提示词生成:智能组合相关上下文和锚点,生成更准确的提示词
  • 一致性检查:分维度检查生成内容的一致性(人设/剧情/文风/世界观)
  • 历史记录管理:追踪多轮对话历史,支持角色状态和剧情时间线管理
  • 滑动窗口管理:智能处理超长文本,支持重要片段标记
  • 缓存机制:提高嵌入向量计算效率

适用场景

  • 小说/故事续写
  • 长文档生成
  • 多轮对话场景
  • 角色设定保持
  • 世界观一致性维护

安装依赖

pip install -r requirements.txt

基本使用

from context_stabilizer import LongTextContextStabilizer

# 初始化
stabilizer = LongTextContextStabilizer()

# 添加长文本(自动提取锚点)
long_text = "你的长文本内容..."
stabilizer.init_long_text(long_text, auto_extract=True)

# 生成增强提示词
user_prompt = "你的续写需求..."
enhanced_prompt = stabilizer.get_enhanced_prompt(user_prompt)

# 检查一致性
llm_output = "LLM生成的内容..."
check_result = stabilizer.check_consistency(llm_output, detailed=True)

# 记录历史
stabilizer.record_generation(user_prompt, enhanced_prompt, llm_output, check_result)

高级用法

自定义配置

from context_stabilizer.config import ContextConfig, ConsistencyConfig

custom_config = ContextConfig(
    consistency=ConsistencyConfig(threshold=0.75),
    history=ContextConfig.__annotations__['history'].__args__[0](
        max_history=200, auto_save=True
    )
)
stabilizer = LongTextContextStabilizer(custom_config)

手动设置锚点

manual_anchors = {
    "人设": "角色设定...",
    "世界观": "世界观设定...",
    "核心剧情": "剧情设定...",
    "文风": "文风设定..."
}
stabilizer.init_long_text(long_text, manual_anchors=manual_anchors, auto_extract=False)

标记重要片段

stabilizer.mark_important_segment(
    content="重要内容...",
    reason="重要原因...",
    importance=2.0
)

保存和加载会话

stabilizer.save_session("session_name")
stabilizer.load_session("session_name")

输出示例

增强提示词

请根据以下需求和上下文,续写/创作文本,严格遵守核心设定,保持文风一致:

【用户需求】
续写第三章,李逍遥和赵灵儿在破庙休息时遭遇拜月教小喽啰袭击

【相关上下文】
第一章 初入江湖
李逍遥,18岁,性格洒脱,嫉恶如仇,手持一把生锈的铁剑,从小在余杭镇长大。
这天,他离开家乡,准备前往苏州城,寻找失散多年的婶婶。

第二章 偶遇灵儿
在去苏州的路上,李逍遥遇到了一位名叫赵灵儿的少女,她温柔善良,身负女娲族的血脉,正被拜月教追杀。
李逍遥出手相救,两人结伴同行。

【核心设定】
人设:李逍遥:18岁,洒脱,嫉恶如仇;赵灵儿:温柔善良,女娲族血脉
世界观:古风武侠仙侠世界
核心剧情:李逍遥寻找婶婶,偶遇赵灵儿,结伴前往苏州城
文风:古风武侠,语言简洁,情感细腻

要求:1. 剧情连贯,不偏离核心设定;2. 人设统一,无矛盾;3. 文风与前文一致。

一致性检查结果

总体一致性: ✓ 通过
发现问题数: 0

各维度评分:
  character: 1.00
  plot: 1.00
  style: 0.90
  world: 1.00

改进建议:
无

技术原理

  1. 文本分块:将长文本分割成适当大小的块
  2. 锚点提取:自动识别和提取核心设定
  3. 上下文检索:基于关键词匹配或向量相似度检索相关上下文
  4. 一致性检查:分维度评估生成内容与设定的一致性
  5. 历史管理:追踪生成历史,支持多轮对话

注意事项

  • 首次运行时会自动下载 sentence-transformers 模型(需要网络连接)
  • 对于超长文本,滑动窗口会自动管理上下文大小
  • 可通过配置调整分块大小、一致性阈值等参数
  • 支持导出故事为 txt 或 json 格式

平台分布

OpenClaw

84.5%
按下载量换算1,513

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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