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Agent Skill · 研究检索

context-graph(上下文图)

context-graph 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context-graph 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,596。

总安装 194周安装 8GitHub Stars 7下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-graph(上下文图)
来源仓库:https://github.com/ingpoc/skills
仓库路径:skills/context-graph
安装命令:
npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill context-graph
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill context-graph

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

存储带嵌入的决策轨迹,支持语义搜索相似历史决策。可选配 MCP 服务器通过工具接口操作,或直接读写本地存储。适用于团队知识沉淀和重复问题快速定位。context-graph 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需初始化向量数据库和分类体系,首次使用较复杂。建议定期归档旧轨迹,防止存储空间无限增长。

来源仓库内路径:skills/context-graph

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill context-graph;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-graph 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ingpoc/skills --skill context-graph。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-graph 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-graph 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

context-graph 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

context-graph 用的人多吗?

公开数据是累计安装 194 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-graph 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
context-graph

上下文图 · 本页

1947调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Context Graph

Living records of decision traces with semantic search. Find similar past decisions by meaning, not keywords.

Setup

MCP Server (recommended):

The context-graph MCP server provides the same functionality via tools:

  • context_store_trace - Store decisions with embeddings
  • context_query_traces - Semantic search
  • context_get_trace - Get by ID
  • context_update_outcome - Mark success/failure
  • context_list_traces - List with pagination
  • context_list_categories - Category breakdown

Configure in .claude/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "context-graph": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "context-graph-mcp", "run", "python", "server.py"],
      "env": {"VOYAGE_API_KEY": "your_key_here"}
    }
  }
}

CLI Scripts (alternative):

# 1. Install dependencies
pip install voyageai chromadb

# 2. Set Voyage AI key
export VOYAGE_API_KEY="your_key_here"

# 3. Store/query traces
python scripts/store-trace.py "DECISION"
python scripts/query-traces.py "similar situation"

Instructions

  1. Store trace after decisions with category + outcome
  2. Query precedents when facing similar situations
  3. Update outcome to success/failure after validation

Quick Commands (MCP)

context_store_trace(decision="Chose FastAPI for async", category="framework")
context_query_traces(query="web framework choice", limit=5)
context_update_outcome(trace_id="trace_abc...", outcome="success")

Quick Commands (CLI)

# Store a decision trace
python scripts/store-trace.py "Chose FastAPI over Flask for async support" --category framework

# Find similar past decisions
python scripts/query-traces.py "web framework selection"

# Query by category
python scripts/query-traces.py "database choice" --category architecture --limit 3

# Output JSON for parsing
python scripts/query-traces.py "error handling" --json

Trace Schema

FieldDescription
idUnique trace identifier
timestampWhen stored
categoryGrouping (framework, api, error, etc.)
decisionWhat was decided (text)
outcomepending / success / failure
stateState machine state when decided
feature_idRelated feature (if any)
embedding1024-dim vector (Voyage AI)

Categories

  • framework - Tech stack choices
  • architecture - Design patterns, structure
  • api - Endpoint design, contracts
  • error - Failure modes, fixes
  • testing - Test strategies
  • deployment - Infra decisions

When to Use

SituationAction
Made a technical decisionStore trace with category
Facing similar problemQuery traces before deciding
Session completeQuery category → extract patterns
Repeating errorQuery traces for that error

平台分布

Codex

36.63%
按下载量换算23

Claude

26.65%
按下载量换算17

Cursor

18.69%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.15%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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