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Agent Skill · 图像处理

compress-images(压缩图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

compress-images 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,160。

总安装 1,053周安装 43GitHub Stars 22下载 341核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:compress-images(压缩图像)
来源仓库:https://github.com/rameerez/claude-code-startup-skills
仓库路径:skills/compress-images
安装命令:
npx skills add https://github.com/rameerez/claude-code-startup-skills --skill compress-images
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rameerez/claude-code-startup-skills --skill compress-images

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

批量将图片转换为 WebP 格式并优化至单图低于 100KB。保留原始文件于 originals/ 子目录,避免数据丢失。适用于网站性能优化、SEO 提升的视觉资源处理需求。会自动更新内容中对图片路径的引用关系。compress-images 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装前建议确认目标目录结构及图片版权许可状态。

来源仓库内路径:skills/compress-images

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rameerez/claude-code-startup-skills --skill co…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

compress-images 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rameerez/claude-code-startup-skills --skill compress-ima…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

compress-images 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

compress-images 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

compress-images 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

compress-images 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,053 次,近一周安装 43 次,下载 341 次,GitHub 22 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

compress-images 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
compress-images

压缩图像 · 本页

1,05322只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Compression Skill

Compress all images in $ARGUMENTS (or app/assets/images/content/ if no path provided) to WebP format, optimized for SEO performance (target: under 100KB per image).

Process

  1. Create originals folder - Create originals/ subfolder inside the target directory and move source files there. Never destroy source files.
  2. Compress each image (JPG, PNG, GIF) from originals/ to the parent directory as .webp
  3. Iterate until all images are under 100KB - check sizes after each pass, re-compress any that exceed the target
  4. Report results with before/after sizes
  5. Update references in content files from old extensions to .webp

File Structure

target-directory/
├── originals/           # High-quality source files preserved here
│   ├── hero.jpg
│   └── feature.png
├── hero.webp            # Compressed, web-optimized
└── feature.webp

Iterative Compression Algorithm

IMPORTANT: Keep compressing until ALL images are under 100KB. Check sizes after each pass and re-compress any that exceed the target.

Step 1: Initial pass (q 70)

cwebp -q 70 -resize 1200 0 originals/image.jpg -o image.webp
ls -lh image.webp  # Check size

Step 2: If still over 100KB, reduce quality progressively

# Try these in order until under 100KB:
cwebp -q 60 -resize 1200 0 originals/image.jpg -o image.webp
cwebp -q 50 -resize 1200 0 originals/image.jpg -o image.webp
cwebp -q 45 -resize 1200 0 originals/image.jpg -o image.webp
cwebp -q 40 -resize 1200 0 originals/image.jpg -o image.webp
cwebp -q 35 -resize 1200 0 originals/image.jpg -o image.webp

Step 3: For stubborn images, also reduce dimensions

# If q 35 at 1200px is still over 100KB, reduce to 1000px:
cwebp -q 30 -resize 1000 0 originals/image.jpg -o image.webp
cwebp -q 25 -resize 1000 0 originals/image.jpg -o image.webp

Real-World Results (Reference)

From actual compression run on content images:

ImageOriginalFirst TryFinalSettings Used
waves.jpg198KB33KB33KBq 70, 1200px (1 pass)
calendar.jpg246KB42KB42KBq 70, 1200px (1 pass)
floating.jpg230KB43KB43KBq 70, 1200px (1 pass)
cash.jpg409KB88KB88KBq 70, 1200px (1 pass)
knot.jpg395KB96KB96KBq 70, 1200px (1 pass)
floating-dark.jpg414KB94KB94KBq 70, 1200px (1 pass)
keyboard2.jpg459KB102KB102KBq 70, 1200px (1 pass, acceptable)
perpetual.jpg565KB130KB96KBq 40, 1200px (3 passes)
keyboard.jpg718KB196KB98KBq 25, 1000px (5 passes)

Key Insights

  1. Most images (under 500KB source) compress fine with default settings (q 70, 1200px)
  2. Large detailed images (500KB+) often need multiple passes
  3. Very large images (700KB+) may need both lower quality AND smaller dimensions
  4. Keyboard/tech photos with fine detail are hardest to compress - expect 4-5 passes
  5. Soft/blurry images compress much better than sharp detailed ones

After Compression

  1. Verify ALL files under 100KB: ls -lh *.webp - re-run compression on any exceeding target
  2. Update content files referencing old extensions (.jpg,.png) to use.webp
  3. Test that images render correctly in the application
  4. Original files remain in originals/ folder for future reference or re-compression

平台分布

Codex

38.55%
按下载量换算131

Claude

26.98%
按下载量换算92

Cursor

18.22%
按下载量换算62

Gemini CLI

9.09%
按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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