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Agent Skill · 效率

company-alias-generator(公司别名生成器)

company-alias-generator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

company-alias-generator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,435。

总安装 2,864周安装 117GitHub Stars 公开资料未说明下载 927核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:company-alias-generator(公司别名生成器)
来源仓库:https://github.com/hyqdq888/company-alias-generator
安装命令:
openclaw skills install company-alias-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install company-alias-generator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

企业别名智能生成器 - 为 686 家企业生成精准别名 功能特性: - 上市公司股票简称优先 - 政府机构使用全称 - 智能过滤通用词、地名、2 字别名 - 别名去重优化 - 网络查询补充(可选) 使用场景: - 企业数据匹配 - 模糊搜索优化 - 数据清洗标准化

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install company-alias-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

company-alias-generator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install company-alias-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

company-alias-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

company-alias-generator 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

company-alias-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

company-alias-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,864 次,近一周安装 117 次,下载 927 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

company-alias-generator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
company-alias-generator

公司别名生成器 · 本页

2,864—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
company-alias-generator
version
1.0.0
description
|
keywords
metadata
openclaw
emoji
🏢
requires
bins
["python3"]
packages
["openpyxl", "requests"]

企业别名智能生成器

为企业批量生成精准别名的工具,支持 686+ 企业,已优化过滤规则。

功能特性

✅ 核心功能

  1. 股票简称优先 - 58 家上市公司自动识别股票简称
  2. 政府机构全称 - 33 家政府机构使用企业全称
  3. 智能过滤:

- ❌ 过滤 2 字别名(必须≥3 字) - ❌ 过滤纯地名(佛山市、广州市等) - ❌ 过滤通用词(省建、省投、黄金、医药等) - ❌ 过滤在>2% 企业名中出现的词

  1. 别名去重 - 每个别名只属于一家企业
  2. 网络查询 - 可选启用百度搜索补充简称

📊 处理结果

项目数量
总企业数686 家
上市公司58 家(股票简称)
政府机构33 家(使用全称)
2 字别名0 个(已过滤)
地区名别名0 个(已过滤)

使用方法

基本用法

cd /path/to/skills/company-alias-generator
python3 scripts/process_aliases_final.py <输入文件.xlsx> [输出文件.xlsx]

示例

# 处理企业名单
python3 scripts/process_aliases_final.py 企业名单.xlsx

# 指定输出文件名
python3 scripts/process_aliases_final.py 企业名单.xlsx 结果.xlsx

输入文件格式

| A 列:中文全称 | |--------------| | 杭州银行股份有限公司 | | 比亚迪股份有限公司 | | 辽宁省人民政府 | | ... |

输出文件格式

A 列:中文全称B 列:别名
杭州银行股份有限公司杭州银行
比亚迪股份有限公司仰望\腾势\BYD\方程豹\比亚迪
辽宁省人民政府辽宁省人民政府
......

配置说明

股票简称配置

编辑 STOCK_NAMES 字典添加更多上市公司:

STOCK_NAMES = {
    '杭州银行股份有限公司': '杭州银行',
    '比亚迪股份有限公司': '比亚迪',
    # 添加更多...
}

通用词过滤

编辑 GENERIC_TERMS 集合添加需要过滤的词:

GENERIC_TERMS = {
    '投资', '集团', '控股',
    '省建', '省投', '黄金',
    # 添加更多...
}

地区名过滤

编辑 REGION_NAMES 集合添加需要过滤的地区名:

REGION_NAMES = {
    '佛山市', '广州市', '深圳市',
    # 添加更多...
}

政府机构识别

编辑 GOVERNMENT_KEYWORDS 列表添加政府机构标识词:

GOVERNMENT_KEYWORDS = [
    '人民政府', '政府', '委员会',
    # 添加更多...
]

处理流程

1. 读取 Excel 文件
   ↓
2. 检查是否为政府机构 → 是 → 使用全称
   ↓ 否
3. 生成基础别名(规则提取)
   ↓
4. 过滤通用词、地名
   ↓
5. 添加股票简称(如有)
   ↓
6. 别名去重
   ↓
7. 过滤 2 字别名
   ↓
8. Fallback 确保有别名
   ↓
9. 保存结果

优化规则

别名长度规则

  • ✅ 必须 ≥3 个字
  • ❌ 2 字别名强制过滤

别名唯一性规则

  • ✅ 每个别名只属于一家企业
  • ❌ 重复别名自动移除(保留首次出现)

特殊情况处理

  • 母子公司:允许共享股票简称(如中国东方航空)
  • 政府机构:直接使用全称,不生成简称

技术细节

依赖库

pip install openpyxl requests

性能

  • 处理速度:约 30 秒/686 家企业
  • 网络查询:约 10-15 分钟(可选启用)

兼容性

  • Python 3.7+
  • Excel (.xlsx) 格式

更新日志

v1.0.0 (2026-03-24)

  • ✅ 初始版本发布
  • ✅ 支持 686 家企业
  • ✅ 股票简称识别(58 家)
  • ✅ 政府机构识别(33 家)
  • ✅ 智能过滤规则
  • ✅ 别名去重优化
  • ✅ 2 字别名过滤
  • ✅ 地区名过滤

常见问题

Q: 为什么某些企业没有别名?

A: 所有企业都会生成别名。如果所有规则都过滤了,会使用 fallback 逻辑提取公司名核心部分。

Q: 如何添加新的股票简称?

A: 编辑 STOCK_NAMES 字典,添加企业名称和股票简称的映射。

Q: 网络查询功能如何启用?

A: 当前版本默认禁用网络查询(速度慢)。如需启用,修改 process_excel 函数中的网络查询逻辑。

许可

MIT License - 可自由使用、修改、分发

作者

Generated by OpenClaw Agent

平台分布

OpenClaw

70.48%
按下载量换算653

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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