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Agent Skill · 研究检索

context-persistence(上下文持久化)

context-persistence 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context-persistence 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,991。

总安装 8,924周安装 361GitHub Stars 1下载 2,801核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-persistence(上下文持久化)
来源仓库:https://github.com/lgy2020/context-persistence
安装命令:
openclaw skills install context-persistence
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install context-persistence

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

context-persistence 解决跨会话上下文存储与同步问题,支持隔离会话补全。适用于 cron、子代理或心跳等独立进程缺乏主会话上下文的情况。可处理长时间运行任务中的上下文持久化与恢复需求。安装前需确认共享存储机制与并发访问控制,避免数据竞争。适合分布式代理架构与多实例协同工作的复杂系统。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install context-persistence;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

context-persistence 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install context-persistence。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-persistence 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-persistence 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

context-persistence 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

context-persistence 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,924 次,近一周安装 361 次,下载 2,801 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-persistence 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
context-persistence

上下文持久化 · 本页

8,9241只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
context-persistence
description
Solve cross-session context storage and sync problems. Use when (1) isolated sessions (cron/subagent/heartbeat) lack context from main session, (2) long-running tasks need progress tracking across sessions, (3) multiple sessions need shared state, (4) users report "agent doesn't remember what happened", (5) designing memory/progress systems for AI agents. Triggers on "context sync", "session memory", "progress tracking", "cross-session state", "memory mechanism", "persist progress".

Context Persistence & Cross-Session Sync

Design and implement persistent context systems that survive session boundaries.

Core Problem

OpenClaw has multiple session types with different context access:

SessionMemory FilesHistoryCron Context
Main DM✅ All injected✅ FullN/A
Group Chat❌ Not loaded✅ PartialN/A
Cron (isolated)❌ None❌ None✅ Payload only
Heartbeat❌ None✅ PartialN/A
Subagent❌ None❌ None✅ Task only

Result: State created in one session is invisible to others unless persisted to files.

Architecture: Three-Layer Memory System

Layer 1: Long-Term Memory (MEMORY.md)

  • What: Curated facts, decisions, lessons, key state
  • Who writes: Main session only
  • Who reads: Main session only (injected via AGENTS.md)
  • Update frequency: On significant events, periodic review during heartbeats
  • Size limit: < 200 lines (context budget)

Layer 2: Daily Logs (memory/YYYY-MM-DD.md)

  • What: Raw chronological notes, conversations, decisions
  • Who writes: Any session that has something to record
  • Who reads: Main session (at startup), heartbeats (for review)
  • Update frequency: Real-time as events happen
  • Size limit: Unbounded (not injected into context)

Layer 3: Task Progress Files (memory/<task>-progress.md)

  • What: Structured progress for long-running work
  • Who writes: Any session doing the task
  • Who reads: Any session continuing the task
  • Update frequency: At task boundaries (session end, checkpoints)
  • Size limit: < 300 lines

The Key Insight

Files are the only cross-session communication channel. In-memory state dies with the session. Files survive.

Pattern 1: Progress Tracking

For tasks spanning multiple sessions (source code reading, data analysis, etc.)

See references/progress-tracking.md for full template.

Essential elements:

# <Task> Progress
- Total: X items
- Completed: Y items  
- Progress: Z%
## Completed List (dedup)
## Current Position / Next Steps
## Key Findings

Pattern 2: Cron Job Context Injection

Isolated cron sessions have NO access to workspace memory. Solutions:

  1. Embed context in payload message (for <1KB state)
  2. Read from progress files (task loads its own context)
  3. Shared state file (coordination between sessions)

See references/cross-session-sync.md for patterns.

Pattern 3: Main Session Initialization

The AGENTS.md startup sequence ensures context loading:

1. Read SOUL.md (persona)
2. Read USER.md (who you help)
3. Read memory/YYYY-MM-DD.md (today + yesterday)
4. If main session: also read MEMORY.md

This is the ONLY automated context loading. Everything else must be explicit.

Quick Checklist

When designing context for a new task:

  • [ ] Can this span multiple sessions? → Create progress file
  • [ ] Does cron/subagent need this? → Embed in payload or file
  • [ ] Is this a fact to remember? → Update MEMORY.md
  • [ ] Is this a raw event? → Append to daily log
  • [ ] Should future sessions know this? → Write it DOWN, never rely on memory

平台分布

OpenClaw

72.4%
按下载量换算2,028

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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