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Agent Skill · 效率

comparable-company-analysis(可比公司分析)

comparable-company-analysis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

comparable-company-analysis 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,638。

总安装 10,655周安装 453GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,733核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:comparable-company-analysis(可比公司分析)
来源仓库:https://github.com/financial-ai-analyst/comparable-company-analysis
安装命令:
openclaw skills install comparable-company-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install comparable-company-analysis

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

金融领域的可比公司分析工具,通过行业分析法对目标公司与可比公司整合经营指标、估值倍数和统计基准比较。目前仅支持A股上市公司分析。输入单一公司问句后,调用可比公司接口并生成主题化Excel报告。适用于快速对比目标公司与同业在经营、财务、估值差异的差异。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install comparable-company-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

comparable-company-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install comparable-company-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

comparable-company-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

comparable-company-analysis 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

comparable-company-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

comparable-company-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,655 次,近一周安装 453 次,下载 3,733 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

comparable-company-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
comparable-company-analysis

可比公司分析 · 本页

10,655—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
comparable-company-analysis
description
金融领域的可比公司分析工具,通过行业分析法对目标公司与可比公司整合经营指标、估值倍数和统计基准比较。目前仅支持A股上市公司分析。输入单一公司问句后,调用可比公司接口并生成主题化Excel报告。适用于快速对比目标公司与同业在经营、财务、估值维度的差异。
metadata

可比公司分析

密钥来源与安全说明

  • 本技能仅使用一个环境变量:EM_API_KEY。
  • EM_API_KEY 用于可比公司分析接口鉴权。
  • 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

功能范围

触发规则(何时使用本技能)

  • 用户明确提出“可比公司分析”“同业对比”“经营+估值横向比较”等诉求。
  • 输入中包含单一、可识别的公司名称或股票代码。
  • 目标是评估目标上市公司的行业定位及竞争位置。
  • 关注目标公司与同业在经营、财务、估值维度的差异。
  • 需要用于投资标的筛选、基本面研判或价值投资参考。
  • 涉及并购/投资场景下的估值比较与异常值判断。

不触发规则(何时不要使用本技能)

  • 需求聚焦于大盘、板块指数或市场整体情绪,而非单一公司对比。
  • 问题核心是宏观政策、利率、流动性等宏观层面分析。
  • 目标公司商业模式高度独特,缺乏可比上市公司样本。
  • 目标实体为私营公司,或为高度多元化、不可横向比较的综合集团。
  • 需求是从市场主线中发掘方向或构建候选标的池。
  • 需求包含盘中实时异动监控或交易提醒。
  • 需求主题为基金筛选或债券点评,不属于公司可比分析范畴。

脚本说明

1. 取数脚本 scripts/get_data.py

  • 仅负责调用接口并标准化结果
  • 不保存接口原始数据到本地文件
  • 输出字段:header、section_finance、section_valuation、records

2. 制表脚本 scripts/excel_theme.py

  • 基于 get_data.py 输出生成主题化 Excel
  • 复现目标样式(深蓝顶栏 + 双节表格)
  • 保存路径默认:miaoxiang/comparable_company_analysis/

前提条件

1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取 API Key。

2. 配置 Token

# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然后根据系统执行对应的命令:

macOS:

source ~/.zshrc

Linux:

source ~/.bashrc

快速开始

输入query规范

若要查询某上市公司可比公司,则输入query为某上市公司名称即可,比如东方财富

1. 仅取数调试

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "东方财富"

2. 一键生成Excel可视化报告

python3 {baseDir}/scripts/excel_theme.py --query "东方财富"

输出文件说明

文件说明
comparable_company_analysis_<ID>.xlsx可比公司分析可视化Excel报告

输出规范

读取可视化Excel报告信息,针对问句、输入内容,进行回答,输出目标公司与可比公司的财务、估值差异分析,以及差异背后的业务原因和战略根源解释。

分析示例(比亚迪 vs 长城汽车 2018-2022年):

  • 2018年和2019年:比亚迪净利润明显低于长城汽车
  • 2020年:新能源汽车全面发展浪潮下,比亚迪新能源汽车产销量逐渐增加,净利润显著上升并超过长城汽车
  • 2022年:随着新能源汽车技术不断迭代更新,净利润实现质的飞跃,远远超越长城汽车

常见问题

错误:EM_API_KEY is required. → 需先配置 EM_API_KEY,请联系官网获取并手动配置。

错误:目前仅支持A股上市公司进行可比公司分析 → 目前仅支持A股上市公司,不支持港美股、退市股等。尽量输入查询为A股上市公司名称,满足输入规范。

注意:目前仅支持单一上市公司进行可比公司分析 → 如果输入多实体,则只会返回第一个实体的可比公司分析。

注意:财务指标和估值情况两个章节的公司列表可能不一样 → 因为存在同业公司目前未披露最新报告期定报,此时该公司仅返回估值情况数据。

注意:不同指标的统计字段可能不一样 → 如果有效可比公司低于2家,统计上失效,会降低报告严谨度。

合规说明

  • 结果仅供参考,不构成投资建议。
  • 接口失败时返回明确错误,不得编造分析结论。
  • 输出中的指标名称和顺序需与固定列定义保持一致。

平台分布

OpenClaw

87.62%
按下载量换算3,271

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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