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Agent Skill · 研究检索

commit-analysis(提交分析)

commit-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

commit-analysis 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,030。

总安装 269周安装 11GitHub Stars 1下载 86核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:commit-analysis(提交分析)
来源仓库:https://github.com/felixwayne0318/aitrader
仓库路径:skills/commit-analysis
安装命令:
npx skills add https://github.com/felixwayne0318/aitrader --skill commit-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/felixwayne0318/aitrader --skill commit-analysis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

commit-analysis 提供自动化回归检测与代码变更分析工具集,支持语义级差异识别。适用于持续集成环境,优先使用 smart_commit_analyzer.py 自动生成规则并验证历史提交。结合 DeepSeek AI 进行慢速语义分析,平衡速度与准确性需求。

规则文件应纳入版本控制,团队共享以避免重复劳动与标准不一。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/commit-analysis

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/felixwayne0318/aitrader --skill commit-analysi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

commit-analysis 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/felixwayne0318/aitrader --skill commit-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

commit-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

commit-analysis 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

commit-analysis 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

commit-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 269 次,近一周安装 11 次,下载 86 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

commit-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
commit-analysis

提交分析 · 本页

2691接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Commit Analysis & Regression Detection

Overview

Automated tools for detecting regressions and analyzing code changes:

ToolPurposeSpeed
scripts/smart_commit_analyzer.pyAuto-evolving regression detectionFast
scripts/analyze_commits_ai.pyAI semantic analysis (DeepSeek)Slow
scripts/analyze_git_changes.pyGit history statisticsFast

Recommended Tool: smart_commit_analyzer.py

This is the primary regression detection tool. Rules are automatically generated from git history.

Commands

# Full analysis (update rules + validate)
python3 scripts/smart_commit_analyzer.py

# Update rules only (scan git for new fixes)
python3 scripts/smart_commit_analyzer.py --update

# Validate only (check existing rules)
python3 scripts/smart_commit_analyzer.py --validate

# Show all rules
python3 scripts/smart_commit_analyzer.py --show-rules

# JSON output (for CI/CD)
python3 scripts/smart_commit_analyzer.py --json

Expected Output

🔍 Smart Commit Analyzer
============================================================

Step 1: 从 Git 历史更新规则库...
📊 扫描到 78 个修复提交
✅ 新增 5 条规则

Step 2: 验证所有规则...

============================================================
📋 验证结果
============================================================
✅ 通过: 70
❌ 失败: 2
⚠️  警告: 3
⏭️  跳过: 0

How It Works

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Step 1: git log --grep="fix"                           │
│          → Auto-discover all fix commits                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Step 2: git show <commit> -- <file>                    │
│          → Extract key code patterns from diffs         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Step 3: Save to configs/auto_generated_rules.json      │
│          → Rules auto-grow with new fix commits         │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Step 4: Validate all rules                             │
│          → Detect regressions (missing patterns)        │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

AI Deep Analysis (Optional)

Requires DEEPSEEK_API_KEY environment variable.

# Analyze last 10 commits with AI
python3 scripts/analyze_commits_ai.py --commits 10

# JSON output
python3 scripts/analyze_commits_ai.py --commits 10 --json

Git History Analysis

# Analyze last 50 commits
python3 scripts/analyze_git_changes.py

# Show only fix commits
python3 scripts/analyze_git_changes.py --fix-only

# Analyze more commits
python3 scripts/analyze_git_changes.py --commits 100

GitHub Actions Integration

These tools run automatically on every push/PR via .github/workflows/commit-analysis.yml:

JobToolTrigger
Smart Regression Detectionscripts/smart_commit_analyzer.pyAlways
AI Deep Analysisscripts/analyze_commits_ai.pyIf DEEPSEEK_API_KEY set

Key Files

FilePurpose
scripts/smart_commit_analyzer.pyMain regression detection tool
configs/auto_generated_rules.jsonAuto-generated validation rules
scripts/analyze_commits_ai.pyAI-powered analysis
scripts/analyze_git_changes.pyGit history parser
.github/workflows/commit-analysis.ymlGitHub Actions workflow

When to Run

  • Before committing: python3 scripts/smart_commit_analyzer.py
  • Before merging PR: Automatic via GitHub Actions
  • After pulling updates: python3 scripts/smart_commit_analyzer.py --validate
  • Investigating regressions: python3 scripts/smart_commit_analyzer.py --show-rules

Interpreting Results

StatusMeaningAction
✅ PassedPattern found in codeNone
❌ FailedPattern missing (potential regression)Investigate
⚠️ WarningPattern may have been refactoredReview
⏭️ SkippedFile not found (renamed/deleted)Update rules

平台分布

Codex

36.74%
按下载量换算32

Claude

27.53%
按下载量换算24

Cursor

17.56%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.91%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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