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context-memory情境记忆

Agent Skill

context-memory 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,745

周安装

237

GitHub Stars

1

下载量

1,877
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-memory(情境记忆)
来源仓库:https://github.com/long57777/context-memory
安装命令:
openclaw skills install context-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install context-memory

简介

解决AI记忆混乱问题——"今天讲明天忘"。通过文件系统和规则流程实现持久记忆,确保新任务开始时自动回顾上下文,而不是靠"想"。核心机制:任务开始判断→读取记忆→执行→保存。适用于频繁切换话题或任务的AI协作场景。

SKILL.md

name
context-memory
description
解决AI记忆混乱问题——"今天讲明天忘"。通过文件系统和规则流程实现持久记忆,确保新任务开始时自动回顾上下文,而不是靠"想"。核心机制:任务开始判断→读取记忆→执行→保存。适用于频繁切换话题或任务的AI协作场景。

Context Memory - AI记忆持久化技能

核心问题

AI经常"今天讲明天忘":

  • 新会话开始时丢失之前的信息
  • 切换话题后忘记用户偏好
  • 重复犯错(没有从错误中学习)

解决方案

AI的记忆靠文件,而不是靠"想"。

所有重要信息必须写入文件,新会话/新任务开始时主动读取。

记忆文件体系

workspace/
├── SOUL.md          # 行为准则、个性偏好
├── AGENTS.md        # 工作流程、代理规则
├── MEMORY.md        # 长期记忆(用户偏好、项目背景)
├── TOOLS.md         # 工具配置、集成注意事项
├── BOOTSTRAP.md     # 会话启动规则(今天的主角)
├── .learnings/
│   ├── ERRORS.md     # 错误记录
│   └── LEARNINGS.md  # 纠正案例
└── memory/
    └── YYYY-MM-DD.md # 每日记忆日志

核心规则:BOOTSTRAP.md

每次接新任务时,严格执行:

第一步:判断是否是新任务

出现以下任意情况 = 新任务:

  • 🔄 话题跨度大(从A项目跳到B项目)
  • 🔄 任务类型变(查LIMS → 发邮件)
  • 🔄 关键词第一次出现(人名、编号、项目名)
  • 🔄 你自己不确定

第二步:分类处理

情况行动
明确是新任务直接执行,不需要问用户
不确定先问用户:"这是新任务吗?我需要确认一下"
禁止明明知道是新任务还跑去问(浪费用户时间)
禁止不确定还不问直接执行

第三步:确认后读取

  1. SOUL.md + AGENTS.md + MEMORY.md + TOOLS.md
  2. .learnings/ERRORS.md + .learnings/LEARNINGS.md

第四步:执行 + 保存

  • 执行任务
  • 重要信息立即写入对应文件(不要"等会再记")
  • 用户纠正时,立即记入 .learnings/LEARNINGS.md

记忆写入规则

什么时候必须写文件

场景写入文件格式
用户纠正你.learnings/LEARNINGS.md纠正日期+内容+正确做法
犯错误时.learnings/ERRORS.md错误描述+解决方法
用户偏好MEMORY.mdSOUL.md简短规则
工具配置TOOLS.md配置+注意事项
工作流程AGENTS.md步骤规范
每日总结memory/YYYY-MM-DD.md日志

写入原则

  1. 立即写 — 不要说"我记住了",context结束后就忘了
  2. 写具体 — 写"用户叫xiaolong"比写"用户有偏好"更有用
  3. 分类存 — 用户偏好→SOUL/MEMORY,错误→ERRORS,纠正→LEARNINGS
  4. 带日期 — 方便追溯

BOOTSTRAP.md 模板

# BOOTSTRAP.md - 会话启动规则

*每次新会话/新任务开始时,必须先读这个文件,然后严格遵守。*

## 铁律:判断 → 确认 → 读取 → 执行

**判断是否是新任务:**
- 话题跨度大(从A项目跳到B项目)
- 任务类型变(查LIMS → 发邮件)
- 关键词第一次出现
- 任何不确定的情况 → 问我确认

**分类处理:**
- ✅ 明确是新任务 → 直接做,不废话
- ❓ 不确定 → 先问我确认
- ❌ 禁止跳步

**确认后读取:**
1. SOUL.md + AGENTS.md + MEMORY.md + TOOLS.md
2. .learnings/ERRORS.md + LEARNINGS.md
3. 相关技能文档

## 用户偏好
- 称呼:(用户的称呼偏好)
- 时区:(时区)
- 邮箱:(邮箱)

每日记忆日志模板

# memory/YYYY-MM-DD.md

## 今日完成
- 任务1:...
- 任务2:...

## 重要决策
- 决策1:...(原因)
- 决策2:...

## 新学到的
- 教训1:...(从错误中学到)
- 教训2:...(用户纠正)

## 待跟进
- ...

技能使用场景

  1. 用户频繁切换话题 — 每次切换自动读取记忆文件
  2. 多任务并行 — 任务间隔离,靠文件传递上下文
  3. 长期项目配合 — 重要规则写入MEMORY.md,新会话直接加载
  4. 错误不再重犯 — 错误写入ERRORS.md,下次自动回顾

效果验证

使用这个技能后,AI应该做到:

  • ✅ 新会话开始时,自动知道用户称呼偏好
  • ✅ 新任务开始时,自动读取相关项目背景
  • ✅ 犯过的错误不再犯(从ERRORS.md中学习)
  • ✅ 用户纠正一次后,记住正确的做法

配套技能

  • self-improving-agent — 提供.learnings/文件格式和写入规范
  • 其他业务技能按需加载

*核心心法:AI的记忆靠文件,不靠"想"。写下来的才是真的记住了。*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.32%
按下载量换算1,620

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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