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Agent Skill · 效率

content-batch-processor(内容批处理器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

content-batch-processor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,733。

总安装 4,445周安装 189GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,557核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:content-batch-processor(内容批处理器)
来源仓库:https://github.com/careytian-ai/content-batch-processor
安装命令:
openclaw skills install content-batch-processor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install content-batch-processor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

content-batch-processor 批量内容处理工具,支持文本格式化、摘要生成、关键词提取、多语言翻译等批量操作。适合文档归档、知识库建设或跨境内容本地化项目中的大规模文本加工。可按目录递归处理文件,输出统一编码格式与命名规范的成果包。处理前应备份源文件,防止因格式错误导致批量损坏或丢失。

涉及版权内容时需确保拥有合法使用权,避免侵权风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install content-batch-processor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

content-batch-processor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install content-batch-processor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

content-batch-processor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

content-batch-processor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

content-batch-processor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

content-batch-processor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,445 次,近一周安装 189 次,下载 1,557 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

content-batch-processor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
content-batch-processor

内容批处理器 · 本页

4,445—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
content-batch-processor
description
批量内容处理工具,支持文本格式化、摘要生成、关键词提取、多语言翻译等批量操作。
metadata
openclaw
requires
bins

批量内容处理工具 v1.0.0

高效处理大量文本内容,支持多种批处理操作。

功能特性

1. 文本格式化

  • Markdown 格式转换
  • HTML 清理
  • 统一换行符
  • 移除多余空格

2. 内容摘要

  • 单文档摘要
  • 多文档合并摘要
  • 可定制摘要长度

3. 关键词提取

  • 自动提取关键词
  • 词频分析
  • 主题识别

4. 批量转换

  • 文件格式转换(TXT ↔ MD ↔ HTML)
  • 编码转换
  • 批量重命名

5. 内容分析

  • 字数统计
  • 可读性评分
  • 语言检测

快速使用示例

// 批量格式化多个文件
const files = ['doc1.md', 'doc2.md', 'doc3.md']
files.forEach(f => {
  const content = read({path: f})
  const formatted = formatMarkdown(content)
  write({path: f, content: formatted})
})

// 批量生成摘要
const documents = ['report1.pdf', 'report2.pdf', 'report3.pdf']
const summaries = documents.map(doc => 
  pdf({pdf: doc, prompt: "生成 200 字摘要"})
)

// 批量提取关键词
const articles = readDirectory('./articles')
articles.forEach(article => {
  const keywords = extractKeywords(article.content, 10)
  console.log(`${article.name}: ${keywords.join(', ')}`)
})

// 批量翻译
const texts = ['文本 1', '文本 2', '文本 3']
const translated = texts.map(text => 
  translate(text, {from: 'zh', to: 'en'})
)

// 批量重命名文件
const files = getFiles('./downloads')
files.forEach((file, index) => {
  const newName = `document_${String(index+1).padStart(3, '0')}.md`
  rename(file.path, `./organized/${newName}`)
})

批处理模式

模式 1:顺序处理

// 适合小批量任务
const results = []
for (const item of items) {
  results.push(process(item))
}

模式 2:并行处理

// 适合大批量任务
const results = await Promise.all(
  items.map(item => process(item))
)

模式 3:流式处理

// 适合超大文件
const stream = createReadStream('large-file.txt')
stream.on('data', chunk => {
  process(chunk)
})

使用场景

  1. 内容创作 - 批量格式化文章、生成摘要
  2. 研究分析 - 批量处理论文、提取关键词
  3. 数据清洗 - 批量清理文本数据
  4. 文档管理 - 批量重命名、分类整理
  5. 多语言处理 - 批量翻译文档

性能优化建议

  • 小批量(<10 个文件):顺序处理
  • 中批量(10-100 个文件):并行处理(5-10 并发)
  • 大批量(>100 个文件):分批处理 + 进度保存

相关文件

  • CHANGELOG.md - 版本历史
  • examples/ - 使用示例
  • templates/ - 处理模板

许可证

MIT-0 - 自由使用、修改和分发

平台分布

OpenClaw

84.55%
按下载量换算1,316

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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