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Agent Skill · 研究检索

context-doctor(背景医生)

context-doctor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context-doctor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,064。

总安装 49,392周安装 2,066GitHub Stars 1下载 17,304核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:context-doctor(背景医生)
来源仓库:https://github.com/jzocb/context-doctor
安装命令:
openclaw skills install context-doctor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install context-doctor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

context-doctor 用于诊断 OpenClaw 上下文窗口的使用状况,提供终端可视化分析。适合需要监控工作区文件状态、令牌消耗及已安装技能占用的用户。可快速定位上下文瓶颈,优化资源分配,提升代理运行效率。安装前需确认是否涉及文件读写或系统信息访问权限,建议参考原始仓库了解详细功能。

适用于关注上下文利用率与性能调优的 OpenClaw 使用者。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install context-doctor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-doctor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install context-doctor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

context-doctor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

context-doctor 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install context-doctor 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

context-doctor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

context-doctor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 49,392 次,近一周安装 2,066 次,下载 17,304 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

context-doctor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
context-doctor

背景医生 · 本页

49,3921执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
context-doctor
description
>

Context Doctor

Diagnose and visualize how the context window budget is allocated.

Quick Start

Run the visualization script:

python3 scripts/context-doctor.py

The script auto-detects:

  • Workspace path (~/.openclaw/workspace or OPENCLAW_WORKSPACE env)
  • OpenClaw version (via openclaw --version)
  • Installed skills (system + workspace)
  • Bootstrap file sizes and status

Output Sections

1. Workspace Files

Shows each bootstrap file with:

  • Status: ✓ OK / ✗ MISSING / ⚠ TRUNCATED (symlink target missing = MISSING)
  • Characters & Tokens: Raw size and estimated token count (chars/4)
  • Visual bar: Proportional to file size

2. Installed Skills

Lists all discovered SKILL.md files from system and workspace skill directories. Skills are loaded on-demand, not in bootstrap — shown for awareness only.

3. Token Budget

Breaks down bootstrap overhead:

  • System Prompt (framework)
  • Workspace Files (from scan)
  • Skills List (metadata descriptions)
  • Tool Schemas + Summaries

Shows total bootstrap % vs free conversation space.

Diagnostic Signals

SignalMeaningAction
🔴 TRUNCATEDFile exceeded max chars, silently cutReduce file size or split content
🟡 MISSINGFile not found or broken symlinkCheck path, fix symlink target
🟢 Bootstrap <10%HealthyNo action needed
🟠 Bootstrap >15%HeavyReview workspace files for bloat

Image Output (for chat / sharing)

Generate a PNG image directly — no terminal screenshot needed:

python3 scripts/context-doctor.py --png /tmp/context-doctor.png

The script renders a colored terminal-style image via Rich SVG export. Requires: rich (pip3 install rich) + one of: rsvg-convert (brew install librsvg) or cairosvg (pip3 install cairosvg).

Agent workflow: When a user asks about context health in chat, run with --png and send the image directly. The output path is printed to stdout on success.

平台分布

OpenClaw

75.62%
按下载量换算13,085

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install context-doctor 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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