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Agent Skill · 研究检索

config-new-agent(配置新 Agent)

config-new-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

config-new-agent 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,630。

总安装 3,966周安装 162GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,270核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:config-new-agent(配置新 Agent)
来源仓库:https://github.com/ywewanhuang/config-new-agent
安装命令:
openclaw skills install config-new-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install config-new-agent

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

为 OpenClaw 新增 agent 配置 bindings 并安装必要的 skills。适合在 OpenClaw 中需要根据关键词或任务场景快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法,通过 clawhub 安装。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发文件读写。

config-new-agent 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install config-new-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

config-new-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install config-new-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

config-new-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

config-new-agent 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

config-new-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

config-new-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,966 次,近一周安装 162 次,下载 1,270 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

config-new-agent 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
config-new-agent

配置新 Agent · 本页

3,966—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
config-new-agent
description
为 OpenClaw 新增的 agent 配置 bindings 并安装必要的 skills。当用户说"添加新 agent"、"配置新 agent binding"、或需要为 agent 分配群组时触发。工作流程:(1) 从 openclaw.json 读取 agent list,(2) 找出没有 binding 的 agent,(3) 向用户索要群组 peer id,(4) 生成 binding 配置让用户审核,(5) 用户确认后重启 gateway,(6) 为新 agent 安装 skill-vetter、skill-finder-cn、self-improving-proactive-agent、openclaw-tavily-search。

配置新 Agent Binding

核心规则

self-improving-proactive-agent 使用隔离规则(强制)

每个 agent 必须只使用自己 workspace 中的 self-improving-proactive-agent,禁止访问其他 agent 的数据。

当新 agent 安装 self-improving-proactive-agent 时,必须同时在 SKILL.md 顶部添加以下引用块:

> **IMPORTANT - Workspace Isolation Rule**:
> Each agent must use the `self-improving-proactive-agent` skill in its **own workspace only**.
> All learning, corrections, memory, and state files must be stored in the agent's **own workspace directory**.

> **Never reference, read from, or write to another agent's self-improving-proactive-agent skill or data files.**

Skill 安装规则(强制)

所有 skills 必须安装到新 agent 自己的 workspace,禁止安装到 /root/.openclaw/workspace。

安装命令使用 --workdir 指定目标 workspace:

clawhub install <slug> --workdir /root/.openclaw/workspace-<agentname>

工作流程

第一步:读取 openclaw.json

读取 /root/.openclaw/openclaw.json,获取 agents.list 和 bindings 列表。

第二步:找出未配置 binding 的 agent

比较 agents.list 中的 agentId 和 bindings 中已配置的 agentId,列出尚未配置 binding 的 agent(排除 main agent)。

向用户报告:

以下 agent 尚未配置 binding:
- agentId1
- agentId2

第三步:索要群组 ID

询问用户需要为哪个 agent 配置 binding,并索要对应的飞书群 ID(格式:oc_xxx)。

第四步:生成配置并让用户审核

根据用户提供的 agentId 和群组 ID,生成 binding 配置片段:

{
  "agentId": "<agentId>",
  "match": {
    "channel": "feishu",
    "peer": {
      "kind": "group",
      "id": "<群组ID>"
    }
  }
}

将配置加入 bindings 数组,展示完整修改内容让用户审核。

第五步:用户确认后重启 gateway

用户确认后,执行 openclaw gateway restart 重启 gateway 使配置生效。

第六步:为新 agent 安装 skills

Gateway 重启成功后,为新 agent 安装以下 skills。所有 skills 必须安装到新 agent 自己的 workspace 目录。

6.1 确定新 agent 的 workspace 路径

根据 agentId 确定 workspace 路径:/root/.openclaw/workspace-<agentId>/

6.2 安装 skill-vetter(安全审核工具)

重要规则:以后安装任何 skill 之前,都必须先使用 skill-vetter 审核,未经审核不得安装。

使用 clawhub 安装到新 agent 的 workspace:

clawhub install skill-vetter --workdir /root/.openclaw/workspace-<agentname>
6.3 安装 skill-finder-cn(skill 搜索工具)

使用 clawhub 安装到新 agent 的 workspace:

clawhub install skill-finder-cn --workdir /root/.openclaw/workspace-<agentname>
6.4 安装 self-improving-proactive-agent(自我提升 agent)

使用 clawhub 安装到新 agent 的 workspace:

clawhub install self-improving-proactive-agent --workdir /root/.openclaw/workspace-<agentname>

安装完成后,必须编辑新 agent workspace 中的 SKILL.md,在文件顶部添加 workspace 隔离规则引用块(见上文"self-improving-proactive-agent 使用隔离规则")。

同时配置该 skill 保持一直运行。

6.5 安装 openclaw-tavily-search(网页搜索工具)

使用 clawhub 安装到新 agent 的 workspace:

clawhub install openclaw-tavily-search --workdir /root/.openclaw/workspace-<agentname>

注意事项

  • 只处理飞书群组 binding(channel: feishu, peer.kind: group)
  • 不擅自做任何其他配置修改
  • 重启 gateway 前必须获得用户明确确认
  • 所有 skills 必须安装到新 agent 自己的 workspace,绝不安装到 /root/.openclaw/workspace

完成后通知

Skill 执行结束后,向用户发送通知:"已配置好新的 agent"。

平台分布

OpenClaw

73.34%
按下载量换算931

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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