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Agent Skill · 研究检索

context_mastery(语境掌握)

context_mastery 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context_mastery 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,221。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 公开资料未说明下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context_mastery(语境掌握)
来源仓库:https://github.com/cityfish91159/maihouses
仓库路径:skills/context_mastery
安装命令:
npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "context_mastery"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "context_mastery"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

context_mastery 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于高级用户或专业领域研究,要求深度理解特定主题的知识体系。返回结果附带元数据和来源说明,便于追溯和二次验证。

安装命令为 npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "context_mastery",需关注其对外部 API 的调用情况。建议定期更新技能包以确保获取最新知识图谱。

来源仓库内路径:skills/context_mastery

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "context_mastery";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

context_mastery 怎么安装?

在终端执行 npx skills add cityfish91159/maihouses --skill "context_mastery"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context_mastery 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context_mastery 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

context_mastery 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

context_mastery 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 125 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context_mastery 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
context_mastery

语境掌握 · 本页

392—权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Context Mastery & Token Optimization Protocol

1. The "Grep-First" Rule (Token Saver)

  • Problem: read_file on a 2000-line file consumes ~500-1000 tokens instantly.
  • Solution: Always use grep or read_file_range first to inspect specific functions or imports.
  • Banned: cat or read_file on entire directories or massive files (e.g., package-lock.json, giant logs) unless absolutely necessary.

2. Incremental Summarization

  • Trigger: When the conversation exceeds ~20 turns or you feel the context window filling.
  • Action:

1. Summarize what has been achieved in the last 10 turns. 2. Write it to scratchpad.md or active_task.md. 3. Explicitly state "I am clearing internal context of validated steps" (if tool allows) or just rely on the scratchpad for future lookup.

3. Focused Context Loading

  • Don't: "Read all files in src/ to understand the project." (Too expensive).
  • Do:

1. Read CLAUDE.md / README.md. 2. Read directory listing ls -R. 3. Selectively read *only* the interfaces (types.ts) or entry points (index.ts) related to the current task.

4. Context Efficiency Checklist

  • Did I use grep instead of reading the whole file?
  • Did I check if I already have this info in MEMORY.md?
  • Is my next prompt efficient? (Avoid repeating massive code blocks back to the user).

平台分布

OpenCode

29.62%
按下载量换算37

Codex

25.62%
按下载量换算32

Claude Code

16.64%
按下载量换算21

Antigravity

13.31%
按下载量换算17

Gemini CLI

7.1%
按下载量换算9

windsurf

3.43%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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