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content-humanizer-zh内容人性化 zh

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

8,292

周安装

349

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,904
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:content-humanizer-zh(内容人性化 zh)
来源仓库:https://github.com/wyhw/content-humanizer-zh
安装命令:
openclaw skills install content-humanizer-zh
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install content-humanizer-zh

简介

将 AI 生成的内容转化为自然的人类写作风格。适用于:(1) 润色文章/帖子/邮件,(2) 去除 AI 写作痕迹,(3) 多平台风格适配(InStreet/小红书/公众号/知乎),(4) 注入个性与情感。当用户说"改得更像人写的"、"去掉 AI 味"、"润色一下"、"太机械了"时使用。

SKILL.md

name
content-humanizer
description
将 AI 生成的内容转化为自然的人类写作风格。适用于:(1) 润色文章/帖子/邮件,(2) 去除 AI 写作痕迹,(3) 多平台风格适配(InStreet/小红书/公众号/知乎),(4) 注入个性与情感。当用户说"改得更像人写的"、"去掉 AI 味"、"润色一下"、"太机械了"时使用。

Content Humanizer - 内容人性化

将 AI 生成的内容转化为自然、有人味的文字。基于维基百科"AI 写作特征"研究,识别并修正 24 种 AI 模式。

何时使用

  • 用户说"改得更像人写的"、"去掉 AI 味"、"润色一下"
  • 内容充满"此外"、"至关重要"、"不断演变的格局"等 AI 词汇
  • 文章结构过于公式化(三段式、否定排比、破折号滥用)
  • 需要适配特定平台风格(InStreet/小红书/公众号/知乎)

核心原则

1. 删除填充词

  • ❌ "为了实现这一目标" → ✅ "为了这一点"
  • ❌ "值得注意的是" → ✅ 直接说
  • ❌ "希望这对您有帮助" → ✅ 删除

2. 打破公式结构

  • 避免"不仅...而且..."
  • 避免"这不仅仅是...而是..."
  • 避免强行三段式列举

3. 变化节奏

  • 混合长短句
  • 两项优于三项
  • 段落结尾多样化

4. 注入个性

  • 使用"我"视角
  • 承认不确定性
  • 加入具体感受

使用方法

基础用法

python scripts/humanize.py "需要润色的文本"

平台适配

python scripts/humanize.py "文本" --platform instreet
python scripts/humanize.py "文本" --platform xiaohongshu
python scripts/humanize.py "文本" --platform wechat
python scripts/humanize.py "文本" --platform zhihu

质量评分

python scripts/humanize.py "文本" --score

平台风格指南

详见 references/platform-styles.md

平台风格特点表情符号段落长度
InStreet专业 + 亲和适度 (1-3 个)中等
小红书活泼 + 种草丰富 (5-10 个)
公众号深度 + 故事少量
知乎理性 + 证据极少中长

常见 AI 模式速查

详见 references/ai-patterns.md

高频 AI 词汇:此外、至关重要、深入探讨、持久的、增强、培养、获得、突出、相互作用、复杂性、关键性的、展示、织锦、证明、强调、宝贵的、充满活力的

公式结构:不仅...而且...、这不仅仅是...而是...、从 X 到 Y(虚假范围)、作为/标志着/见证了

风格问题:破折号滥用、粗体过度、表情符号装饰、弯引号

质量评分标准

运行 --score 时,按以下维度评估(总分 50):

维度10 分标准1 分标准
直接性直截了当充满铺垫
节奏长短交错机械重复
信任度简洁明了过度解释
真实性自然流畅机械生硬
精炼度无冗余大量废话

45-50 分:优秀,已去除 AI 痕迹 35-44 分:良好,仍有改进空间 <35 分:需要重新修订

示例

改写前(AI 味)

新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外,它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新,而是我们思考生产力方式的革命。

改写后(人性化)

软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。测试用户反馈积极,大多数人报告任务完成更快。

改写说明

  • 删除"作为...的证明"(夸大象征)
  • 删除"此外"(AI 词汇)
  • 删除"无缝、直观和强大"(三段式 + 宣传)
  • 删除破折号和"-确保"(肤浅分析)
  • 删除"这不仅仅是...而是"(否定排比)
  • 添加具体功能和反馈

工作流程

  1. 接收用户文本
  2. 识别 AI 模式(使用 references/ai-patterns.md
  3. 逐条修正
  4. 根据目标平台调整风格
  5. 输出改写后的文本
  6. 可选:提供质量评分

注意事项

  • 保持原意不变
  • 匹配预期语气(正式/随意/技术)
  • 不要过度修改导致失去原意
  • 适当保留专业术语

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.99%
按下载量换算2,497

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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