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Agent Skill · 前端设计

competition-stego-media(竞赛隐秘媒体)

competition-stego-media 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

competition-stego-media 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,692。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 92下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:competition-stego-media(竞赛隐秘媒体)
来源仓库:https://github.com/galiais/ctf-sandbox-orchestrator
仓库路径:skills/competition-stego-media
安装命令:
npx skills add https://github.com/galiais/ctf-sandbox-orchestrator --skill competition-stego-media
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/galiais/ctf-sandbox-orchestrator --skill competition-stego-media

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于媒体容器中的隐写信息与隐藏通道提取。适合分析图像、音频或视频中的非标准载荷结构。需先激活 ctf-sandbox-orchestrator,再调用此技能进行下游专项分析。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发文件写入或解码操作。

competition-stego-media 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/competition-stego-media

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/galiais/ctf-sandbox-orchestrator --skill compe…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

competition-stego-media 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/galiais/ctf-sandbox-orchestrator --skill competition-ste…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

competition-stego-media 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

competition-stego-media 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

competition-stego-media 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

competition-stego-media 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 92 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

competition-stego-media 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
competition-stego-media

竞赛隐秘媒体 · 本页

19692只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Competition Stego Media

Use this skill only as a downstream specialization after $ctf-sandbox-orchestrator is already active and has established sandbox assumptions, node ownership, and evidence priorities. If that has not happened yet, return to $ctf-sandbox-orchestrator first.

Use this skill when the challenge lives inside a media container, hidden channel, or appended payload rather than a conventional crypto blob.

Reply in Simplified Chinese unless the user explicitly requests English.

Quick Start

  1. Confirm the real container type, dimensions, duration, codec, and chunk layout before guessing a hidden layer.
  2. Check metadata, thumbnails, sidecar files, and appended trailers before deeper signal-domain work.
  3. Rank candidate channels by evidence: alpha, palette, LSB, transform-domain residue, frame order, or container slack.
  4. Preserve each extracted layer separately so the transform chain stays reproducible.
  5. Stop when the hidden payload is reproduced, not merely suspected.

Workflow

1. Establish Container Truth

  • Inspect headers, chunk tables, EXIF or document metadata, container indexes, thumbnails, and file size anomalies.
  • Compare declared format against observed structure to catch polyglots, appended archives, or malformed trailers.
  • Record exact offsets, frame numbers, or channel boundaries that look promising.

2. Inspect Candidate Channels

  • Check alpha, palette order, RGB or YUV planes, LSBs, spectrogram features, document object streams, or video frame deltas.
  • Prefer evidence-driven attempts over brute forcing every transform.
  • Note whether the payload is plain bytes, another media layer, compressed data, or an encrypted blob.

3. Reconstruct The Hidden Payload Path

  • Keep the chain in order: container -> channel or carrier -> extraction -> decompression or decode -> final parse.
  • Separate extraction success from final interpretation; a channel hit is not the same as artifact recovery.
  • If the problem becomes primarily about cryptography after extraction, hand off to the broader crypto skill.

Read This Reference

  • Load references/stego-media.md for the media checklist, channel ranking guide, and evidence packaging.

What To Preserve

  • File structure facts: offsets, chunks, frame numbers, stream names, metadata keys, and trailer size
  • Intermediate extractions and the exact command or transform used to produce them
  • The final recovered payload and the channel that produced it

平台分布

Codex

38.47%
按下载量换算24

Claude

28.16%
按下载量换算18

Cursor

19.66%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.66%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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