Agent Skill · 研究检索

context-compress（上下文压缩）

context-compress 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

context-compress 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 21,270。

总安装 4,918周安装 207GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,722核验 2026-05-01

研究检索接触敏感数据 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：context-compress（上下文压缩）
来源仓库：https://github.com/olveww-dot/context-compress
安装命令：
openclaw skills install context-compress
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install context-compress

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

context-compress 通过修剪、保留关键片段并使用 AI 保持上下文连贯性，逐步总结长对话。适合多轮交互超过模型上下文限制时的信息浓缩需求。动态识别用户意图演变路径，突出待办事项与已达成共识点。压缩结果作为新上下文起点，原对话历史不再保留，重要细节需提前导出。

连续压缩可能导致语义漂移，建议每 5-7 轮交互执行一次即可。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install context-compress；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

context-compress 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install context-compress。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

context-compress 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

context-compress 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

context-compress 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

context-compress 用的人多吗？

公开数据是累计安装 4,918 次，近一周安装 207 次，下载 1,722 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

context-compress 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
context-compress 上下文压缩 · 本页	4,918	—	接触敏感数据	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Context Compress Skill

🛡️ OpenClaw 混合进化方案 — 将 Hermes-agent（100K ⭐）+ Claude Code 核心能力移植到 OpenClaw

防止长对话中思维链断裂的增量摘要工具。

🚀 一键安装

mkdir -p ~/.openclaw/skills && cd ~/.openclaw/skills && curl -fsSL https://github.com/olveww-dot/openclaw-hermes-claude/archive/main.tar.gz | tar xz && cp -r openclaw-hermes-claude-main/skills/context-compress . && rm -rf openclaw-hermes-claude-main && echo "✅ context-compress 安装成功"

触发方式

手动触发: 对我说 "压缩上下文" 或 "compact"
自动触发: 当上下文超过模型 context window 的 50% 时自动压缩

五步算法

Prune — 裁剪旧工具输出（无 LLM 调用，廉价预检）
Head — 保护开头的系统提示和前几轮对话
Tail — 按 token 预算保护最近几轮（~20K tokens）
LLM Summarize — 中间部分调用 DeepSeek-V3 压缩
Iterative — 后续压缩迭代更新摘要

摘要格式

保留以下结构化字段：

Active Task — 当前任务（最重要）
Goal — 总体目标
Completed Actions — 已完成操作（含工具、目标、结果）
Active State — 当前工作状态
Blocked — 阻塞问题
Key Decisions — 关键决策
Pending User Asks — 未完成请求
Remaining Work — 剩余工作

使用 SiliconFlow API

模型: deepseek-ai/DeepSeek-V3
API Base: https://api.siliconflow.cn/v1
通过中转商调用，API Key 存储在环境变量

🧩 配套技能

本 skill 是 OpenClaw 混合进化方案 的一部分：

将 Hermesagent（100K ⭐）+ Claude Code 核心能力移植到 OpenClaw

将 Hermes-agent（100K ⭐）+ Claude Code 核心能力移植到 OpenClaw

🔗 GitHub 项目：olveww-dot/openclaw-hermes-claude

完整技能套件（6个）：

🛡️ crash-snapshots — 崩溃防护
🧠 auto-distill — T1 自动记忆蒸馏
🎯 coordinator — 指挥官模式
💡 context-compress — 思维链连续性（本文）
🔍 lsp-client — LSP 代码智能
🔄 auto-reflection — 自动反思

输出文件

src/compressor.ts — 核心压缩逻辑（TypeScript）

平台分布

OpenClaw

92.72%

按下载量换算1,597

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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