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Agent Skill · 研究检索

context-driven-testing(上下文驱动测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

context-driven-testing 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,132。

总安装 1,608周安装 67GitHub Stars 331下载 536核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-driven-testing(上下文驱动测试)
来源仓库:https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe
仓库路径:skills/context-driven-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill context-driven-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill context-driven-testing

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

辅助测试设计、自动化用例编写和回归验证流程。context-driven-testing 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。根据项目风险等级调整测试强度,平衡成本与质量。优先分析失败日志定位问题,而非机械执行预设用例。需确认项目测试框架和运行命令,避免误改真实逻辑。

涉及浏览器或外部服务时应区分模拟环境与生产环境。

来源仓库内路径:skills/context-driven-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill conte…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-driven-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill context-driven-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-driven-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-driven-testing 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

context-driven-testing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

context-driven-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,608 次,近一周安装 67 次,下载 536 次,GitHub 331 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-driven-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
context-driven-testing

上下文驱动测试 · 本页

1,608331操作浏览器MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Context-Driven Testing

<default_to_action> When making testing decisions or adapting approaches:

  1. ANALYZE context: project goals, constraints, risks, team skills
  2. QUESTION practices: "Why this? What risk does it address? What's the cost?"
  3. INVESTIGATE not just check: Does software solve the problem, or create new ones?
  4. ADAPT approach based on context, not "best practices"
  5. DOCUMENT discoveries, not pre-written plans

Quick Context Analysis:

  • Mission: "Find important problems fast enough to matter" (not "execute test cases")
  • Risk: Safety-critical = high rigor; internal tool = lighter touch
  • Constraints: Startup with tight timeline ≠ enterprise with compliance
  • Skills: Novice needs structure; expert adapts intuitively

Critical Success Factors:

  • No "best practices" work everywhere - only good practices in context
  • Testing is investigation, not script execution
  • Context changes; your approach should too </default_to_action>

Quick Reference Card

When to Use

  • Making testing decisions for new project
  • Questioning "that's how it's done" dogma
  • Adapting approach to specific constraints
  • Exploratory testing sessions

RST Heuristics

HeuristicApplication
SFDIPOTStructure, Function, Data, Interfaces, Platform, Operations, Time
OraclesConsistency with history, similar products, expectations, docs
ToursBusiness District, Historical, Bad Neighborhood, Tourist, Museum

Context-Driven Decisions

Example: Test Automation Level

Startup Context:

  • Small team, rapid changes, unclear product-market fit
  • Decision: Light automation on critical paths, heavy exploratory
  • Rationale: Requirements change too fast for extensive automation

Enterprise Context:

  • Stable features, regulatory requirements, large team
  • Decision: Comprehensive automated regression suite
  • Rationale: Stability allows automation investment to pay off

Example: Documentation

Regulated (FDA/medical):

  • Decision: Detailed test protocols, traceability matrices
  • Rationale: Regulatory compliance isn't optional

Fast-paced startup:

  • Decision: Lightweight session notes, risk logs
  • Rationale: Bureaucracy slows more than it helps

Agent-Assisted Context-Driven Testing

// Agent analyzes context and recommends approach
const context = await Task("Analyze Context", {
  project: 'e-commerce-platform',
  stage: 'startup',
  constraints: ['timeline: tight', 'budget: limited'],
  risks: ['payment-security', 'high-volume']
}, "qe-fleet-commander");

// Context-aware agent selection
// - qe-security-scanner (critical risk)
// - qe-performance-tester (high volume)
// - Skip: qe-visual-tester (low priority in startup context)

// Adaptive testing strategy
await Task("Generate Tests", {
  context: 'startup',
  focus: 'critical-paths-only',
  depth: 'smoke-tests',
  automation: 'minimal'
}, "qe-test-generator");

Agent Coordination Hints

Memory Namespace

aqe/context-driven/
├── context-analysis/*    - Project context snapshots
├── decisions/*           - Testing decisions with rationale
├── discoveries/*         - What was learned during testing
└── adaptations/*         - How approach changed over time

Fleet Coordination

const contextFleet = await FleetManager.coordinate({
  strategy: 'context-driven',
  context: {
    type: 'greenfield-saas',
    stage: 'growth',
    compliance: 'gdpr-only'
  },
  agents: ['qe-test-generator', 'qe-security-scanner', 'qe-performance-tester'],
  exclude: ['qe-visual-tester', 'qe-requirements-validator']  // Not priority
});

Practical Tips

  1. Start with risk assessment - List features, ask: How likely to fail? How bad? How hard to test?
  2. Time-box exploration - 2 hours checkout, 30 min error handling, 15 min per browser
  3. Document discoveries - Not "Enter invalid email, verify error" but "Payment API returns 500 instead of 400, no user-visible error. Bug filed."
  4. Talk to humans - Developers, users, support, product
  5. Pair with others - Different perspectives = different bugs

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Remember

With Agents: Agents analyze context, adapt strategies, and learn what works in your situation. Use agents to scale context-driven thinking while maintaining human judgment for critical decisions.

平台分布

Claude Code

25.89%
按下载量换算139

Antigravity

21.72%
按下载量换算116

windsurf

17.87%
按下载量换算96

github-copilot

13.23%
按下载量换算71

Codex

7.86%
按下载量换算42

trae

3.56%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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