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Agent Skill · 效率

content-analytics(内容分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

content-analytics 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,948。

总安装 31,587周安装 1,343GitHub Stars 公开资料未说明下载 11,066核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:content-analytics(内容分析)
来源仓库:https://github.com/yang1002378395-cmyk/content-analytics
安装命令:
openclaw skills install content-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install content-analytics

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

content-analytics 分析掘金、小红书、知乎多平台内容表现数据,提供汇总对比和基于AI的优化建议。适合自媒体运营、品牌传播或内容营销团队监控跨平台流量与互动指标。可生成阅读完成率、分享系数、转化漏斗等关键维度分析报告。输入数据需包含完整字段定义(如曝光量、点击率、停留时长),否则结果可信度受限。

导出报告或批量更新数据库前须获得相应权限,并对账号密码等敏感信息做遮蔽处理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install content-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

content-analytics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install content-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

content-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

content-analytics 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

content-analytics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

content-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 31,587 次,近一周安装 1,343 次,下载 11,066 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

content-analytics 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
content-analytics

内容分析 · 本页

31,587—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Content Analytics Skill

分析多平台内容表现数据,生成优化建议。

功能

  • 掘金文章数据分析(阅读、点赞、评论、收藏)
  • 小红书数据分析(曝光、互动、转化)
  • 知乎数据分析(浏览、赞同、评论)
  • 跨平台数据汇总对比
  • AI 生成优化建议

使用方式

分析我的掘金文章表现
帮我对比最近一周的小红书和知乎数据
给我内容优化建议

配置

掘金(可选)

{
  "juejin": {
    "cookie": "your_juejin_cookie"
  }
}

小红书(可选)

{
  "xiaohongshu": {
    "cookie": "your_xhs_cookie"
  }
}

数据源

  1. 掘金创作者中心 API
  2. 小红书创作者中心
  3. 知乎创作中心

输出格式

📊 内容表现分析报告

## 掘金(最近7天)
- 文章数:5
- 总阅读:12,345
- 平均阅读:2,469
- 点赞率:3.2%
- 收藏率:1.8%

## 优化建议
1. 标题优化:加入数字和疑问词可提升点击率 15%
2. 发布时间:周二/周四 20:00-22:00 流量最高
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## 下周策略
- 重点:AI 工具对比类文章
- 发布时间:周二 21:00,周四 21:00
- 预期阅读:15,000-20,000

技术栈

  • Node.js / Python
  • Playwright(网页抓取)
  • GLM-5(AI 分析)

创建时间:2026-03-11

平台分布

OpenClaw

76.2%
按下载量换算8,432

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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