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Agent Skill · 研究检索

compare-test-case(比较测试用例)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

compare-test-case 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 36,067。

总安装 1,983周安装 81GitHub Stars 33下载 642核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:compare-test-case(比较测试用例)
来源仓库:https://github.com/tuist/agent-skills
仓库路径:skills/compare-test-case
安装命令:
npx skills add https://github.com/tuist/agent-skills --skill compare-test-case
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tuist/agent-skills --skill compare-test-case

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

compare-test-case 用于追踪单个测试用例在不同分支上的行为变化。结合 Tuist 测试系统获取失败详情与历史趋势,支持根因分析。通过 GitHub 安装,使用 npx skills add 命令添加指定仓库中的技能。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/compare-test-case

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tuist/agent-skills --skill compare-test-case;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

compare-test-case 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tuist/agent-skills --skill compare-test-case。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

compare-test-case 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

compare-test-case 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

compare-test-case 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

compare-test-case 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,983 次,近一周安装 81 次,下载 642 次,GitHub 33 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

compare-test-case 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
compare-test-case

比较测试用例 · 本页

1,98333接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Compare Test Case

Quick Start

You'll typically receive a test case identifier and two branches. Follow these steps:

  1. Run tuist test case show <id-or-identifier> --json to get the test case metrics.
  2. Run tuist test case run list <identifier> --json to see runs across branches.
  3. Compare behavior between base and head branches.
  4. Inspect failures with tuist test case run show <run-id> --json.
  5. Summarize findings with root cause analysis.

Step 1: Resolve the Test Case

By ID or dashboard URL

tuist test case show <test-case-id> --json

By identifier (Module/Suite/TestCase)

tuist test case show Module/Suite/TestCase --json

If no test case is provided

Discover flaky or failing tests to investigate:

tuist test case list --flaky --json --page-size 10

Key fields from the response:

  • id -- unique identifier for subsequent commands
  • name, module_name, suite_name -- the test identity
  • reliability_rate -- percentage of successful runs
  • flakiness_rate -- percentage of flaky runs in the last 30 days
  • total_runs / failed_runs -- volume context
  • is_flaky / is_quarantined -- current flags

Step 2: Get Runs on Each Branch

List test case runs filtered by the test case, and look at the git_branch field:

tuist test case run list <identifier> --json --page-size 20

Separate runs by branch. For each branch, compute:

  • Pass rate: passed_runs / total_runs * 100
  • Average duration
  • Flaky run count
  • Most recent status

Defaults

  • If no base branch is provided, use the project's default branch (usually main).
  • If no head branch is provided, detect the current git branch.

Step 3: Compare Branch Behavior

MetricBase branchHead branchVerdict
Pass ratee.g. 100%e.g. 60%REGRESSION
Avg duratione.g. 0.5se.g. 2.1sREGRESSION
Flaky runs03NEW FLAKINESS
Last statussuccessfailureREGRESSION

Classify the change:

  • Newly failing: 100% pass rate on base, <100% on head
  • Newly flaky: No flaky runs on base, flaky runs on head
  • Duration regression: >50% increase in average duration
  • Fixed: Failing on base, passing on head
  • Stable: Same behavior on both branches

Step 4: Inspect Failures

For each failing run on the head branch:

tuist test case run show <test-case-run-id> --json

Examine:

  • failures[].message -- the assertion or error message
  • failures[].path -- source file path
  • failures[].line_number -- exact line of failure
  • failures[].issue_type -- type of issue
  • repetitions -- shows retry behavior (e.g., pass-fail-pass means flaky)
  • crash_report -- crash data if the test runner crashed

Step 5: Identify Root Cause

Based on the comparison:

Newly failing

  • Check commits between base and head branches for changes to the test file or the code under test.
  • Look at the failure message for clues about what changed.

Newly flaky

  • Common patterns: timing/async issues, shared state, environment dependencies.
  • Check if repetitions show intermittent pass/fail patterns.
  • See the fix-flaky-tests skill for detailed flaky test analysis patterns.

Duration regression

  • Check if setup/teardown time increased.
  • Check if the test is doing more work (new assertions, larger data sets).
  • Check if a dependency became slower.

Summary Format

Produce a summary with:

  1. Test case info: Name, module, suite, overall reliability.
  2. Base branch behavior: Pass rate, avg duration, flaky count.
  3. Head branch behavior: Pass rate, avg duration, flaky count.
  4. Verdict: What changed and classification.
  5. Root cause: Hypothesis based on failure analysis.
  6. Recommendations: Specific file paths, line numbers, and fix suggestions.

Example:

Test Case Comparison: AuthModuleTests/LoginTests/test_login_with_expired_token

Overall reliability: 85% (was 100% before head branch)

Base (main):
  Pass rate: 100% (15/15 runs)
  Avg duration: 0.3s
  Flaky: No

Head (feature/auth-refactor):
  Pass rate: 60% (3/5 runs)
  Avg duration: 0.5s
  Flaky: Yes (2 flaky runs)

Verdict: NEWLY FLAKY -- test was stable on main but intermittently fails on feature branch

Root cause: The auth refactor introduced an async token refresh that races with the
test's synchronous assertion. Failures show "Expected status 401, got nil" at
Tests/AuthModuleTests/LoginTests.swift:42, suggesting the response arrives before
the token refresh completes.

Recommendations:
- Add an await/expectation before the assertion at LoginTests.swift:42
- Consider mocking the token refresh to make the test deterministic

Done Checklist

  • Resolved the test case identity
  • Gathered runs on both branches
  • Compared pass rates, durations, and flakiness
  • Inspected failure details for failing runs
  • Identified root cause with file paths and line numbers
  • Provided actionable fix recommendations

平台分布

Codex

34.71%
按下载量换算223

Claude

30.2%
按下载量换算194

Cursor

18.04%
按下载量换算116

Gemini CLI

8.08%
按下载量换算52

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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