- name
- content-researcher
- description
- 内容研究员：批量搜索、收集、总结文章/视频/新闻，自动生成结构化素材库，支持关键词和趋势分析
- metadata
content-researcher - 内容研究员
快速批量收集和总结行业素材，为内容创作者提供结构化调研报告。
适用场景
- 📰 自媒体素材库：批量搜索某一领域的最新文章和观点
- 🎓 行业研究：快速了解某个主题的最新动态
- 📊 竞品分析：收集竞争对手的信息和报道
- 📈 趋势追踪：监控关键词趋势，发现热点话题
- 💡 灵感获取：从大量素材中提炼核心观点
核心功能
- ✅ 批量搜索：一次搜索多个关键词，每个关键词独立搜索
- ✅ 自动总结：集成 summarize 工具，为每个结果生成 AI 摘要
- ✅ 结构化报告：输出清晰的 Markdown 报告或 JSON 数据
- ✅ 去重处理：自动去重同一文章（基于 URL）
- ✅ 可定制：控制每关键词搜索结果数量、总结果数
- ✅ 快速导出：单文件输出，便于分享和使用
依赖说明
- claw：用于执行 web_search 工具搜索网络
- summarize：用于生成 AI 摘要（可选，--summarize 启用）
- 需要安装这两个工具（均通过 clawhub 安装）
快速开始
1. 安装依赖
# 安装本技能
./install.sh
# 确保 summarize 已安装
clawhub install summarize2. 基础使用
# 搜索 AI 相关的最新文章
content-researcher --keywords "AI,人工智能" --output ai_research.md
# 增加搜索深度
content-researcher --keywords "自媒体运营" --per-keyword 20 --max-results 50 --summarize3. 输出格式
# JSON 格式（便于程序处理）
content-researcher --keywords "Python编程" --format json --output python_news.json
# 启用 AI 总结（推荐）
content-researcher --keywords "内容创作" --summarize --output full_report.md参数说明
| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
--keywords | 字符串 | 必填 | 搜索关键词，逗号分隔，如"AI,自媒体" |
--per-keyword | 整数 | 10 | 每个关键词搜索结果数量 |
--max-results | 整数 | 20 | 去重后最大结果数 |
--output | 路径 | content_research_report.md | 输出文件路径 |
--summarize | 布尔 | false | 是否为每个结果生成 AI 摘要 |
--format | 枚举 | markdown | 输出格式（markdown, json） |
--model | 字符串 | google/gemini-3-flash-preview | 总结模型（仅 --summarize 有效） |
示例输出（Markdown）
# 内容调研报告
**生成时间**：2026-03-15 21:00:15
**关键词**：AI, 自媒体
## 📊 搜索结果概览
共找到 15 条相关结果
### 1. 人工智能新突破：GPT-5 即将发布
**来源**：techcrunch.com
**链接**：https://techcrunch.com/...
**摘要**：
OpenAI 宣布 GPT-5 将在下月发布，新模型将具备多模态推理能力...
**AI 总结**：
本文报道 OpenAI GPT-5 即将发布，主要新特性包括多模态推理、代码生成能力提升，预计将推动 AI 应用落地。
---输出文件
运行后会生成：
<output>：主报告文件（Markdown 或 JSON）- 包含：
- 所有搜索结果的标题、来源、链接、摘要 - 如果启用 --summarize，还有 AI 生成的总结 - 去重后的唯一结果
性能考虑
- 搜索 3 个关键词，每个 10 条：约 30-60 秒
- 启用
--summarize：额外增加 2-5 分钟（每个结果单独调用 LLM） - 如果 summarize 不可用，将跳过总结步骤
与其他技能集成
- social-publisher：调研报告可直接作为公众号/小红书素材
- omnipublisher：将调研报告拆分成多平台版本
- meeting-minutes：调研结果可作为会议讨论材料
- web_search / summarize：底层依赖技能
技术细节
- 使用子进程调用
claw tools web_search进行搜索 - 使用
summarizeCLI 进行文本摘要（如果安装） - 自动 URL 去重，避免重复内容
- 输出 UTF-8 编码，兼容所有 Markdown 编辑器
示例 Workflow
# 场景：需要写一篇关于"自媒体运营"的文章
# 步骤 1：快速调研
content-researcher --keywords "自媒体,内容创作,流量密码" --summarize --output research.md
# 步骤 2：查看 report.md，了解行业动态
cat research.md
# 步骤 3：使用 omnipublisher 或 social-publisher 开始写作
omnipublisher research.md --platforms wechat,xiaohongshu故障排除
- "command not found: claw"：确保 OpenClaw 正常运行，
claw命令可用 - "summarize not found"：运行
clawhub install summarize安装 - 搜索结果为空：检查网络连接和关键词是否太专业
- 总结速度慢：可减少
--per-keyword数量，或禁用--summarize
未来规划
- [ ] 支持 RSS 订阅源抓取
- [ ] 趋势图表生成（配合 data-chart-tool）
- [ ] 关键词云图可视化
- [ ] 订阅式自动调研（定时运行）
- [ ] 结果导入 Notion/Obsidian
许可证
MIT