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Agent Skill · 效率

complaint-drafting(投诉起草)

complaint-drafting 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

complaint-drafting 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,357。

总安装 5,242周安装 210GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,697核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:complaint-drafting(投诉起草)
来源仓库:https://github.com/xuleff/complaint-drafting
安装命令:
openclaw skills install complaint-drafting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install complaint-drafting

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

从聊天记录中提取案情要素和证据材料,生成规范的民事起诉状;当用户需要制作起诉状、梳理诉讼材料、整理案件事实时使用

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install complaint-drafting;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

complaint-drafting 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install complaint-drafting。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

complaint-drafting 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

complaint-drafting 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

complaint-drafting 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

complaint-drafting 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,242 次,近一周安装 210 次,下载 1,697 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

complaint-drafting 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
complaint-drafting

投诉起草 · 本页

5,242—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
complaint-drafting
description
从聊天记录中提取案情要素和证据材料,生成规范的民事起诉状;当用户需要制作起诉状、梳理诉讼材料、整理案件事实时使用

起诉状制作

任务目标

  • 本 Skill 用于:从对话交互中提取案件信息,制作规范的民事起诉状
  • 能力包含:案情要素提取、证据材料整理、法律文书撰写
  • 触发条件:用户提及"起诉状"、"打官司"、"起诉"、"诉讼材料"等关键词

操作步骤

第一步:案情信息收集

智能体将通过对话收集以下核心要素:

  1. 当事人信息

- 原告:姓名、性别、出生日期、民族、职业、住址、联系方式 - 被告:姓名/名称、住址/注册地、联系方式(如已知) - 代理人信息(如有)

  1. 诉讼请求

- 明确具体的诉讼请求事项 - 请求的金额或数量(如有) - 诉讼费用承担

  1. 事实与理由

- 争议发生的时间、地点、经过 - 当事人之间的法律关系 - 权益受损的具体情况 - 被告应承担责任的法律依据

  1. 证据材料

- 证据名称、来源、形成时间 - 证据的证明目的 - 证据的存放位置或形式

第二步:要素完整性核查

对照《起诉状必备要素清单》(见 references/legal-complaint-guide.md),核查:

  • ✓ 当事人信息是否完整
  • ✓ 诉讼请求是否明确具体
  • ✓ 事实陈述是否清晰连贯
  • ✓ 证据材料是否充分

如有缺失或不明确,智能体将主动询问补充。

第三步:起诉状撰写

按照《民事起诉状模板》(见 assets/complaint-template.md)生成文书:

  1. 文书标题:民事起诉状
  2. 当事人信息:按格式填写原告、被告信息
  3. 诉讼请求:逐项列明,使用"一、二、三..."编号
  4. 事实与理由:按时间顺序陈述,逻辑清晰,重点突出
  5. 证据清单:制作证据目录,注明证明目的
  6. 结尾:写明致送法院、落款日期、具状人签名

第四步:质量审查

智能体将对生成的起诉状进行审查:

  • 格式规范性:是否符合法院文书格式要求
  • 逻辑完整性:事实与诉讼请求是否对应
  • 证据关联性:证据是否能支撑诉讼请求
  • 语言规范性:用词准确、语句通顺、避免情绪化表达

资源索引

注意事项

文书规范

  • 使用正式、规范的法律用语
  • 避免使用口语化、情绪化表达
  • 数字、日期表述准确(金额使用大写或阿拉伯数字)
  • 涉及专业法律术语时,智能体将提供准确表达

信息保护

  • 当事人的个人隐私信息应当准确记录
  • 涉及未成年人、敏感案件时注意表述方式
  • 证据材料涉及第三方隐私时,应当标注

诉讼策略

  • 诉讼请求应当合理、可行
  • 事实陈述应当客观、真实
  • 证据应当确实、充分
  • 智能体可根据案情提供诉讼策略建议

特殊情形处理

  • 共同诉讼:多个原告或被告时,分别列明各自信息
  • 反诉:告知用户反诉的权利和条件
  • 证据保全:如证据可能灭失,提示申请证据保全
  • 管辖异议:如管辖法院存疑,提示用户确认

使用示例

场景一:民间借贷纠纷

用户:朋友借了我5万块钱不还,我想起诉
智能体:收集借款时间、方式、凭证、催收记录等信息,生成起诉状

场景二:买卖合同纠纷

用户:买了假货,商家不退货,我要起诉
智能体:收集购买凭证、商品照片、协商记录,制作起诉状

场景三:劳动争议

用户:公司拖欠工资,想申请劳动仲裁
智能体:收集劳动关系证明、工资标准、欠薪金额等,生成仲裁申请书

平台分布

OpenClaw

84.95%
按下载量换算1,442

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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