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Agent Skill · 前端设计

compresso(compresso 命令行)

compresso 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

compresso 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,476。

总安装 282周安装 12GitHub Stars 11下载 99核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:compresso(compresso 命令行)
来源仓库:https://github.com/akillness/oh-my-skills
仓库路径:skills/compresso
安装命令:
npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-skills --skill compresso
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-skills --skill compresso

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

compresso 是一个离线批量视频与图像压缩工具,基于 FFmpeg、pngquant 等本地工具实现无损压缩。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要处理图像或视频压缩任务的场景。

可通过 GitHub 仓库安装,使用 npx skills add 命令添加技能,具体功能以原始 README 为准。安装前请确认是否涉及本地文件读写、外部程序调用及跨平台兼容性要求。compresso 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/compresso

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-skills --skill compresso;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

compresso 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-skills --skill compresso。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

compresso 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

compresso 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-skills --skill compresso 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

compresso 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

compresso 用的人多吗?

公开数据是累计安装 282 次,近一周安装 12 次,下载 99 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

compresso 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
compresso

compresso 命令行 · 本页

28211执行命令未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

compresso — Offline Batch Video & Image Compression

Free, open-source, fully offline desktop compression powered by FFmpeg, pngquant, jpegoptim, and gifski.

CompressO is a cross-platform desktop app (Tauri + React/Vite) for compressing, trimming, converting, and enriching video and image files — entirely on your local machine with no external calls.

Installation

Plugin (Claude Code)

claude plugin marketplace add codeforreal1/compressO

Homebrew (macOS)

brew install --cask codeforreal1/tap/compresso

Installer (all platforms)

Download from github.com/codeforreal1/compressO/releases:

PlatformInstaller
Debian/UbuntuCompressO_amd64.deb
Universal LinuxCompressO_amd64.AppImage
Apple SiliconCompressO_aarch64.dmg
Intel MacCompressO_x64.dmg
Windows 64-bitCompressO_x64.msi

Skill (any platform)

npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-skills --skill compresso

When to use

  • Compress a single video or batch of videos without uploading to a third-party service
  • Reduce image file sizes (PNG → pngquant, JPEG → jpegoptim, GIF → gifski)
  • Trim or split video content without a full video editor
  • Convert between video/image formats via the FFmpeg pipeline
  • Embed subtitles into video files locally
  • Manage file metadata (title, author, date) during compression

Do not use when

  • You need cloud-based transcoding or CDN delivery → route to a managed video service
  • You need programmatic FFmpeg scripting in CI/CD → call ffmpeg CLI directly
  • You need advanced NLE editing (multi-track, color grading) → route to a full video editor
  • You need streaming video packaging (HLS, DASH) → route to a dedicated packaging tool

Key features

FeatureDetail
Batch compressionProcess multiple video and image files simultaneously
Video trimmingTrim start/end or split video into segments
Format conversionConvert between common video and image formats
Metadata managementUpdate title, author, date metadata during compression
Subtitle embeddingEmbed SRT/ASS subtitles into video files
Advanced configFine-grained video codec, bitrate, and audio settings
100% offlineNo network calls; all processing is local
Cross-platformLinux, macOS, Windows via Tauri

Technology stack

LayerTech
Desktop shellTauri (Rust)
FrontendReact + Vite
Video compressionFFmpeg
PNG compressionpngquant
JPEG compressionjpegoptim
GIF compressiongifski

Build from source

Prerequisites: Rust toolchain + Node.js + pnpm

git clone https://github.com/codeforreal1/compressO.git
cd compressO
pnpm install

# Development
pnpm tauri:dev      # full Tauri + React dev mode
pnpm vite:dev       # frontend only

# Production build
pnpm tauri:build    # output: src-tauri/target/release/bundle/

Operating rules

  1. Always prefer a pre-built installer for end-user machines; build from source only when the user needs a custom Tauri/Rust configuration
  2. Confirm FFmpeg, pngquant, jpegoptim, and gifski are available on the system PATH before CLI-based compression workflows
  3. Use batch mode for ≥ 3 files to avoid per-file startup overhead
  4. Route subtitle embedding through CompressO's built-in flow rather than raw ffmpeg -vf subtitles=… for consistent output naming
  5. Check the releases page for the latest DMG/MSI/AppImage before building from source

Examples

# macOS install
brew install --cask codeforreal1/tap/compresso

# Linux install (AppImage)
chmod +x CompressO_amd64.AppImage && ./CompressO_amd64.AppImage

# Build from source (all platforms)
git clone https://github.com/codeforreal1/compressO.git
cd compressO && pnpm install && pnpm tauri:build

Source: codeforreal1/compressO — AGPL-3.0 License

平台分布

Codex

34.36%
按下载量换算34

Claude

28.22%
按下载量换算28

Cursor

19.83%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.1%
按下载量换算9

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/akillness/oh-my-skills --skill compresso 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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