Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

competitor-trial-monitor(竞争对手试用监视器)

competitor-trial-monitor 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

competitor-trial-monitor 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,037。

总安装 7,099周安装 290GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,274核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:competitor-trial-monitor(竞争对手试用监视器)
来源仓库:https://github.com/aipoch-ai/competitor-trial-monitor
安装命令:
openclaw skills install competitor-trial-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install competitor-trial-monitor

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

competitor-trial-monitor 监控竞争对手临床试验进展并生成市场风险预警。适用于制药、医疗器械或生物科技企业的研发管线与商业化风险评估场景。输出包含试验阶段、入组人数与关键节点的时间轴与影响分析。

安装命令为 openclaw skills install competitor-trial-monitor,需配置医药数据库访问权限。数据来源于公开注册平台,建议结合内部医学专家解读,避免仅凭进度推断疗效。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install competitor-trial-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

competitor-trial-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install competitor-trial-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

competitor-trial-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

competitor-trial-monitor 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

competitor-trial-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

competitor-trial-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,099 次,近一周安装 290 次,下载 2,274 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

competitor-trial-monitor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
competitor-trial-monitor

竞争对手试用监视器 · 本页

7,099—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
competitor-trial-monitor
description
Monitor competitor clinical trial progress and alert on market risks
version
1.0.0
category
Pharma
tags
[]
author
AIPOCH
license
MIT
status
Draft
risk_level
High
skill_type
Hybrid (Tool/Script + Network/API)
owner
AIPOCH
reviewer
last_updated
2026-02-06

Competitor Trial Monitor (ID: 178)

Monitor competitor clinical trial progress and alert on market risks.

Features

  • Monitor changes in clinical trial status for specified competitors
  • Track key milestones: enrollment completion, data unblinding, final results publication
  • Alert on potential market competition risks

Data Sources

  • ClinicalTrials.gov - US Clinical Trials Registry
  • EU Clinical Trials Register - EU Clinical Trials Registry
  • WHO ICTRP - International Clinical Trials Registry Platform

Parameters

Commands

CommandDescriptionParameters
addAdd trial to watchlist--nct (required), --company, --drug, --indication
listList all monitored trialsNone
removeRemove trial from watchlist--nct (required)
scanScan for updatesNone
reportGenerate risk report--days (default: 30)

Command Parameters

add command:

ParameterTypeDefaultRequiredDescription
--nctstring-YesClinicalTrials.gov NCT ID
--companystringUnknownNoCompetitor company name
--drugstringUnknownNoDrug name
--indicationstringUnknownNoIndication/disease

remove command:

ParameterTypeDefaultRequiredDescription
--nctstring-YesNCT ID to remove

report command:

ParameterTypeDefaultRequiredDescription
--daysint30NoReport time range in days

Usage

Add Monitoring Target

python scripts/main.py add --nct NCT05108922 --company "Pfizer" --drug "PF-07321332" --indication "COVID-19"

Scan for Updates

python scripts/main.py scan

View Monitoring List

python scripts/main.py list

Remove Monitoring Target

python scripts/main.py remove --nct NCT05108922

Generate Risk Report

python scripts/main.py report --days 30

Data Storage

Monitoring configuration and data stored in ~/.openclaw/competitor-trial-monitor/:

  • watchlist.json - Monitoring list
  • history/ - Historical snapshots
  • alerts/ - Alert records

Alert Rules

EventRisk LevelDescription
Enrollment Completion🟡 MediumCompetitor enters next phase
Data Unblinding🔴 HighResults about to be announced
Results Publication🔴 HighDirect impact on market competition
Regulatory Submission🔴 HighMarketing application in progress
Approval Granted🔴 CriticalDirect competition begins

Dependencies

pip install requests python-dateutil

Configuration File

~/.openclaw/competitor-trial-monitor/config.json:

{
  "alert_channels": ["feishu"],
  "scan_interval_hours": 24,
  "risk_threshold": "medium"
}

Risk Assessment

Risk IndicatorAssessmentLevel
Code ExecutionPython scripts with toolsHigh
Network AccessExternal API callsHigh
File System AccessRead/write dataMedium
Instruction TamperingStandard prompt guidelinesLow
Data ExposureData handled securelyMedium

Security Checklist

  • [ ] No hardcoded credentials or API keys
  • [ ] No unauthorized file system access (../)
  • [ ] Output does not expose sensitive information
  • [ ] Prompt injection protections in place
  • [ ] API requests use HTTPS only
  • [ ] Input validated against allowed patterns
  • [ ] API timeout and retry mechanisms implemented
  • [ ] Output directory restricted to workspace
  • [ ] Script execution in sandboxed environment
  • [ ] Error messages sanitized (no internal paths exposed)
  • [ ] Dependencies audited
  • [ ] No exposure of internal service architecture

Prerequisites

No additional Python packages required.

Evaluation Criteria

Success Metrics

  • [ ] Successfully executes main functionality
  • [ ] Output meets quality standards
  • [ ] Handles edge cases gracefully
  • [ ] Performance is acceptable

Test Cases

  1. Basic Functionality: Standard input → Expected output
  2. Edge Case: Invalid input → Graceful error handling
  3. Performance: Large dataset → Acceptable processing time

Lifecycle Status

  • Current Stage: Draft
  • Next Review Date: 2026-03-06
  • Known Issues: None
  • Planned Improvements:

- Performance optimization - Additional feature support

平台分布

OpenClaw

92.91%
按下载量换算2,113

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills