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Agent Skill · 研究检索

container-scanning(集装箱扫描)

container-scanning 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

container-scanning 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,111。

总安装 870周安装 37GitHub Stars 18下载 305核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:container-scanning(集装箱扫描)
来源仓库:https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills
仓库路径:skills/container-scanning
安装命令:
npx skills add https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills --skill container-scanning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills --skill container-scanning

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Container Scanning 对容器镜像进行漏洞与配置缺陷检测。支持 Trivy、Grype、Clair 等开源工具与商业方案集成。提供扫描结果解读与修复建议,满足合规与安全门禁要求。应在 CI/CD 流程中前置执行,阻断高风险镜像进入生产。

container-scanning 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/container-scanning

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

container-scanning 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills --skill container…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

container-scanning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

container-scanning 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

container-scanning 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

container-scanning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 870 次,近一周安装 37 次,下载 305 次,GitHub 18 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

container-scanning 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
container-scanning

集装箱扫描 · 本页

87018调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Container Scanning

Scan container images for vulnerabilities and security misconfigurations.

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • Building container images
  • Implementing container security gates
  • Scanning registry images
  • Meeting compliance requirements
  • Hardening container deployments

Prerequisites

  • Container runtime (Docker, Podman)
  • Container images to scan
  • Scanning tool installation

Tool Comparison

ToolLicenseSpeedFeatures
TrivyOSSFastComprehensive, IaC
GrypeOSSFastAccurate, SBOM
ClairOSSMediumRegistry integration
Snyk ContainerCommercialFastFix suggestions
Docker ScoutCommercialFastGitHub integration

Trivy

Installation

# Linux
curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/aquasecurity/trivy/main/contrib/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin

# macOS
brew install trivy

# Docker
docker pull aquasec/trivy

Image Scanning

# Scan local image
trivy image myapp:latest

# Scan remote image
trivy image nginx:1.25

# JSON output
trivy image --format json -o results.json myapp:latest

# Filter by severity
trivy image --severity HIGH,CRITICAL myapp:latest

# Ignore unfixed vulnerabilities
trivy image --ignore-unfixed myapp:latest

# Exit code on vulnerability
trivy image --exit-code 1 --severity CRITICAL myapp:latest

Filesystem Scanning

# Scan project directory
trivy fs /path/to/project

# Scan Dockerfile
trivy config Dockerfile

# Scan Kubernetes manifests
trivy config k8s/

Configuration

# trivy.yaml
timeout: 10m
severity:
  - HIGH
  - CRITICAL
ignore-unfixed: true
exit-code: 1

vulnerability:
  type:
    - os
    - library

scan:
  file-patterns:
    - "Dockerfile"
    - "*.yaml"

CI Integration

# GitHub Actions
name: Container Security

on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:

jobs:
  scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Build image
        run: docker build -t myapp:${{ github.sha }} .

      - name: Run Trivy
        uses: aquasecurity/trivy-action@master
        with:
          image-ref: 'myapp:${{ github.sha }}'
          format: 'sarif'
          output: 'trivy-results.sarif'
          severity: 'CRITICAL,HIGH'
          exit-code: '1'

      - name: Upload results
        uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
        with:
          sarif_file: 'trivy-results.sarif'

Grype

Installation

# Linux/macOS
curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/anchore/grype/main/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin

# Homebrew
brew install grype

Usage

# Scan image
grype myapp:latest

# Scan from SBOM
grype sbom:./sbom.json

# JSON output
grype myapp:latest -o json > results.json

# Filter severity
grype myapp:latest --fail-on high

# Scan directory
grype dir:/path/to/project

Configuration

# .grype.yaml
check-for-app-update: false
fail-on-severity: high
output: "json"
scope: "Squashed"

ignore:
  - vulnerability: CVE-2023-12345
    reason: "False positive"
    expires: "2024-12-31"

Docker Scout

Usage

# Enable Docker Scout
docker scout quickview myapp:latest

# Full CVE report
docker scout cves myapp:latest

# Compare images
docker scout compare myapp:v1 myapp:v2

# Recommendations
docker scout recommendations myapp:latest

CI Integration

- name: Docker Scout
  uses: docker/scout-action@v1
  with:
    command: cves
    image: ${{ env.IMAGE_NAME }}
    sarif-file: scout-results.sarif
    summary: true

Registry Integration

Amazon ECR

# Enable scan on push
aws ecr put-image-scanning-configuration \
  --repository-name myapp \
  --image-scanning-configuration scanOnPush=true

# Get scan findings
aws ecr describe-image-scan-findings \
  --repository-name myapp \
  --image-id imageTag=latest

# Start manual scan
aws ecr start-image-scan \
  --repository-name myapp \
  --image-id imageTag=latest

Azure ACR

# Enable Defender for Containers
az security pricing create \
  --name Containers \
  --tier Standard

# View scan results in Azure Portal or:
az acr repository show \
  --name myregistry \
  --image myapp:latest

Google Artifact Registry

# Enable vulnerability scanning
gcloud artifacts repositories update myrepo \
  --location=us-central1 \
  --enable-vulnerability-scanning

# View vulnerabilities
gcloud artifacts docker images describe \
  us-central1-docker.pkg.dev/project/myrepo/myapp:latest \
  --show-package-vulnerability

Admission Controllers

OPA Gatekeeper

apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1beta1
kind: ConstraintTemplate
metadata:
  name: k8sallowedrepos
spec:
  crd:
    spec:
      names:
        kind: K8sAllowedRepos
      validation:
        openAPIV3Schema:
          properties:
            repos:
              type: array
              items:
                type: string
  targets:
    - target: admission.k8s.gatekeeper.sh
      rego: |
        package k8sallowedrepos

        violation[{"msg": msg}] {
          container := input.review.object.spec.containers[_]
          satisfied := [good | repo = input.parameters.repos[_]; good = startswith(container.image, repo)]
          not any(satisfied)
          msg := sprintf("container <%v> has an invalid image repo <%v>", [container.name, container.image])
        }

Kyverno

apiVersion: kyverno.io/v1
kind: ClusterPolicy
metadata:
  name: require-image-scan
spec:
  validationFailureAction: enforce
  rules:
    - name: check-vulnerabilities
      match:
        resources:
          kinds:
            - Pod
      verifyImages:
        - image: "*"
          attestations:
            - predicateType: cosign.sigstore.dev/attestation/vuln/v1
              conditions:
                - all:
                    - key: "{{ scanner.result.summary.criticalCount }}"
                      operator: Equals
                      value: "0"

Scanning Policies

Policy Definition

# scan-policy.yaml
policies:
  - name: critical-vulnerabilities
    description: Block images with critical CVEs
    severity: CRITICAL
    action: block

  - name: high-vulnerabilities
    description: Warn on high severity CVEs
    severity: HIGH
    action: warn
    max_count: 5

  - name: age-policy
    description: Block images older than 30 days
    max_age_days: 30
    action: block

  - name: base-image
    description: Only allow approved base images
    allowed_bases:
      - alpine:3.18
      - ubuntu:22.04
      - python:3.11-slim

Common Issues

Issue: False Positives

Problem: Scanner reports non-exploitable vulnerabilities Solution: Use ignore files, validate with context

Issue: Slow Scans

Problem: Scanning takes too long Solution: Use caching, scan incrementally, optimize image layers

Issue: Unfixed Vulnerabilities

Problem: No patch available for CVE Solution: Update base image, implement compensating controls

Best Practices

  • Scan in CI/CD pipeline
  • Use minimal base images (Alpine, distroless)
  • Update base images regularly
  • Implement admission control
  • Track vulnerabilities over time
  • Set severity thresholds
  • Document accepted risks
  • Use multi-stage builds

Related Skills

平台分布

Codex

36.2%
按下载量换算110

Claude

29.14%
按下载量换算89

Cursor

19.24%
按下载量换算59

Gemini CLI

8.79%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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