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Agent Skill · 开发

congress-trades(国会交易)

congress-trades 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

congress-trades 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,801。

总安装 23,616周安装 984GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,872核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:congress-trades(国会交易)
来源仓库:https://github.com/armax/congress-trades
安装命令:
openclaw skills install congress-trades
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install congress-trades

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用 Quiver Quant API 实时跟踪美国国会议员股票交易。适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目或生成组件时使用。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法,通过 clawhub 安装。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件读写。

congress-trades 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install congress-trades;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

congress-trades 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install congress-trades。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

congress-trades 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

congress-trades 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

congress-trades 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

congress-trades 用的人多吗?

公开数据是累计安装 23,616 次,近一周安装 984 次,下载 7,872 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

congress-trades 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
congress-trades

国会交易 · 本页

23,616—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
congress-trades
description
Track US congress member and politician stock trades in real-time using the Quiver Quant API. Syncs trades to a local SQLite database, detects new significant trades above 15K, and sends alerts via OpenClaw messaging. Only requires Python with the requests library and a QUIVER_API_KEY environment variable. Use when setting up congressional trade monitoring, politician stock trade alerts, insider trading surveillance, or tracking what senators and representatives are buying and selling.

Congress Trades Tracker

Monitor US congressional stock trades via Quiver Quant API, store in a local SQLite database, and alert on new significant trades. Requires Python requests library and a Quiver Quant API key.

Requirements

  • Python 3.10+ with requests (pip install requests)
  • QUIVER_API_KEY environment variable (get a key at https://www.quiverquant.com/)

Environment Variables

VariableRequiredDefaultDescription
QUIVER_API_KEYYes—Quiver Quant API token
CONGRESS_DB_PATHNodata/congress_trades.dbSQLite database path
MIN_TRADE_AMOUNTNo15001Minimum trade amount to trigger alerts

Set these in your shell profile, .env file, or cron environment. Never hard-code API keys in the script.

Setup

1. Install Python dependency

pip install requests

2. Set your API key

export QUIVER_API_KEY="your-api-key-here"

3. Schedule with user cron (no sudo needed)

Add your env vars to ~/.profile or a .env file sourced by your shell, then add the cron entry:

crontab -e
# Add this line (uses env vars from your profile):
* * * * * . "$HOME/.profile" && /usr/bin/python3 /path/to/scripts/scraper.py >> /path/to/logs/scraper.log 2>&1

Never inline API keys directly in crontab entries.

4. Set up OpenClaw alert pickup

Add to your HEARTBEAT.md:

## Check for congress trade alerts
- Read `congress_trades/data/pending_congress_alert.txt` — if it has content, send the alert to the user, then delete the file.

Or create an OpenClaw cron job (every 5 min) to check and forward alerts.

How It Works

  1. Scraper runs every minute, fetches latest 200 trades from api.quiverquant.com
  2. Inserts into local SQLite with unique trade_key deduplication
  3. First run initializes DB and reports newest trade
  4. Subsequent runs detect new trades, filter to buys/sells above threshold
  5. Writes formatted alert to data/pending_congress_alert.txt for OpenClaw pickup
  6. Keeps last 50 alerts in data/new_trades.json

Network and Data

  • Only outbound connection: api.quiverquant.com (Quiver Quant API)
  • Storage: local SQLite file + JSON alert files in data/
  • No external endpoints besides the Quiver API
  • Restrict file permissions on data directory (chmod 700 data/)

Alert Format

🏛️ 3 new congress trade(s) detected:

🟢 PURCHASE: Nancy Pelosi (D) [Rep]
   $NVDA — $1,000,001 - $5,000,000
   Trade: 2026-02-10 | Reported: 2026-02-14

🔴 SALE: Dan Crenshaw (R) [Rep]
   $MSFT — $15,001 - $50,000
   Trade: 2026-02-09 | Reported: 2026-02-14

Customization

  • MIN_TRADE_AMOUNT: raise/lower via env var to change alert threshold
  • Fetch limit: change limit=200 in fetch_trades() for broader sweeps
  • Cron frequency: reduce to every 5 or 15 minutes if you prefer less polling

平台分布

OpenClaw

95.82%
按下载量换算7,543

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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