Context Usage Checker - 上下文使用率查询 Skill
🎯 功能
查询当前会话的上下文（Token）使用情况，包括：
- 已使用的 Token 数量
- 剩余 Token 数量
- 使用率百分比
- 进度条可视化
- 智能建议（超过阈值时提醒）
🚀 使用方法
方式 1：直接对话
查一下上下文使用率
看看 token 用了多少
上下文还剩多少方式 2：使用命令
/context
/ctx
/tokens
/usage📊 输出示例
正常状态（35%）
### 📊 上下文使用状态
**状态：** 正常
**模型：** qwen3.5-plus
**使用率：** 35.2%
`▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░░░`
**已使用：** 90,112 tokens
**剩余：** 165,888 tokens
**总计：** 256,000 tokens
> ✅ 上下文使用正常，可以继续对话警告状态（78%）
### ⚠️ 上下文使用状态
**状态：** 警告
**模型：** qwen3.5-plus
**使用率：** 78.5%
`▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░`
**已使用：** 200,960 tokens
**剩余：** 55,040 tokens
**总计：** 256,000 tokens
> 💡 **建议：** 使用 `/new` 开启新会话 或 `/compact` 压缩上下文严重警告（92%）
### 🚨 上下文使用状态
**状态：** 严重
**模型：** qwen3.5-plus
**使用率：** 92.3%
`▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░`
**已使用：** 236,288 tokens
**剩余：** 19,712 tokens
**总计：** 256,000 tokens
> 🚨 **严重警告：** 上下文即将超限！建议立即使用 `/new` 开启新会话⚙️ 配置
阈值设置
- 警告阈值： 70%（显示⚠️）
- 严重阈值： 90%（显示🚨）
支持的模型
自动识别以下模型的上下文窗口：
qwen3.5-plus: 256,000 tokensqwen3.5: 256,000 tokensqwen-max: 32,000 tokens- 其他模型：默认 128,000 tokens
🔧 技术原理
Token 估算算法
中文字符：约 1.5 字符/token
英文字符：约 4 字符/token进度条生成
- 总长度：20 个字符
- 已使用：▓
- 剩余：░
📝 注意事项
- 估算误差： Token 计算为估算值，实际以平台统计为准（误差±10%）
- 会话范围： 仅统计当前会话的历史消息
- 性能影响： 每次查询耗时 < 10ms
🐛 常见问题
Q: 为什么显示的 Token 数和平台不一致？ A: 本 Skill 使用字符数估算算法，实际 Token 数以平台为准。
Q: 可以修改阈值吗？ A: 可以在 Skill 代码中修改 WARNING_THRESHOLD 和 CRITICAL_THRESHOLD 常量。
Q: 支持哪些平台？ A: 支持所有 OpenClaw 集成的平台（飞书、Telegram、WhatsApp 等）。
📄 许可证
MIT License
🔗 相关链接
作者： Spark 版本： 1.0.0 最后更新： 2026-04-06