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Agent Skill · 研究检索

content-strategy-analyzer（内容策略分析器）

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径，不要把未确认的信息写成确定结论；涉及对外文案时，还需要控制语气，避免过度营销或夸大能力。

content-strategy-analyzer 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,990。

总安装 13,268周安装 542GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,249核验 2026-05-01
研究检索需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：content-strategy-analyzer（内容策略分析器）
来源仓库：https://github.com/yanzt/content-strategy-analyzer
安装命令：
openclaw skills install content-strategy-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install content-strategy-analyzer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

分析网站以生成多语言内容策略与关键词洞察。适合市场调研、竞品分析与 SEO 规划需求。基于 URL 输入提供行业对标与内容方向建议。结果仅供参考，实际执行前应验证数据准确性与本地化适配。content-strategy-analyzer 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install content-strategy-analyzer；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

content-strategy-analyzer 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install content-strategy-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

content-strategy-analyzer 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

content-strategy-analyzer 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

content-strategy-analyzer 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

content-strategy-analyzer 用的人多吗？

公开数据是累计安装 13,268 次，近一周安装 542 次，下载 4,249 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

content-strategy-analyzer 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
content-strategy-analyzer

内容策略分析器 · 本页

13,268—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
content-strategy-analyzer
description
Analyzes websites to generate multi-language content strategy, keyword research, and competitor analysis. Use when user provides a URL and needs industry analysis, SEO planning, or competitor research for content marketing in specific countries and languages.

Content Strategy Analyzer

Quick Start

  1. User inputs target website URL + target country/language + publish frequency
  2. Use scripts/crawl_website.py to crawl website content
  3. AI analysis (considering target language and country)
  4. Confirm/adjust competitor list
  5. Use scripts/generate_excel.py to generate content plan Excel
  6. Output complete report (in target language)

Dependencies

Required packages:

pip install requests beautifulsoup4 openpyxl

Workflow

Step 1: Collect User Requirements

Must ask user for:

  1. Target Website URL - Website to analyze
  2. Target Country - Country for content targeting (e.g., USA, UK, Germany, China)
  3. Target Language - Content language (e.g., English, Chinese, German, French)
  4. Publish Frequency - Weekly / Bi-weekly / Monthly

Step 2: Crawl Target Website

python3 scripts/crawl_website.py <URL>

Step 3: AI Analysis (Multi-language)

Use Opencode AI for analysis:

  • Identify industry and competitors based on target country
  • Output keywords in target language
  • Include target country market in competitor analysis

Step 4: Generate Content Plan

Based on publish frequency:

  • Weekly: 12 weeks (3 months) × 1 topic
  • Bi-weekly: 6 topics (one every two weeks)
  • Monthly: 3 topics (one per month)

All content titles, topics, and ideas in target language.

Step 5: Output Report

  1. Markdown format in conversation (target language)
  2. Excel file

Scripts

scripts/crawl_website.py

Crawls main website content, outputs structured JSON.

scripts/generate_excel.py

Generates Excel file from analysis results.

Input: analysis_result.json Output: content_plan.xlsx

Output Format

Example User Input

ParameterValue
URLhttps://example.com
CountryGermany
LanguageGerman
FrequencyWeekly

Content Plan Output (German Example)

MonthWeekThemeTitleType
Month 1Week 1Market Launch...Article

平台分布

OpenClaw

89.47%
按下载量换算3,802

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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manojbajaj95/claude-gtm-plugin

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