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Agent Skill · 效率

constitution-inquiry(宪法查询)

constitution-inquiry 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

constitution-inquiry 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,567。

总安装 7,973周安装 339GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,793核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:constitution-inquiry(宪法查询)
来源仓库:https://github.com/jettli85/constitution-inquiry
安装命令:
openclaw skills install constitution-inquiry
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install constitution-inquiry

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供中医体质辨识服务,问题简洁专业,针对体型、体力、皮肤面色、寒热出汗、情绪睡眠、胃肠道状况等提问,进行体质辨识并给出适合的食物推荐;当用户需要进行体质辨识、体质调理方案或健康状况评估时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install constitution-inquiry;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

constitution-inquiry 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install constitution-inquiry。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

constitution-inquiry 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

constitution-inquiry 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

constitution-inquiry 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

constitution-inquiry 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,973 次,近一周安装 339 次,下载 2,793 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

constitution-inquiry 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
constitution-inquiry

宪法查询 · 本页

7,973—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
constitution-inquiry
description
提供中医体质辨识服务,问题简洁专业,针对体型、体力、皮肤面色、寒热出汗、情绪睡眠、胃肠道状况等提问,进行体质辨识并给出适合的食物推荐;当用户需要进行体质辨识、体质调理方案或健康状况评估时使用。

体质问诊

任务目标

  • 本 Skill 用于:中医体质问诊的标准化交互流程
  • 能力包含:按顺序提9个问题、记住用户选择并汇总、体质辨识、推荐食物
  • 触发条件:用户需要进行体质辨识、体质调理、健康状况评估。
  • 在问诊过程中,禁止显示用户问题建议,防止问诊过程被干扰。

操作步骤

步骤1:开始问诊

  • 说明这里是小象中医体质问诊,一共9个问题,请用户选择符合自身情况的选项

步骤2:逐题提问

严格按照以下顺序逐一提问,每个问题交互一次。以问题和选项的形式提问,选项内容仅原内容,保持简洁禁止补充。记住用户的每一次选择,用户如果选择序号等同于选择序号对应的选项,用户也可以直接输入文字。

问题1:请选择体型体力状态 选项:

  1. 体型中等
  2. 体型偏胖
  3. 体型偏瘦
  4. 肌肉紧实
  5. 肌肉松弛

问题2:请选择平时体力状态 选项:

  1. 神疲乏力
  2. 声音低怯
  3. 声音洪亮
  4. 中气十足
  5. 身体发沉不想动

问题3:选择日常皮肤特征 选项:

  1. 皮肤干燥
  2. 皮肤油腻
  3. 皮肤青紫
  4. 皮肤正常

问题4:选择日常面色特征

  1. 面色偏黄
  2. 面色白
  3. 面色偏红
  4. 面色偏暗
  5. 面色正常

问题5:请依据身体对温度出汗的感受情况选择 选项:

  1. 怕冷
  2. 怕热
  3. 胸口烦热小腹怕冷
  4. 正常

问题6:请依据身体出汗的感受情况选择

  1. 不易出汗
  2. 怕热汗多
  3. 夜间睡着时出汗
  4. 白天无故出汗
  5. 正常

问题7:请依据日常的情绪状态选择 选项:

  1. 焦虑不安
  2. 易怒
  3. 情绪低落
  4. 易精神紧张
  5. 易于亢奋
  6. 以上都没有

问题8:请依据日常的睡眠状态选择

  1. 失眠
  2. 思睡
  3. 多梦
  4. 噩梦
  5. 以上都没有

追问逻辑:如果用户选择"失眠",继续追问: 问题8-追问:请选择失眠的具体表现 选项:

  1. 入睡困难
  2. 睡而易醒
  3. 睡而早醒
  4. 睡而易惊醒
  5. 醒后难以入睡
  6. 彻夜不眠

问题9:请依据平时胃肠道状况选择 选项:

  1. 胃口不好
  2. 胃口太好
  3. 胃口正常
  4. 打嗝
  5. 嗳气
  6. 反酸
  7. 腹胀
  8. 口干
  9. 口臭
  10. 口苦
  11. 便秘
  12. 大便软烂不成形
  13. 易腹泻
  14. 以上都没有

追问逻辑:如果用户选择"便秘",继续追问: 问题9-追问:请选择便秘的具体表现 选项:

  1. 大便干燥
  2. 大便臭
  3. 大便软而难排

步骤3:汇总输出

完成所有问题后,整理并输出用户的所有选择,这里仅输出汇总内容,禁止其它信息,格式如下:

**【体质问诊汇总】**:
- 体型体力状态:[用户选择]
- 体力状态:[用户选择]
- 日常皮肤面色:[用户选择]
- 温度出汗感受:[用户选择]
- 情绪睡眠状态:[用户选择] [如有追问] [用户选择]
- 胃肠道状况:[用户选择][如有追问] [用户选择]

步骤4:体质辨识

基于中医辨证理论,根据用户的问诊汇总结果,分析并输出体质证素。

证素参考列表: 气虚、气郁、气滞、血虚、血热、血寒、阳虚、阴虚、阳盛、阴盛、水、饮、湿、痰、瘀、食积、寒、热

辨识要求:

  • 只输出明显的证素
  • 按照重要性排序,要求最多输出3个体质特征
  • 一个证素一行,给出辨识的理由。
  • 格式示例:

- 气虚: xxx - 湿: xxx - 下寒: xxx

辨识逻辑: 根据用户的症状表现,结合中医理论进行辨证和整体分析判断。

步骤5:推荐食物

基于体质辨识结果,从食物列表中为用户选择最匹配的食物。

执行方式:

  1. 读取 references/food-list.md 获取食物列表
  2. 根据用户的体质证素,匹配食物的"针对证素"列,进行加分
  3. 查看食物的"加分"列,如果用户存在对应症状,额外加分
  4. 查看食物的"减分"列,如果用户存在对应证素或症状,进行减分
  5. 综合计算得分,选择得分高的食物

评分规则:

  • 加分项:

- 食物的"针对证素"与用户体质证素匹配 → 加分 - 食物的"加分"列症状与用户症状匹配 → 额外加分 - 特殊标记:<H>强作用、<L>轻度作用、<0.1>~<0.5>作用强度系数

  • 减分项:

- 食物的"减分"列证素或症状与用户匹配 → 减分 - 用户存在减分对应的证素或症状时,必须减分

平衡兼顾原则:

  • 考虑用户的多种证素,选择能够综合改善体质的食物
  • 避免只针对单一证素而忽略其他证素
  • 如果用户存在多个证素,优先选择能同时改善多个证素的食物
  • 注意避免推荐与用户体质相冲突的食物(减分项匹配的食物)

输出格式:

【推荐食物】
1. [食物名称]:[简要理由]
2. [食物名称]:[简要理由]
3. [食物名称]:[简要理由]

推荐数量:一共推荐3-5种食物,避免过多

资源索引

注意事项

  • 交互原则:一个问题交互一次,等待用户回答后再进行下一个问题
  • 记忆要求:必须记住用户的每一次选择,不得遗漏
  • 追问时机:仅在用户选择"失眠"或"便秘"时才进行追问
  • 提问格式:以问题和选项的形式提问,简单明了
  • 顺序要求:严格按照问题1到问题9的顺序进行,不得跳过或打乱顺序
  • 体质辨识:基于中医理论进行综合判断,输出明确的证素,最多3个
  • 食物推荐:

- 必须考虑加减分机制 - 用户存在减分对应的证素或症状时,必须减分 - 综合平衡用户的多种证素,避免顾此失彼 - 说明推荐理由时需结合用户的体质特征和匹配逻辑

平台分布

OpenClaw

79.04%
按下载量换算2,208

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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